刘志翔:AI 赋能:修身齐家之压力与情绪智慧管理

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 综合管理

课程编号 : 36995

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适用对象

所有希望拥有积极的好心态,快乐生活,快乐工作的人士

课程介绍

一、需求分析:简述该课题主要解决什么问题?能产生哪些收益和成果?(提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合,如AI + 营销、AI +公文写作,而非做AI科普课程,且不局限在单课上)

1. 该课题主要解决的问题

在现代社会快节奏的生活模式下,人们面临着来自工作、家庭、婚姻、恋爱、子女等多方面的压力,这些压力不仅影响着人们的身心健康,还对工作效率和人际关系产生负面影响。同时,情绪问题也日益突出,如焦虑、抑郁、愤怒等情绪常常困扰着人们。传统的压力与情绪管理课程在精准了解学员情况、提供个性化指导等方面存在一定局限。

而本课程借助 AI 加持,能够精准且全面地解决这些问题。AI 测评系统和图像识别技术可以在课前深入了解学员的压力与情绪状态,包括压力源的精准定位、情绪类型的细致识别以及潜在风险的提前预警。在课程教学过程中,AI 能够根据学员的实时表现和反馈,动态调整教学内容和方式,确保学员真正理解和掌握压力与情绪管理的方法。课后,AI 持续监测学员的压力与情绪变化,及时发现新出现的问题并提供针对性的解决方案,避免问题积累和恶化。

2. 能产生的收益和成果

1)认知层面

传统课程可能只能通过较为宽泛的讲解让学员对压力和情绪有基本认知。而本课程在 AI 加持下,学员可以通过 AI 大数据分析,直观了解不同行业、不同年龄段人群在压力和情绪方面的共性与差异,从而提高对压力和情绪的认知水平,更加理性从容地面对自身的压力和情绪状况。

AI 还能结合学员的个人评估报告,为学员提供个性化的认知提升建议,帮助学员深入理解自身压力和情绪的特点及形成原因。

2)技能掌握层面

学员能够切实掌握高效、快速、自我激励的压力管理有效方法。AI 虚拟教练技术会为学员量身定制抗压能力提升训练方案,。同时,AI 可穿戴设备能实时监测学员身体状态和精力水平,为学员提供个性化的精力恢复建议,让学员现场学会多种有效的减轻压力技巧。

在情绪管理技能方面,AI 情绪监测手环能及时提醒学员克制冲动情绪,AI 情商自测问卷和分析系统帮助学员全面了解自己的情商水平和情绪特点,AI 案例库和智能分析工具为学员提供大量换框案例和分析方法,助力学员提高管理情绪的能力水平,真正成为情绪的主人。

生活应用层面

学员在课程结束后,借助 AI 持续监测与反馈系统,能够将所学的压力与情绪管理方法更好地应用到实际生活中。AI 会根据学员的实际情况提供持续的支持和指导,帮助学员引导自我及所能影响到的人迈向幸福之路,改善工作效率、人际关系以及身心的健康状况。

AI 学习社群和个性化辅导系统还能促进学员之间的交流与互助,形成良好的学习和应用氛围,进一步巩固学习成果。

二、AI结合分析:阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节?运用了哪些工具?并提供至少一个具体示例(可附上提示词模版)

AI 技术在本课程产品中主要介入了以下环节:

1. 课前评估环节:运用 AI 测评系统和图像识别技术,对学员的压力与情绪状态进行全面评估。通过专属的 AI 测评问卷和压力图片测试,结合学员的面部表情、生理反应等数据,生成详细的个人分析报告。

2. 课程教学环节

· 知识讲解:利用 AI 自然语言处理技术、动画演示和语音讲解,对压力与情绪的相关知识进行深入解读,使讲解更加生动形象、易于理解。

· 案例分析:借助 AI 案例库和智能分析工具,为学员提供大量的实际案例,并进行深入分析,帮助学员更好地理解和应用所学知识。

· 互动游戏:通过 AI 虚拟场景技术、语音分析和表情识别技术,为学员提供沉浸式的互动游戏体验,实时监测学员的表现和情绪变化,给予及时的反馈和指导。

· 个性化辅导:运用 AI 学习路径规划系统、可穿戴设备和智能提醒功能,为学员制定个性化的学习和训练计划,实时监测学员的学习进展和身体状态,提供个性化的建议和指导。

3. 课后跟进环节:利用 AI 持续监测与反馈系统、学习社群管理系统和个性化辅导系统,对学员的课后情况进行持续监测和跟进。通过可穿戴设备收集学员的压力与情绪数据,通过学习社群了解学员的学习和交流情况,为学员提供个性化的辅导和支持。

运用的AI工具有: DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。

具体示例1:

在减压方法内容讲授时,利用 AI 大数据分析,对常见的减压方法进行归类和评估,分为特别推荐、一般推荐、不推荐三类。组织学员进行研讨,分享自己的减压私家良方,AI 系统实时进行分析和总结。

以下是提示词模版:

列举[具体行业] [具体性质公司]人们常见的减压方法,并进行归类和评估,分为特别推荐、一般推荐、不推荐三类。

提示词:请对刚才大家分享的减压私家方法,进行分析和总结。

三、效果分析AI加持后,对比之前产生了哪些新的价值点?(可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考,描述尽可能具体,避免模糊的感受,比如“学员体验更好了”。

示例:传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像,学员能更针对性地选择练习对象。

AI 加持后,本课程对比之前产生了以下新的价值点:

1. 培训准备方面

传统课程在课前只能通过简单的问卷了解学员的基本情况,而 AI 加持后,通过 AI 测评系统和图像识别技术,能够更全面、准确地了解学员的压力与情绪状态,为课程的个性化设计提供了有力支持。

AI 系统可以根据学员的评估结果,为学员推送个性化的学习资料,提高学员的学习效率和针对性。

2:学员体验方面

AI 虚拟场景技术和互动游戏的应用,使学员能够身临其境地感受压力与情绪管理的过程,增强了学习的趣味性和参与度。

AI 实时监测和反馈功能,能够及时发现学员的问题和不足,并给予针对性的指导和建议,让学员在学习过程中得到及时的帮助和支持。

AI 个性化辅导系统为学员提供了专属的学习和训练计划,满足了学员的个性化需求,提高了学员的学习效果和获得感。

3. 交付成果方面

通过 AI 持续监测与反馈系统,能够对学员的学习效果进行长期跟踪和评估,及时发现学员在实际应用中存在的问题,并进行调整和改进。

AI 系统生成的详细分析报告和跟进报告,为学员和授课老师提供了直观的数据支持,有助于学员更好地了解自己的学习进展和成果,也为授课老师的教学改进提供了参考。

补充说明(如有其他信息希望补充,非必填项):

四大评审维度逐一分析

1. AI 融合深度(30%)

· 本方案充分用透了 AI 能力,在课程的各个环节都广泛应用了 AI 技术,如课前评估、课程教学、课后跟进等。通过 AI 测评系统、图像识别技术、自然语言处理技术、虚拟场景技术、可穿戴设备等多种工具的综合运用,实现了对学员压力与情绪状态的全面监测、个性化教学和持续跟进。

· 应用场景具有创新性且有效。例如,利用 AI 虚拟场景技术让学员在模拟的压力情境中进行情绪管理训练,通过 AI 可穿戴设备实时监测学员的身体状态和精力水平,为学员提供个性化的精力恢复建议等。这些创新的应用场景能够更好地满足学员的学习需求,提高学习效果。

2. 学员体验颠覆性(20%)

· 学员参与度显著提升。AI 虚拟场景技术和互动游戏的应用,使学习过程更加生动有趣,吸引了学员的积极参与。同时,AI 实时监测和反馈功能让学员能够及时了解自己的学习情况,增强了学习的动力和信心。

· 学员获得感明显增强。通过 AI 个性化辅导系统,学员能够获得专属的学习和训练计划,满足了个性化需求,提高了学习效果。课后的持续监测和跟进也让学员能够将所学知识更好地应用到实际生活中,真正实现了压力与情绪管理能力的提升。

3. 市场认可度(30%)

· 满足客户真实需求:在现代社会,压力与情绪管理问题已经成为人们普遍关注的焦点,客户对能够有效解决这些问题的课程有着强烈的需求。本方案结合 AI 技术,能够为学员提供更加精准、个性化的教学服务,满足了客户对高品质、高效率学习的期望。

· 解决实际问题:课程内容紧密围绕压力与情绪管理的实际问题展开,通过 AI 技术的支持,能够帮助学员深入了解自己的压力与情绪状况,掌握有效的管理方法和技巧。在实际应用中,学员能够将所学知识运用到工作和生活中,解决实际遇到的压力与情绪问题,提高生活质量和工作效率。

4. 可行性(20%)

· 技术可行性:目前,AI 技术在教育领域的应用已经取得了显著的进展,相关的技术如自然语言处理、图像识别、机器学习等已经相对成熟。本方案所涉及的 AI 工具和系统,如 AI 测评系统、虚拟场景技术、可穿戴设备等,在市场上都有成熟的产品和解决方案可供选择。同时,随着技术的不断发展和进步,这些工具和系统的性能和稳定性也在不断提高,能够为课程的实施提供可靠的技术支持。

· 资源可行性:从资源角度来看,实施本课程所需的人力、物力和财力资源都是可行的。在人力资源方面,授课老师可以通过专业培训掌握 AI 技术的应用方法,为学员提供优质的教学服务。同时,还可以邀请 AI 技术专家作为顾问,为课程的设计和实施提供技术指导。在物力资源方面,所需的硬件设备如可穿戴设备、智能终端等,以及软件系统如 AI 测评系统、学习平台等,都可以通过采购或合作开发的方式获得。在财力资源方面,课程的收费可以根据市场行情和成本进行合理定价,确保课程的盈利性和可持续性。

· 操作可行性:本方案的操作流程清晰、简单,易于实施。在课程开始前,学员只需按照要求完成 AI 测评问卷和压力图片测试,即可获得详细的个人分析报告。在课程教学过程中,学员通过参与互动游戏、案例分析、小组讨论等活动,在 AI 系统的实时监测和反馈下进行学习和训练。课后,学员可以通过学习平台和 AI 可穿戴设备继续进行学习和跟进,操作方便快捷。同时,课程的教学内容和方法都经过了精心设计和优化,符合学员的学习需求和认知规律,能够确保学员在轻松愉快的氛围中学习和成长。

附:请在此附上更新后的完整课程大纲(可提交不止一门)

AI 赋能:修身齐家之压力与情绪智慧管理

课程背景:

在科技飞速发展、生活节奏不断加快的现代社会,“压力”已然成为高频词汇,是每个人都难以逃避的心理状态。尤其是身处大都市的我们,每日都要直面来自工作、家庭、婚姻、恋爱、子女等多方面的重重压力。对于压力,人们看法不一,有人觉得“井无压力不出油,人无压力轻飘飘”,视其为前进的动力;也有人认为“压力让人远离健康,远离快乐”,将其视为生活的负担。那么压力究竟是好是坏呢?现代医学研究表明,70% - 80%的疾病都与压力密切相关。显然,要想拥有健康幸福的生活,我们必须学会正确面对、处理和管理压力。与此同时,压力往往伴随着情绪的产生,而情绪又会直接对我们的工作效率、人际关系以及身心健康造成影响。如何科学地识别、处理和管理情绪,也成为了我们亟待解决的重要问题。

值得庆幸的是,随着人工智能(AI)技术的蓬勃发展,为我们解决这些问题带来了全新的契机。本课程创新性地引入 AI 赋能,借助先进的 AI 测评系统,能够在课程伊始就精准剖析每位学员的压力来源、情绪类型以及潜在的心理风险,为后续的个性化教学奠定坚实基础。在课程推进过程中,AI 虚拟教练将如影随形,实时监测学员的学习状态和情绪变化,根据学员的具体表现动态调整教学内容和方式,确保教学的针对性和有效性。此外,AI 大数据分析还能为学员呈现不同群体在压力和情绪管理方面的典型案例和数据趋势,让学员对自身情况有更清晰的认知和更全面的理解。通过本课程,我们将结合 AI 技术分享有关压力及情绪管理的科学知识与实操技巧,助力大家在压力之下,实现快乐工作、快乐生活的美好愿景。

课程收益

1. 深度提升认知水平:借助 AI 强大的数据分析能力,学员不仅能够系统学习压力和情绪管理的基本理论知识,还能深入了解不同行业、不同年龄段人群在压力和情绪方面的特点与差异。AI 测评系统会为每位学员生成专属的压力与情绪分析报告,精准定位学员的压力源和情绪模式,帮助学员从根源上认识自己的压力和情绪状况。在此基础上,学员能够更加理性、从容地面对生活和工作中的各种压力与情绪挑战,以平和的心态应对一切。

2. 精准掌握压力管理方法:AI 虚拟教练将根据学员的个体情况,量身定制高效、快速、自我激励的压力管理方案。在课程现场,学员将通过与 AI 互动的模拟场景和实际操作练习,亲身体验并学会多种有效的减轻压力技巧。例如,AI 可穿戴设备会实时监测学员的身体状态和生理指标,当检测到学员压力过大时,及时提醒并提供个性化的减压建议,如推荐适合学员的放松运动、呼吸练习或冥想方法等。同时,AI 还会跟踪学员的压力管理实践效果,不断优化方案,确保学员能够真正掌握并运用这些方法,有效缓解压力。

3. 显著提高情绪管理能力:AI 情绪监测技术将贯穿课程始终,实时捕捉学员的情绪变化,帮助学员及时察觉自己的情绪状态。通过 AI 情商评估系统,学员能够全面了解自己的情商水平和情绪管理能力短板,并有针对性地进行提升训练。课程中,AI 会提供丰富的案例分析和情景模拟,引导学员运用科学的方法识别、处理和管理情绪。例如,当学员遇到负面情绪时,AI 会指导学员运用换框思维、积极自我暗示等技巧,迅速调整情绪,成为情绪的主人。

4. 有效引领迈向幸福之路:课程结束后,AI 持续跟进服务将为学员提供长期的支持和指导。AI 会根据学员在实际生活中的压力和情绪表现,定期推送个性化的复习资料和建议,帮助学员巩固所学知识和技能。同时,学员还可以通过 AI 学习社群与其他学员交流经验、分享心得,形成相互支持、共同成长的良好氛围。在 AI 的助力下,学员不仅能够提升自身的压力与情绪管理能力,还能够将所学知识传递给身边的人,引导自我及所能影响到的人共同迈向幸福之路,营造积极健康的生活和工作环境。

课程时间:1天,6h/天。

课程对象:所有希望拥有积极的好心态,快乐生活,快乐工作的人士。

课程方式:讲授,案例分析,工具演练,游戏互动,小组讨论

课前准备

1. AI 压力与情绪评估:学员在开课前一周通过专属的 AI 测评系统,完成一份全面的压力与情绪评估问卷。AI 系统根据学员的回答,生成详细的个人压力与情绪分析报告,包括压力源分析、情绪类型识别、潜在风险预警等,并将报告提前发送给学员和授课老师。

2. AI 学习资料推送:根据学员的评估报告,AI 系统为每位学员定制个性化的学习资料,如相关的文章、视频、音频等,并通过学习平台推送给学员,帮助学员在课前对压力与情绪管理有初步的了解和认知。

课程大纲:

导入

体验游戏:自己是自己的主人

压力与情绪管理首要责任人是自己。

第一讲 对压力和情绪的认知 

一、对压力的认知

压力测试:问卷测试和现场图片测试

AI辅助:利用 AI 智能问卷系统和图像识别技术进行压力测试。AI 系统不仅能快速准确地分析学员的问卷答案,还能通过识别学员观看压力图片时的面部表情、生理反应等,更全面地评估学员的压力状态。

1.压力的利弊:适度的压力状态最佳

AI辅助:通过 AI 大数据分析,展示不同行业、不同年龄段人群在适度压力和过度压力下的工作表现、健康状况等数据,让学员直观地了解压力的利弊。

2. 压力的定义

3. 压力的来源:偶发性事件和日常性事件

现场互动:你的压力源

4. 压力冲击指数排名前20的事件

AI辅助:运用 AI 知识图谱技术,梳理偶发性事件和日常性事件可能带来的压力源,并通过现场互动,让学员分享自己的压力源,AI 系统实时进行分类和分析。

二、对情绪的认知

1. 情绪只是显示器,无好坏之分

AI辅助:通过 AI 模拟不同情绪场景,让学员亲身体验情绪的产生和变化,理解情绪只是身体的一种信号,没有好坏之分。

2. 情绪的定义

3. 广义情绪的内涵

1)想法

2)感觉

3)身体

4)行为

4. 情绪的特点

1)可产生能量

2)易形成惯性

3)具有传染性

第二讲:管理压力的技巧

一、管理压力心法

1. 管理压力始于自己,提升抗压能力是硬道理

游戏:打绳结

2. 主动型专注:专注于自己能影响到的事物

故事:西敏寺主教墓志铭

二、提高抗压力方法

1. 提高抗压力方法一:及时恢复精力

互动:平举水杯能举多久?

工具推荐APP番茄TODO APP:7分钟锻炼

2. 提高抗压力方法二:潜意识自动化

1)大脑思考的系统1和系统2

案例:计算1+1232*456

2)确定性工作潜意识化

视频案例:起床5分钟可以做多少事?

实例:开车时可以听音乐、聊天吗?

AI辅助:通过 AI 流程分析工具,帮助学员找出常见的可标准化事务,并制定标准作业流程。

3潜意识化的第一步:标准化

研讨:常见可标准化的事务清单

AI辅助:利用 AI 知识图谱技术,生成常见可标准化的事务清单。AI 系统可以根据学员的讨论结果,提供相关的规律范式和标准作业流程模板。

规律范式<——标准作业流程

4)潜意识自动化四步骤

a.标准化

b.刻意练习

c.养成习惯

d.下意识化

AI辅助:AI 系统为学员制定个性化的潜意识自动化训练计划,包括标准化、刻意练习、养成习惯、下意识化四个步骤。在训练过程中,AI 系统实时监测学员的进展情况,给予及时的反馈和指导。

三、减压方法

1. 日常减压的方法归类:特别推荐;一般推荐;不推荐

研讨:您减压的私家良方

AI辅助:利用 AI 大数据分析,对常见的减压方法进行归类和评估,分为特别推荐、一般推荐、不推荐三类。组织学员进行研讨,分享自己的减压私家良方,AI 系统实时进行分析和总结。

2. 快速释放压力的方法(现场操练)

1)腹式呼吸法

2)渐进式紧张放松减压法

3)快速放空静心法——闭眼金鸡独立

3. 自我轻度催眠

放松——>想象——>调整——>唤醒

演练:结合下午开课前集体午休,现场声音引导学员小憩15分钟

工具:引导音频

4. 远离失眠法则

工具推荐:APP:享睡Sleepace

第三讲:管理情绪的技巧

一、管理情绪心法

1. 做情绪的主人——操之在我

2. 一停二觉三转念

1)冲动的克制(一停)

2)自我觉察(二觉)

问卷测试:情商自测

AI辅助:通过 AI 情商自测问卷和分析系统,帮助学员全面了解自己的情商水平和情绪特点。组织学员进行小组讨论,分享自我觉察的经验和方法,AI 系统实时进行总结和反馈。

3)换框大法(三转念)

案例:松下幸之助

现场互动:上司很严厉,所以我很开心。

AI辅助:通过 AI 案例库和智能分析工具,为学员提供大量的换框案例和分析方法。

二、管理情绪技法

1. 积极的言行和姿态

1)黑屋子心理实验

2)罗森塔尔效应

案例:罗森塔尔学校实验

3)你得到的往往不是你想要的,而是你以为的

故事:哭婆变笑婆&举人赶考

4)积极的言行影响心理

示例:积极和消极的语言行为清单

2. 关注快乐、有意义的、可控制的事情

视频:白衣服的人传了几次球?

1)你得到的往往不是你想要的,而是你关注的

2“别紧张”、“不要怕”的误用

案例:高考送考母亲的悔恨

现场游戏:数老鼠

3. 矛盾意向法

1)你得到的往往不是你想要的,而是你害怕的

举例:呼应前面的失眠

案例:弗兰克尔的诊疗病例

2)三问

a.最坏情况是什么?

b.是否一定要接受? (接受而不是忍;宣泄而不是发泄)

c.能改变什么?能控制什么? (面对而不是逃避)

结束

选择您的态度

案例视频:约翰康缇斯

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一、需求分析:简述该课题主要解决什么问题?能产生哪些收益和成果?(提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合,如AI + 营销、AI +公文写作,而非做AI科普课程,且不局限在单课上) 本课题主要解决企业中层管理者在实际管理工作中面临的各种问题,如处理下属过失行为、有效教导下属、执行新政策、激励下属等。通过课程学习,管理者能够学习到各类管理技能,掌握提升员工胜任度和带领团队实现组织目标的方法,在组织范围内达成管理行为及背后逻辑的共识、统一思想。 结合 AI 技术后,能够进一步提升课程的效果和实用性。AI 可以为管理者提供更精准的案例分析、个性化的学习建议和实时的反馈,帮助管理者更高效地学习和应用管理技能,从而提升管理绩效,为企业带来更高的效益和竞争力。 二、AI结合分析:阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节?运用了哪些工具?并提供至少一个具体示例(可附上提示词模版) AI技术主要介入了以下几个环节: 1. 课程导入环节:运用 AI 聊天机器人,在课程开始前与学员进行互动,了解学员的管理现状、面临的问题和需求,为后续的课程内容提供个性化的引导。例如,使用基于大语言模型的聊天机器人,通过自然语言处理技术与学员进行对话。 2. 案例研讨环节: · 利用 AI 数据分析工具,对大量的管理案例进行分析和挖掘,为学员提供更丰富、更具代表性的案例。 · 借助 AI 模拟工具,创建虚拟的管理场景,让学员在虚拟环境中进行情景演练,提高学员的实践能力。例如,使用 Unity 3D 引擎创建虚拟管理场景,结合 AI 算法实现场景的动态变化和智能反馈。 3. 课后跟进环节:通过 AI 学习管理系统,跟踪学员的学习进度和课后行动计划的执行情况,为学员提供实时的提醒和反馈。例如,使用在线学习平台结合 AI 算法实现学习进度跟踪和个性化提醒。 运用的AI工具有: DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。 具体示例1: 在案例研讨环节的“惩前毖后(如何处理下属的过失行为?)”案例中,使用 AI 数据分析工具对过往类似案例进行分析,找出处理过失行为的最佳实践和常见误区。以下是一个提示词模版: 请分析[具体行业]中处理下属过失行为的案例,找出成功处理和失败处理的关键因素,并提供相应的案例数据支。 具体示例2: 本课程一共15个案例,共计45个场景,每个场景有五个备选项。运用AI对每个场景的应对方法进行分析并列举实际商业案例予以正反佐证。 提示词模版: 请对以下场景及选项进行分析(填写具体场景及选项),并列举实际商业案例予以正反佐证。 具体示例3: 课前准备时通过AI了解学员的管理经验、面临的挑战和期望。 提示词示例: · “请用简洁的语言描述您目前在团队中扮演的角色,以及您认为自己最擅长的管理技能。” · “请分享一个您最近遇到的管理难题,并说明您当时的应对方法和结果。” 具体示例4:利用AI模拟工具,模拟与下属的沟通场景,让学员进行演练。 提示词示例: “模拟一个下属工作出现失误的场景,我作为管理者,应该如何与他沟通,既能指出问题,又能激励他改进? 三、效果分析:AI加持后,对比之前产生了哪些新的价值点?(可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考,描述尽可能具体,避免模糊的感受,比如“学员体验更好了”。 示例:传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像,学员能更针对性地选择练习对象。 AI加持后,产生了以下新的价值点: 培训准备方面: · 传统方式下,培训师需要花费大量时间收集和整理案例,且案例的针对性和时效性可能不足。AI 加持后,AI 数据分析工具能够快速从海量数据中筛选出与课程主题相关的案例,并根据学员的需求进行个性化推荐,大大节省了培训准备时间,提高了案例的质量和针对性。 学员体验方面: · 传统课程的案例研讨主要基于文字描述,学员的参与度和体验感有限。AI 模拟工具创建的虚拟管理场景,让学员身临其境地感受管理情景,增强了学员的参与度和代入感。例如,在虚拟场景中,学员可以与虚拟下属进行实时互动,根据不同的决策得到不同的反馈,提高了学习的趣味性和效果。 交付成果方面: · 传统课程的课后跟进主要依靠人工检查和反馈,效率较低且容易出现遗漏。AI 学习管理系统能够实时跟踪学员的学习进度和课后行动计划的执行情况,为学员提供个性化的学习建议和反馈,帮助学员更好地将所学知识应用到实际工作中,提高了交付成果的质量和实用性。 补充说明(如有其他信息希望补充,非必填项): 四大评审维度逐一分析: AI 融合深度(30%) · 用透了 AI 能力:课程在多个环节充分运用了 AI 技术,如 AI 聊天机器人、AI 数据分析工具、AI 模拟工具和 AI 学习管理系统等,全面覆盖了课程的导入、案例研讨和课后跟进等环节,充分发挥了 AI 的智能交互、数据分析和模拟仿真等能力。 · 应用场景有创新性且有效:将 AI 技术应用于管理培训课程是一种创新的尝试。通过 AI 模拟工具创建虚拟管理场景,让学员在虚拟环境中进行情景演练,这种应用场景不仅具有创新性,而且能够有效提高学员的实践能力和应对复杂管理问题的能力。 学员体验颠覆性(20%) · 学员参与度显著提升:AI 模拟工具创建的虚拟管理场景和 AI 聊天机器人的互动功能,让学员更加积极地参与到课程学习中。学员可以在虚拟场景中自由决策、与虚拟下属互动,亲身体验管理的过程和挑战,大大提高了学员的参与度和投入度。 · 学员获得感显著提升:AI 数据分析工具提供的个性化案例分析和学习建议,以及 AI 学习管理系统的实时反馈和跟踪,帮助学员更好地理解和掌握管理知识和技能,提高了学员的学习效果和获得感。 市场认可度(30%) · 是客户需要的:企业在发展过程中面临着越来越复杂的管理问题,对管理者的能力和素质提出了更高的要求。AI 加持的管理培训课程能够为企业提供更高效、更实用的管理培训解决方案,满足企业对提升管理者能力的需求。 · 解决了真问题:课程通过模拟实战的案例研讨和情景演练,结合 AI 技术的智能分析和反馈,帮助管理者解决在实际管理工作中面临的各种问题,如处理下属过失行为、激励下属、执行新政策等,具有很强的针对性和实用性。 可行性(20%) · 方案能落地:课程所运用的 AI 技术和工具都是目前市场上成熟的技术和工具,如基于大语言模型的聊天机器人、Python 数据分析库、Unity 3D 引擎和在线学习平台等,具有较高的可行性和可操作性。 · 具有可行性:课程的实施不需要企业进行大规模的硬件和软件投入,只需要在现有的培训环境和设备基础上进行适当的升级和改造即可。同时,课程的内容和形式也符合企业培训的实际需求和特点,具有较高的可行性和推广价值。 附:请在此附上更新后的完整课程大纲(可提交不止一门) AI加持的管理连环技——让管理更高效的30种情景演练 课程背景: “技”者,术也,术源于道,术以立策。管理之计,既可以体现为一种管理素养,取主意,策略之义,也可表现为面对实际管理实务时具体运用到的手段和方法。 《管理连环技》课程通过模拟实战的案例研讨,旨在增进企业经理对自身角色的正确认识与有效管理部属的技巧,以稳步提升部属的工作胜任力,提升所管理团队的工作绩效。 《管理连环技》课程是对管理者管理知识与技能的大检阅,整合了经理人在管理上易陷入的“管理陷阱”,用模拟情境的方式带领经理人采用竞赛规则,以游戏的方式,讨论案例。力求引导大家可以有效地消除管理盲点,解决问题,更重要的是能未雨绸缪,防止问题的产生和阻止问题的恶化。 《管理连环技》课程的案例更可以通过事前对组织的调研,将组织提倡的管理思路融入其中,在引导学员深度思考的同时达到统一思想、澄清认识的组织目标。 《管理连环技》课程是企业管理团队开展内部管理培训最有效的必修课程之一,也是经理人培训最常用的课程之一。该课程自面世以来,深受客户好评,先后已有近百家单位引入,其中不乏重复采购、广泛推广的单位。 AI加持的本课程旨在通过AI技术的应用,帮助企业中层管理者更高效地应对实际管理工作中的各种挑战。结合AI的智能分析、模拟和反馈能力,提升管理者的决策能力和团队管理水平,从而实现组织目标。 课程收益: ● 学习管理者应具备的各类管理技能 ● 帮助管理者掌握运用AI工具提升管理效率和决策质量的方法 ● 掌握如何从意愿、技能方面提升员工胜任度的方法 ● 掌握如何带领下属团队去实现组织目标的方法 ● 对一些管理行为及背后逻辑能够在组织范围内达成共识、统一思想(须事先调研、定制化设计) 课程时间:3天,6小时/天 课程对象:中层管理者(有上级、下级的管理者) 课程方式:案例研讨、小组竞赛、情景演练、讲授、游戏互动 课前准备: · AI互动调研(结合AI分析,个性化定制课程内容):课程开始前,学员通过AI聊天机器人(如基于大语言模型的聊天机器人)进行互动。聊天机器人询问学员所在组织的类型、规模、近期面临的管理挑战等问题,根据学员的回答生成个性化的开场内容,引导学员思考现代组织中优秀管理者的特质。(原始问卷见附件1) · AI数据展示:利用AI数据分析工具,展示不同行业、不同规模组织中管理者的绩效数据和成功案例,让学员直观了解现代组织对管理者的要求和期望。 课程大纲 一、导入 1. 数风流人物,看什么?——现代组织论英雄 2. 管理者在组织中扮演的角色与职责 3. 管理者达成组织目标的手段 4. 管理者心态的调整 1)冲锋陷阵——>理人管事 2)以事为先——>以人为本 3)重任务绩效——>兼顾周边绩效 二、案例研讨 1. 惩前毖后(如何处理下属的过失行为?) · AI案例挖掘:利用AI对大量过往类似案例进行分析和挖掘,找出处理过失行为的最佳实践和常见误区。AI系统为学员提供丰富、具代表性的案例,并根据学员所在行业和组织特点进行个性化推荐。 · AI模拟演练:使用AI引擎创建虚拟管理场景,模拟下属出现过失行为的情景。学员在虚拟场景中与虚拟下属进行沟通和处理,AI算法根据学员的决策和行为提供实时反馈和评估,帮助学员提高处理问题的能力。 案例:***对江苏昆山“8·2”爆炸事故作出重要指示 1) 查明原因,追求责任 2) 初犯“三明治”,累犯“汉堡” 3) 量身管制工作绩效 2. 辅导下属(如何有效进行工作教导?) · AI学习路径规划:根据学员和下属的能力水平、学习风格和工作需求,AI系统为学员制定个性化的辅导计划和学习路径,推荐适合的培训资源和方法。 · AI实时指导:在学员辅导下属的过程中,AI聊天机器人实时提供指导和建议,帮助学员更好地运用“三步学习法”(说给他听/做给他看/而后让他做做看),并提醒学员注意“慈不掌兵”和“正面评价”的原则。 1) 三步学习法:说给他听/做给他看/而后让他做做看 2) 慈不掌兵:理解不代表放松要求 3) 正面评价:及时具体公开 名言:要在员工的汗水还在额头上的时候,就给他们奖励。——罗斯佩罗 3. 特别请求(如何处理下属的特别请求?) · AI规则分析:AI系统对组织的制度和规定进行分析,为学员提供处理下属特别请求的原则和方法。同时,分析不同类型特别请求的合理性和影响,帮助学员做出正确的决策。 · AI情景模拟:创建虚拟场景,模拟下属提出特别请求的情景。学员在场景中与虚拟下属进行沟通和协商,AI算法根据学员的决策和行为提供反馈和评估,让学员学会维护制度严肃性,避免出现“下不为例”的恶例。 1)管理者应当维护制度严肃性 2)下不为例?当下就不为恶例 3)如果犯了错,认错是管理者应持的态度 4. 新政执行(如何执行一项新政策?) · AI政策解读:AI系统对新政策进行深入解读,分析政策的背景、目标和影响,并为学员提供执行新政策的步骤和方法。同时,根据学员所在组织的实际情况,提供个性化的执行建议。 · AI冲突模拟:使用Unity 3D引擎创建虚拟场景,模拟新政执行过程中可能出现的冲突和问题。学员在场景中与虚拟下属和其他相关人员进行沟通和协调,AI算法根据学员的决策和行为提供反馈和评估,帮助学员学会应对冲突,坚持火炉原则。 1)中层管理者的定位:公司政策的拥护、理解、说明者 2)结果导向,管理者更关心工作 3)管理者不回避冲突。对于原则性错误,持火炉原则(警示、及时、公平、一贯、有效)。 5. 赞美下属(如何赞美、激励下属?) · AI激励策略推荐:根据下属的个性特点、工作表现和需求,AI系统为学员推荐适合的赞美和激励方式,如公开表扬、私下鼓励、物质奖励等,并提供相应的话术和案例。 · AI抱怨处理指导:当学员遇到下属抱怨时,AI聊天机器人根据“处理下属抱怨六大原则”为学员提供指导和建议,帮助学员先处理心,再处理事。 1)激励本人,更是激励大众 2)处理下属抱怨六大原则 a正面的角度看待诉怨 b以不破坏关系为最大前提 c以充分了解对方为手段 d朝向积极性建设性的目标努力 e引发对方自愿性的承诺 f予以必要协助,展开后续行动 3) 先处理心,再处理事 视频案例:《婚姻保卫战》片段 6. 目标管理(如何为下属订定工作目标?) · AI任务分析:学员输入上级交办的任务,AI系统使用SWOT分析法、轻重缓急分析法等工具对任务进行分析,为学员提供制定目标的思路和方法。 · AI互动游戏升级:在“猜扑克”互动游戏结束后,AI系统为学员提供详细的分析和建议,帮助学员更好地理解目标管理的重要性和方法。 1)先分析上级交办任务,再出对策 工具:SWOT分析法、轻重缓急分析法 2)与下级共同制定目标 互动游戏:猜扑克 3) 帮助下属达成目标是管理者的职责 7. 曲解本意(如何处理下属扭曲政策的本意?) · AI问题诊断:当学员遇到下属扭曲政策本意的情况时,AI系统通过分析学员提供的信息,快速诊断问题的原因和性质,并为学员提供处理问题的建议和方法。 · AI个性分析:利用AI技术对下属的个性特点进行分析,帮助学员更好地理解下属的行为和动机,从而采取更有效的沟通和处理方式。同时,通过“个性的褒贬词语接龙”现场游戏,让学员更深入地了解个性对管理工作的影响。 1)管理者不回避问题,就事论事,针对事不针对个性 现场游戏:个性的褒贬词语接龙 2)绩效导向,关心工作品质,针对事不针对个性,不预设立场。 3)有的时候,“不管”胜过“管” a发生频次少 b后果不严重 c需要冷处理 d暂时没有好办法 8. 共舞新生(如何促进新生代员工融入团队?) · AI原因分析:AI系统对新人流失的原因进行分析,结合学员所在组织的实际情况,为学员提供全方位了解新人需求和问题的方法和工具。 · AI新人辅导:根据新人的特点和需求,AI系统为学员提供“面对新人四原则”(去标签化、正己化人、带人带心、和谐团队)的具体实施方法和案例。同时,通过“响应风格四类型”(批判、建议、探索、体恤)工具,帮助学员更好地与新人沟通和互动。 1)新人流失需重视,全方位了解原因 2)面对新人四原则 a去标签化 b正己化人 c带人带心 d和谐团队 案例:90后CEO余总自述 3) 站在新人的立场,引导新人积极应对老同志的态度 4) 管理者对下属:先体恤、探索,再提要求 工具:响应风格四类型:批判、建议、探索、体恤 9. 消极态度(如何面对下属消极、不合作的工作态度?) · AI沟通建议:AI系统根据下属的消极表现和个性特点,为学员提供与下属沟通的话术和方法,帮助学员以基于事实的肯定作为谈话开场语,建立良好的沟通氛围。 · AI授权评估:在考虑授权时,AI系统对授权对象的意愿和能力进行评估,为学员提供授权的前置条件和六个步骤(表达信任、说明目标、给予权限、征询构想、提供协助、监督查核)的具体实施建议。 1)轻诺易寡信,基于事实的肯定是对下属谈话合适的开场语 2)授权的前置条件:授权对象的意愿和能力 3)授权六个步骤 a表达信任 b说明目标 c给予权限 d征询构想 e提供协助 f监督查核 10. 培训问题(如何处理下属培育发展的问题?) · AI培训规划:根据下属的个人需求和组织现阶段的发展目标,AI系统为学员制定个性化的培训计划,包括培训内容、培训方式和培训时间等。同时,提醒学员在下属脱产培训期间合理安排工作,避免越俎代庖。 · AI资源推荐:AI系统从海量的培训资源中筛选出适合下属的培训课程、书籍和文章等,为学员提供丰富的培训资源。同时,强调培训不仅限于课堂内的培训,还包括岗位中的指导与随机教育。 1)下属脱产培训期间的工作安排不要越俎代庖。先让员工自己考虑,需要支持再出手 2)如果培训耗费的是组织的资源(时间、金钱),好钢要用在刀刃上 3)培训不只限于课堂内的培训,也包括在岗位中的指导与随机教育 4)结合个人与组织现阶段的需求,才是最合适的培训重点 11. 授权管理(如何面对固执己见的下属?) · AI授权策略:AI系统为学员提供应对固执己见下属的授权策略,强调授权的六个步骤(表达信任、说明目标、给予权限、征询构想、提供协助、监督查核)的重要性,并根据下属的特点进行调整和优化。 · AI结果评估:在授权过程中,AI系统实时跟踪授权的结果和效果,为学员提供反馈和建议。同时,提醒学员注意结果导向,不妨碍最终结果的细节大可放过。 1)授权六个步骤 2)不懂得授权即是费力不讨好 3)授权者注意结果导向,不妨碍最终结果的细节大可放过 12. 情境管理(如何采取弹性而有效的领导方式?) · AI下属评估:AI系统根据下属的工作表现、能力水平和发展阶段,对下属进行实时评估和分类。根据评估结果,为学员提供适合的领导方式建议,如辅导教练、保护积极性、学会脱身等。 · AI情景模拟:使用AI引擎创建不同的管理情境,模拟下属在不同能力阶段的表现和需求。学员在场景中尝试不同的领导方式,AI算法根据学员的决策和行为提供反馈和评估,帮助学员学会采取弹性而有效的领导方式。 1)下属能力不足时,辅导教练 2)下属渐入佳境时,保护下属积极性,同时关注人和事 3)下属完全成熟时,管理者学会脱身,让管理变成不必要 13. 后进分子(如何辅导问题员工?) · AI问题诊断:AI系统对问题员工的表现和行为进行分析,找出问题的根源和原因。同时,为学员提供“兼听则明,探索型响应”的方法和技巧,帮助学员更好地了解问题员工的需求和想法。 · AI沟通技巧:根据问题员工的个性特点和问题类型,AI系统为学员提供个性化的沟通技巧和方法,如明知故问、体恤式响应等,帮助学员与问题员工建立良好的沟通关系,提高辅导效果。 1)兼听则明,探索型响应 2)即使管理者有答案了,也可以明知故问,不要过早定性 3)体恤式响应:就算不能赞同,也可以表示理解 14. 裁汰不良(如何处理事态严重的员工?) · AI流程指导:AI系统为学员提供处理事态严重员工的详细流程和步骤,包括工作表现记录、事先预警、纠正措施、解雇程序等。同时,提醒学员注意维护下属的自尊,符合政府相关法令,防范可能的后遗症。 · AI风险评估:在处理员工问题时,AI系统对可能出现的风险进行评估,并为学员提供相应的应对策略和建议。例如,帮助学员取得上司的支持,会同人事经理一起作业,降低处理问题的风险。 1)要有完整的工作表现记录,陈述事实明确 2)要有事先预警与纠正措施 3)要快刀斩乱麻,态度委婉但立场坚决 4)要维持下属的自尊 5)要以自动辞职之名,行解雇之实 6)要符合政府相关法令,防范可能的后遗症 7)要取得上司的支持,会同人事经理一起作业 15. 评选优秀(如何选拔单位绩优人员?) · AI评选标准制定:根据组织的目标和价值观,AI系统为学员制定科学合理的评选标准和方法。同时,分析不同评选标准对员工积极性和团队氛围的影响,帮助学员选择最合适的评选方式。 · AI数据支持:AI系统对员工的工作表现、绩效数据等进行分析和评估,为学员提供客观、准确的数据支持。同时,通过数据分析找出员工的优势和不足,为学员提供选拔绩优人员的参考和建议。 1)让上司做选择题、判断题而非问答题,让上司高效 2)了解不代表赞同。领导没义务说那么多 3)保持大家参与民主评比的积极性:流程公平,否则下次没人有意愿 结束寄语 注:30种情景演练课程内容依据客户需求侧重点而定
• 刘志翔:AI加持的职场连环技——职场人际交往的30种情景演练
AI+课程升级方案 课程名称:AI加持的职场连环技——职场人际交往的30种情景演练 撰写人:刘志翔 一、需求分析:简述该课题主要解决什么问题?能产生哪些收益和成果?(提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合,如AI + 营销、AI +公文写作,而非做AI科普课程,且不局限在单课上) 解决的问题 传统的《职场连环技——职场人际交往的 30 种情景演练》课程虽然提供了丰富的案例和演练场景,但在情景的多样性、实时反馈以及个性化学习方面存在一定局限。学员可能只能接触到有限的预设情景,且在演练过程中难以及时获得精准、全面的反馈,无法根据自身特点进行有针对性的学习。 收益和成果 通过引入 AI 技术,本课程将能够生成海量、多样化的职场情景,满足不同学员的学习需求。学员可以在更真实、复杂的模拟环境中进行演练,提升应对各种职场人际交往问题的能力。同时,AI 提供的实时反馈和个性化学习建议,将帮助学员更高效地改进自己的沟通技巧和策略,增强职场竞争力。在组织层面,员工的职场人际交往能力提升将有助于改善团队协作氛围,提高工作效率,减少内部冲突,为企业创造更大的价值。 二、AI结合分析:阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节?运用了哪些工具?并提供至少一个具体示例(可附上提示词模版) AI技术主要介入了以下几个环节: 1. 课程导入环节:运用 AI 聊天机器人,在课程开始前与学员进行互动,了解学员的与上司、同事相处的现状、面临的问题和需求,为后续的课程内容提供个性化的引导。例如,使用基于大语言模型的聊天机器人,通过自然语言处理技术与学员进行对话。 2. 训中: 1) 情景生成:在课程的案例研讨和情景演练环节,AI 可以根据不同的职场场景、人物角色、任务要求等因素,自动生成多样化的情景案例。 2) 实时反馈:在学员进行情景演练时,AI 实时分析学员的表现,包括语言表达、沟通策略、情绪管理等方面,并提供即时反馈和改进建议。 3. 课后跟进环节:通过 AI 学习管理系统,跟踪学员的学习进度和课后行动计划的执行情况,为学员提供实时的提醒和反馈。例如,使用在线学习平台结合 AI 算法实现学习进度跟踪和个性化提醒。根据学员的学习进度、演练表现、薄弱环节等数据,为学员定制个性化的学习计划和推荐相关的学习资源。 运用的AI工具有: DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。 具体示例1: AI 生成的情景案例: 你所在的项目原计划在本周周五完成交付,但由于合作方提供的数据出现偏差,导致项目进度延误。目前你已经重新与合作方沟通,确定了新的数据交付时间,并安排团队加班加点追赶进度。你现在需要向上司汇报这个情况,上司是一位注重效率、性格急躁的人,他可能会对你的工作提出严厉的批评。 以下是一个提示词模版: 生成一个上行沟通场景,上司是一位注重效率、性格急躁的人,下属需要向上司汇报一个进度延误的项目,包含以下关键信息:项目原计划完成时间、延误原因、目前已采取的补救措施、预计完成时间。 具体示例2: 本课程一共12个案例,共计36个场景,每个场景有四或五个备选项。运用AI对每个场景的应对方法进行分析并列举实际商业案予以正反佐证。 提示词模版: 请对以下场景及选项进行分析(填写具体场景及选项),并列举实际商业案例予以正反佐证。 三、效果分析:AI加持后,对比之前产生了哪些新的价值点?(可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考,描述尽可能具体,避免模糊的感受,比如“学员体验更好了”。 示例:传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像,学员能更针对性地选择练习对象。 AI加持后,产生了以下新的价值点: 培训准备方面: · 传统方式下,培训师需要花费大量时间收集和整理案例,且案例的针对性和时效性可能不足。AI 加持后,AI 数据分析工具能够快速从海量数据中筛选出与课程主题相关的案例,并根据学员的需求进行个性化推荐,大大节省了培训准备时间,提高了案例的质量和针对性。 学员体验方面: · 传统课程的案例研讨主要基于文字描述,学员的参与度和体验感有限。AI 模拟工具创建的虚拟管理场景,让学员身临其境地感受管理情景,增强了学员的参与度和代入感。例如,在虚拟场景中,学员可以与虚拟下属进行实时互动,根据不同的决策得到不同的反馈,提高了学习的趣味性和效果。 交付成果方面: 传统课程的课后跟进主要依靠人工检查和反馈,效率较低且容易出现遗漏。AI 学习管理系统能够实时跟踪学员的学习进度和课后行动计划的执行情况,为学员提供个性化的学习建议和反馈,帮助学员更好地将所学知识应用到实际工作中,提高了交付成果的质量和实用性。 四、四大评审维度逐一分析 四大评审维度逐一分析 一、AI融合深度(30%) · 是否用透了AI能力:在课程的各个环节,如课程导入、案例研讨、情景演练、课后跟进等,都充分运用了AI的多种能力,包括自然语言处理、大数据分析、模拟仿真、实时反馈等。例如,AI聊天机器人用于了解学员需求,AI数据分析工具用于筛选和推荐案例,AI模拟工具创建虚拟场景进行演练,AI学习管理系统跟踪学员学习进度和提供个性化建议等,全面发挥了AI的优势,用透了AI能力。 · 应用场景是否有创新性且有效:课程中的AI应用场景具有创新性,如通过AI模拟不同类型的上司和同事,让学员在更真实的环境中进行演练;利用AI分析学员的表现,提供实时、精准的反馈和改进建议。这些应用场景能够有效提升学员的学习效果,帮助学员更好地掌握职场人际交往技巧。 二、学员体验颠覆性(20%) · 学员参与度是否显著提升:AI的加入使课程更加生动有趣,学员可以通过与AI聊天机器人互动、在虚拟场景中进行演练等方式,更加积极主动地参与到课程中来。同时,AI提供的实时反馈和个性化学习建议,让学员能够及时了解自己的学习情况,调整学习策略,进一步提高了学员的参与度。 · 学员获得感是否显著提升:学员在更真实、复杂的模拟环境中进行演练,能够更好地应对各种职场人际交往问题。AI提供的个性化学习计划和推荐资源,帮助学员有针对性地提升自己的沟通技巧和策略。通过课程的学习,学员的职场竞争力得到增强,获得感显著提升。 三、市场认可度(30%) · 是否是客户需要的:随着职场竞争的加剧,企业和职场人士对提升职场人际交往能力的需求越来越强烈。传统的职场培训课程在情景多样性、实时反馈和个性化学习方面存在不足,而本课程引入AI技术,能够有效解决这些问题,满足客户的需求。 · 是否解决了真问题:课程针对传统课程在情景多样性、实时反馈和个性化学习方面的局限,通过引入AI技术,生成海量、多样化的职场情景,提供实时反馈和个性化学习建议,帮助学员提升应对各种职场人际交往问题的能力,解决了客户在实际工作中遇到的真实问题。 四、可行性(20%) · 方案是否能落地:本方案所运用的AI工具和技术都是目前市场上成熟的产品和技术,如基于大语言模型的聊天机器人、在线学习平台结合AI算法等,具有较高的可行性。同时,课程的设计和实施也充分考虑了实际操作的便利性和可操作性,能够在实际培训中顺利落地。 附:请在此附上更新后的完整课程大纲(可提交不止一门) AI加持的职场连环技——职场人际交往的30种情景演练 课程背景: “技”者,计也,术也,术源于道,术以立策。职场之计,既可以体现为一种职业素养,取主意,策略之义,也可表现为面对实际职场实务时具体运用到的手段和方法。 理想状态下,每个职场中人将和自己的上司、自己的同事一起努力完成共同的目标,为组织实现绩效。他们彼此影响着,根据不同的任务环境,不时地调整相互能够匹配型态。各方都对完成任务起到相应的作用,都有责任去完善彼此之间的关系。 然而,当你的上级或者同事——排除主观意愿因素——无法满足你的需要,怎么办?假如你需要从他/她那里获得更多的指导和支持去完成工作,怎么办?你能做些什么吗?回答是肯定的。你要成为自我领导者——这并非要推翻原本的上下级或同事间的关系。在《职场连环技》里,自我领导指的就是关于你自己如何更有效的透过向上和平行的沟通获得更多的资源。 要成为一名自我领导者,意味着运用一种更加灵活的柔性管理方式,去与上司和同事沟通,以使任务达成,并使双方满意。这就需要你先明确自己的角色,向对方清晰地提出自己的需求,并找到一种方法来有效地获取指导和支持,同时保持彼此间的信任和尊重。 《职场连环技》分为上行篇、平行篇两部分,课程通过模拟实战的案例研讨,带领你在众多实例场景中将这种有效的方式转化成为你自己的一种沟通技能。 《职场连环技》课程是企业开展内部职业培训最有效的必修课程之一,也是职场人士培训最常用的课程之一。该课程自面世以来,深受客户好评,先后已有近百家单位引入,其中不乏重复采购、广泛推广的单位。 课程时间:2天,6小时/天 课程对象:各级有直接上级、有平级同事的职场人员 课程收益: ● 厘清职场中“下级”的角色及下级应秉承的职场伦理。 ● 提升与上司协调的技巧,增进与其合作共事的默契。 ● 学习消除上下级合作的障碍,更好地成为上司得力助手,成就上司,成就自我。 ● 提升跨部门横向沟通协调的技巧,增进合作共事的默契 ● 强化平行部门间、直线与幕僚间、正式与非正式关系间及斜向运作间的冲突管理能力 ● 学习消除跨部门运作的障碍,提升横向整合的综效 课程方式:案例研讨、小组竞赛、情景演练、讲授、游戏互动 课前准备: 1. AI 聊天机器人互动 · 课程开始前一周,学员与 AI 聊天机器人进行互动。机器人询问学员目前与上司、同事相处的现状、面临的沟通问题、过往类似场景的处理方式及期望提升的方向等。 · 根据学员的回答,AI 生成初步的学习画像,为后续课程提供个性化的引导和建议。 2. 个性化资料推送 · AI 系统根据学员的学习画像,推送与学员所在行业、岗位相关的职场沟通案例、文章和视频等学习资料。 · 例如,若学员从事销售行业,推送销售团队内部沟通、与上级汇报业绩等相关资料。 课程大纲 上行篇 导言:成就上司成就自我的原则 1. 平常要了解你的上司在忙什么,关心什么。 2. 要十分清楚上司的期望 3. 要具有成品意识,提交给上司的东西千万不能是半成品或次品 4. 要及时向上司汇报事件的进展情况 5. 要学会站在上司的角度去理解工作 6. 给领导汇报永远一页纸,写他最关心的问题 案例研讨: 案例一:如何在上司发言后“补充意见” 场景1:补充报告 场景2:上司垂询 场景3:上司怪罪 1. 用“延伸”来代替“补充”的说词 2. 延伸是指“发扬光大”;补充是指“弥补不足” 3. 要暗中盘算上司讲话的内容、时间、针对重点,以少于上司所用的扼要说明 AI 辅助:AI 分析上司发言的内容、语气和重点,为学员提供延伸意见的思路和话术建议。同时,模拟不同风格上司的反应,供学员进行演练。 故事:某大公司应届新员工在老板讲话之后“我再补充三点” 现场演练:领导讲完了,自己发现有明显缺失,怎么办? AI 辅助:AI 实时分析学员的语言表达、语气、肢体动作等,给出即时反馈和改进建议。 案例二:如何面对“吹毛求疵”的上司 场景4:数据不足 场景5:二次修改 场景6:几番折腾 1. 学习从上司的观点着手任何事情 2. 与上司亦能始终参与、了解全貌 3. 不必在芝麻小事上坚持,但大事须合理坚持 AI 辅助:AI 模拟“吹毛求疵”上司的沟通风格,与学员进行互动,提供应对此类上司的心理调适建议和沟通技巧。 名言:“人性最深层的需要就是渴望别人的赞赏。”——心理学家威廉. 杰姆斯 现场演练:快速建立亲和 AI 辅助:AI 分析学员的沟通技巧和情感表达,提供建立亲和关系的策略和方法。 案例三:如何代理上司的职务 场景7:职务代理 场景8:成败责任 场景9:前车之鉴 1. 聪明的上司利用职务代理观察下属 2. 任何决策问题解决均需事后立即禀告上司 3. 萧规曹随是代理上司职务的做事原则 AI 辅助:AI 提供不同行业、不同规模公司中代理上司职务的案例分析,并模拟上司可能提出的要求和问题,供学员进行决策演练。 案例四:如何给上司建议书 场景10:石沉大海 场景11:节约措施 场景12:早有预感 1. 考虑上司关切的重点,站在上司的角度 2. 事缓则圆,太急于说服上司可能适得其反。 3.“备而不用、藏而非弃”是司空见惯的现象 案例:故宫中清朝皇帝墨宝最多的是“知道了” AI 辅助:AI 根据学员提供的上司信息,提供建议书的内容框架和写作建议,并模拟上司对建议书的反馈,供学员进行调整和优化。 案例五:如何面对“好大喜功”的上司 场景13:奖励传闻 场景14:表达感谢 场景15:进度延误 1. 心中无我,上司领导有方,下属自动自发 2. 功劳不是抢来的,是用让来的 3. 面子做给上司,里子你才拥有 AI 辅助:AI 分析“好大喜功”上司的心理特点和行为模式,为学员提供应对策略和沟通技巧。 案例六:如何面对因“上司决策错误”而导致损失 场景16:自请处分 场景17:无可奈何 场景18:将功折罪 1. 要有为上司扛过的决心-弃车保帅的念头 2. 上司永远为下属负连带责任,而不是全部责任 3. 代罪的羔羊绝对要”心甘情愿”,而非”委屈求全、无可奈何” AI 辅助:AI 模拟不同程度的上司决策错误场景,为学员提供法律、道德和职场规则方面的指导 平行篇 导言:组织内横向沟通的重要性 1. 职场平行沟通相比上下级沟通更容易产生显性化的冲突 案例:曾国藩为官的上下半场。 AI 辅助:AI 深入分析该案例,提取关键信息,并与现代职场场景进行对比,为学员提供启示和借鉴。 2. 职场不是麻将牌局 案例研讨导入: 案例七:建立跨部门项目 场景19:成立项目 场景20:不甚理想 场景21:难以共识 1. 尊重组织内部分工 2. 慎用上级权威 3. 尽力提供有利于同事发挥作用的条件 AI 辅助:AI 根据学员所在公司的组织架构和部门职责,生成个性化的跨部门项目场景,并提供项目管理工具和沟通技巧。 案例八:寻求平级支持 场景22:一起参与 场景23:高谈阔论 场景24:十分麻烦 1. 寻求支持三讲:讲好话+讲重要+讲困难 2. 意愿比能力优先 3. 多助者得道 互动游戏:猜扑克——>引导式沟通 故事:禅师不同面目对待上、中、下三等人。 AI 辅助:在互动游戏中,AI 作为裁判和引导者,记录学员的表现和沟通情况,并给出评价和建议。同时,根据故事内容,提供类似职场场景的分析和应对策略。 案例九:多部门协调会 场景25:遭受指责 场景26:气氛沉重 场景27:相互指责 1. 紧扣主题随时纠偏 2. 应对质疑挑衅:不对抗 3. 心情优于事情。亲疏有别 案例:海尔、顾雏军面对郎咸平炮轰的不同应对 AI 辅助:AI 模拟多部门协调会的场景,学员进行角色扮演,AI 实时分析学员的沟通技巧和团队协作能力,并提供改进建议。同时,对案例进行深入解读,帮助学员学习应对方法 案例十:落实提案(涉及多部门) 场景28:实验成功 场景29:挑选对象 场景30:面对质疑 1. 当仁不让与尊重他人 2. 优选开端 3. 善于借力 名言:天下难事必作于易,天下大事必做于细。——老子 名言:君子生非异也,善假于物也。——荀子 案例:法国报纸上出的有奖励智力题:卢浮宫失火,只允许抢救一幅画,你会抢哪一幅? AI 辅助:AI 根据学员的提案内容,提供项目实施计划的模板和要点提示,并模拟各部门可能提出的质疑和反馈,供学员进行应对演练。 案例十一:面对升职 场景31:擢升机会 场景32:神秘兮兮 场景33:落寞寡欢 1. 当仁不让、虚心求教 2. 不回避、不欺瞒 3. 面向未来携手共进 AI 辅助:AI 分析升职场景中可能出现的人际关系问题和心理压力,为学员提供应对策略和心理调适方法。同时,模拟与同事、上级的沟通场景,供学员进行演练。 案例十二:面对新规 场景34:打卡规定 场景35:如何协商 场景36:圆满解决 1. 反映情况坚决执行 2. 不做单纯的传话筒、应声虫 3. 提供建议助人高效 AI 辅助:AI 收集不同公司的新规案例,分析新规实施过程中可能出现的问题和解决方案,为学员提供参考。同时,模拟与同事、上级协商新规的场景,提供沟通技巧和策略建议。 注:30种情景演练课程内容依据客户需求侧重点而定 结束寄语
• 刘志翔:AI智领·兵强将雄——员工辅导技巧
一、需求分析:简述该课题主要解决什么问题?能产生哪些收益和成果?(提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合,如AI + 营销、AI +公文写作,而非做AI科普课程,且不局限在单课上) 主要解决的问题: 1. 管理者辅导效率低:传统辅导方式耗时耗力,管理者难以兼顾所有下属的个性化需求。 2. 员工学习效果不佳:缺乏针对性的辅导内容,员工难以快速掌握所需技能和知识。 3. 辅导过程缺乏数据支持:无法实时跟踪员工的学习进度和效果,难以进行精准的绩效评估和改进。 产生的收益和成果: 1. 提升管理者辅导效率:通过AI技术,管理者可以更高效地进行个性化辅导,节省时间和精力。 2. 增强员工学习效果:AI生成的个性化学习路径和实时反馈,帮助员工更快掌握技能和知识。 3. 数据驱动的绩效管理:通过AI分析员工的学习数据,管理者可以更精准地进行绩效评估和改进。 二、AI结合分析:阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节?运用了哪些工具?并提供至少一个具体示例(可附上提示词模版) AI技术深度融入课程产品的各个关键环节,运用了一系列先进工具,极大地提升了课程的质量和效果。具体如下: 1. 课前准备环节 · AI问卷调研:采用SurveyMonkey集成AI分析功能,设计智能问卷。问卷会根据学员的初始回答动态调整后续问题,精准收集学员在员工辅导方面的现有能力、遇到的问题以及期望提升的方向。AI自动分析问卷结果,为每个学员生成详细的学习画像,涵盖知识储备、技能短板、学习风格等信息。 · AI内容创作:利用GPT - 4等强大的语言模型,依据课程大纲和学员学习画像,生成丰富多样的辅助学习资料,如贴合实际的案例分析、详细的学习指南、拓展阅读材料等。 · AI多媒体制作:借助Midjourney进行图像生成,Runway ML进行视频合成,制作生动形象、富有吸引力的教学视频和图片,用于课程导入、案例展示等环节,增强课程的直观性和趣味性。 2. 课程教学环节 · AI案例库与分析:构建庞大的AI案例库,实时更新不同行业、不同规模企业中管理者辅导下属的成功与失败案例。学员可通过关键词搜索和智能推荐获取相关案例,AI对案例进行深度分析,挖掘背景信息和关键因素,帮助学员更好地理解和应用辅导技巧。 · AI互动游戏与模拟:开发多种AI互动游戏和模拟场景,如管理模式选择游戏、员工问题应对模拟等。在游戏过程中,AI实时监控学员的操作和决策,给予及时反馈和指导,提高学员的参与度和实践能力。 · AI知识图谱:以动态可视化的形式展示课程知识体系和关联,学员可以通过点击节点深入了解相关知识点,并获取拓展学习资源,帮助学员建立系统的知识框架。 · AI智能导师:结合学员学习画像,为学员提供个性化的学习建议和讲解。当学员遇到问题时,AI智能导师能以自然语言交互的方式解答疑问,提供针对性的学习策略。 · AI动作捕捉与分析:在技能类培训中,运用AI动作捕捉设备结合虚拟现实技术,对学员的技能操作进行实时监测和分析。精准指出操作中的偏差和不足,并提供详细的改进方案,提高技能培训的质量和效果。 · AI语音助手:在课程学习过程中,AI语音助手随时为学员讲解核心观点,强调重点内容,方便学员随时随地学习和复习。学员还可以通过语音指令与语音助手进行交互,获取所需信息。 · AI投票与讨论平台:组织学员对热点问题进行在线投票和讨论,AI分析学员的观点和讨论内容,引导学员深入思考和交流,促进学员之间的思想碰撞和知识共享。 3. 课后跟进环节 · AI学习效果评估:运用AI在线测试平台,根据课程内容和学员学习画像生成个性化的测试题目。AI自动批改测试结果,并为每个学员生成详细的学习报告,分析学员的优势和不足,提供针对性的改进建议。 · AI实践指导与反馈:建立AI智能辅导系统,学员在实际工作中遇到问题可以随时向系统提问。系统根据问题提供相应的解决方案和建议,并实时跟踪学员的实践情况,根据反馈提供持续的指导和支持。 · AI学习资源推送:根据学员的学习报告和兴趣偏好,AI自动推送相关的学习资源,如文章、视频、案例等,帮助学员持续学习和提升。同时,建立学员交流社区,AI促进学员之间的交流和分享,形成良好的学习氛围。 具体示例及提示词模版: 在使用GPT - 4生成案例分析时,提示词模版如下:“请根据[课程主题],结合[学员所在行业]的实际情况,生成一个关于[辅导问题类型]的案例分析,包括案例背景、问题描述、解决方案和最终效果。”例如:“请根据员工技能辅导,结合互联网行业的实际情况,生成一个关于新员工编程技能提升辅导的案例分析,包括案例背景、问题描述、解决方案和最终效果。” 运用的AI工具有: DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。 具体示例及提示词模版: 在使用AI生成案例分析时,提示词模版如下:“请根据课程主题,结合[学员所在行业]的实际情况,生成一个关于[辅导问题类型]的案例分析,包括案例背景、问题描述、解决方案和最终效果。”例如:“请根据员工技能辅导,结合互联网行业的实际情况,生成一个关于新员工编程技能提升辅导的案例分析,包括案例背景、问题描述、解决方案和最终效果。” 三、效果分析:AI加持后,对比之前产生了哪些新的价值点?(可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考,描述尽可能具体,避免模糊的感受,比如“学员体验更好了”。 示例:传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像,学员能更针对性地选择练习对象。 AI加持后,课程在培训准备、学员体验和交付成果等多个方面产生了显著的新价值点: 1. 培训准备方面 1)精准定位学员需求:传统的课程准备往往依赖于经验和通用的调研方法,难以准确把握每个学员的具体需求。而AI通过智能问卷和数据分析,能够为每个学员生成个性化的学习画像,使培训内容更具针对性,提高了培训资源的利用效率。 2)丰富教学资源:AI内容创作工具能够快速生成大量贴合学员需求的辅助学习资料和多媒体教学素材,节省了教师的时间和精力,同时使教学内容更加丰富多样、生动形象,为培训的顺利开展提供了有力支持。 2. 学员体验方面 1)增强参与度:AI互动游戏、模拟场景和投票讨论平台等功能,为学员提供了更加丰富、有趣的学习体验。学员可以在实践中学习,与系统和其他学员进行互动,提高了学习的积极性和主动性。 2)个性化学习支持:AI智能导师和语音助手能够根据学员的学习情况提供个性化的学习建议和解答疑问,满足了学员的个性化学习需求。学员可以按照自己的节奏和方式进行学习,提高了学习效果。 3)实时反馈与指导:在学习和实践过程中,AI能够实时监测学员的表现,提供及时的反馈和指导。学员可以及时了解自己的学习进展和存在的问题,并进行针对性的改进,增强了学习的信心和动力。 3. 交付成果方面 1)提升学习效果:通过AI的精准分析和个性化指导,学员能够更加深入地理解和掌握课程内容,提高了知识和技能的掌握程度。同时,AI的实践指导和跟踪反馈有助于学员将所学知识应用到实际工作中,提升了工作能力和绩效。 2)培养创新能力:AI引导式提问和案例分析等功能,激发了学员的创新思维和解决问题的能力。学员能够从不同的角度思考问题,提出创新性的解决方案,为企业的发展带来新的活力。 3)建立人才培养体系:AI对学员学习数据的长期跟踪和分析,有助于企业建立科学合理的人才培养体系。企业可以根据学员的表现和发展潜力,制定个性化的人才培养计划,为企业的持续发展提供人才保障。 补充说明(如有其他信息希望补充,非必填项): 四、四大评审维度逐一分析 1. AI融合深度(30%) 用透AI能力:本课程全方位运用了AI的多种能力,包括自然语言处理、机器学习、图像识别、语音识别、数据分析等。在课程的各个环节,如课前调研、教学内容生成、互动教学、效果评估和课后跟进等,都充分发挥了AI的优势,实现了智能化、个性化的教学服务。 应用场景创新性且有效:课程中设计了多个具有创新性的AI应用场景,如AI互动游戏、虚拟现实技能训练、AI智能导师等。这些场景不仅增加了学习的趣味性和互动性,还能够有效地提高学员的学习效果和实践能力。例如,AI互动游戏能够让学员在模拟的真实场景中锻炼决策能力和问题解决能力,虚拟现实技能训练能够让学员身临其境地体验技能操作过程,提高技能掌握的速度和准确性。 2. 学员体验颠覆性(20%) 学员参与度显著提升:通过AI互动游戏、投票讨论平台等功能,为学员提供了更多的参与机会和互动方式。学员可以在轻松愉快的氛围中学习,与系统和其他学员进行积极的交流和合作,大大提高了参与度。例如,在AI互动游戏中,学员需要不断思考和决策,与系统进行实时交互,这种沉浸式的学习体验激发了学员的学习兴趣和积极性。 学员获得感明显增强:AI的个性化学习支持和实时反馈指导,使学员能够根据自己的实际情况进行学习,及时解决遇到的问题,提高了学习效果。学员在课程结束后,能够明显感受到自己在知识、技能和能力方面的提升,获得了实实在在的收获。例如,AI智能导师能够根据学员的学习画像提供个性化的学习建议和解答疑问,帮助学员更好地理解和掌握课程内容。 3. 市场认可度(30%) 解决客户真问题:课程紧密围绕管理者在辅导下属过程中遇到的实际问题展开,通过AI技术提供了一系列有效的解决方案。这些方案具有很强的针对性和实用性,能够帮助管理者提高辅导能力,培养高绩效团队,解决了企业在人才培养方面的痛点问题。例如,对于管理者时间精力有限的问题,AI可以通过智能分析和个性化推荐,帮助管理者高效地进行辅导;对于辅导后员工仍未掌握技能的问题,AI可以通过动作捕捉和分析,为员工提供精准的改进建议。 满足市场需求:随着企业对人才培养的重视程度不断提高,市场对高质量、个性化的员工辅导课程的需求也越来越大。本课程充分利用AI技术,提供了个性化、智能化的教学服务,符合市场发展的趋势和企业的实际需求,具有广阔的市场前景。 4. 可行性(20%) 方案可落地:课程所采用的AI技术和工具都是目前市场上成熟的技术和产品,具有较高的稳定性和可靠性。同时,课程的设计和实施充分考虑了实际操作的可行性,教师和学员不需要具备高深的技术知识就能够轻松使用。例如,AI问卷调研、在线测试平台等工具都具有简单易用的界面和操作流程,方便教师和学员使用。 成本可控:虽然引入AI技术会增加一定的成本,但通过合理的规划和资源配置,可以将成本控制在可接受的范围内。例如,利用开源的AI工具和平台,与专业的技术团队合作等方式,可以降低技术开发和使用成本。同时,课程的高回报率也能够弥补前期的投入成本,为企业带来显著的经济效益。 附:请在此附上更新后的完整课程大纲(可提交不止一门) AI智领·兵强将雄——员工辅导技巧 课程背景 在当今竞争激烈且快速变化的商业环境中,辅导下属已成为管理者履行天职、推动团队和企业发展的核心要务。然而,众多管理者常常陷入忙碌疲惫的困境,而下属却在工作中无所适从,工作效率低下,难以达成工作目标与任务。追根溯源,这很大程度上归咎于管理者未能充分履行辅导职责,未能有效激发下属的潜力。 客观而言,辅导下属面临着诸多复杂问题。不同类型的辅导内容,如态度塑造、知识传授和技能培养,需要采用截然不同的方法;不同性格、能力和背景的员工,也要求管理者运用个性化的辅导策略。此外,管理者时间和精力有限,难以对每个员工的每件事都进行细致辅导;即便投入辅导,仍可能遭遇员工学习效果不佳的情况;甚至当管理者自身对某些领域知识匮乏时,也会对能否有效辅导下属产生疑虑。 为解决上述难题,本课程引入前沿的AI智领技术,为管理者提供全方位、智能化的解决方案。通过深度融合AI的数据分析、智能模拟、个性化推荐等功能,精准剖析辅导过程中的各类问题,为管理者量身定制科学、高效的辅导策略。课程将借助丰富的案例、互动式的模拟演练以及AI智能导师的实时指导,帮助管理者掌握各种培育下属的方法和技巧,实现从“大业务员”和“保姆”向真正卓越管理人员的华丽转变。 课程收益 l 掌握多元辅导技巧:借助AI智领技术深度剖析不同类型内容(态度、知识、技能)和不同类型员工的特点,精准掌握与之适配的个性化辅导方法,显著提升辅导的针对性和有效性。 l 突破辅导困境:通过AI模拟各种辅导场景和难题,掌握应对“辅导了还是不会”等复杂情况的有效策略,增强解决实际问题的能力,大幅提高辅导成功率。 l 实现自我赋能与辅导:即便管理者自身在某些领域知识不足,也能借助AI强大的知识图谱和专家库,学会引导式辅导方法,激发员工的自主学习能力,实现自我赋能与有效辅导的双重目标。 l 打造高绩效团队:综合运用所学的辅导技巧和方法,结合AI对团队绩效数据的实时监测与分析,培养出高绩效的团队,显著提升团队整体业绩,有力推动公司战略目标的顺利达成。 课程时间:2天,6小时/天 课程对象:中基层管理者(需要有下属) 课程方式:讲授、案例研讨、情景演练、游戏互动 课前准备 1. 学员需求精准洞察 借助AI设计出智能问卷。问卷会根据学员最初的回答动态调整后续问题,精准收集学员在员工辅导方面的现有能力、遇到的难题以及期望提升的方向。 AI自动剖析问卷数据,运用学习算法构建每个学员的360度学习画像,涵盖知识储备、技能短板、学习风格偏好等关键信息。 2. 定制化课程资源生成 利用AI内容创作工具,依据课程大纲和学员学习画像,生成贴合学员实际需求的案例集、学习指南和拓展阅读材料。 通过AI视频合成工具,打造生动形象、富有吸引力的教学视频和图片,用于课程导入、案例展示等环节。 课程大纲 导言: 故事:司马懿如何料定诸葛亮的死亡 故事:曾国藩的成功(带将强于打仗,家书成为经典) AI辅助:AI对曾国藩家书进行文本挖掘,提炼出其中蕴含的管理智慧和领导艺术,并以可视化图表展示,帮助学员快速理解和吸收。 四种管理模式 第一讲:员工培训概述 一、管理者的天职:辅导下属成长 AI辅助:AI案例库实时更新不同行业、不同规模企业中管理者辅导下属的成功与失败案例,学员可通过关键词搜索和智能推荐获取相关案例进行学习和分析。 二、辅导的三个方面与管理者的职责 1.「情感目标」Affective——>引导态度 AI辅助:AI模拟多种员工态度问题场景,如消极怠工、团队冲突等,让管理者在虚拟环境中进行应对演练,AI根据管理者的表现提供针对性的指导和反馈。 2.「认知目标」Cognitive——>传播知识 AI辅助:AI知识图谱以动态可视化的形式展示知识体系和关联,学员可以通过点击节点深入了解相关知识点,并获取拓展学习资源。 3.「精神性运动目标」Psychomotor——>训练技能 AI辅助:AI动作捕捉设备结合虚拟现实技术,对学员的技能操作进行实时监测和分析,精准指出操作中的偏差和不足,并提供改进方案。 三、成人学习理论和SRF模式 AI智能导师根据学员的学习画像,以个性化的方式讲解成人学习理论和SRF模式,并提供适合学员的学习策略和方法。 第二讲:态度类员工培训 一、态度类培训技法 1. 刺激认知 2. 关联感受 3. 植入观点 4. 强化认同 案例练习:以热播剧《都挺好》中女主角忠诚于上司蒙总为例 二、态度类培训心法 以身作则(言传不如身教) 游戏:请严格按我说的做 AI辅助:AI实时监控游戏过程,运用图像识别和语音识别技术对学员的表现进行评估和反馈,确保游戏的有效性和趣味性。 AI辅助:AI视频库展示优秀管理者在实际工作中以身作则的真实案例,供学员学习和借鉴。 第三讲:知识类员工培训 一、管理者对员工具备优势 游戏体验:暗码的教习 1. 知识类培训常见步骤 1)激活旧知 2)关联新知 3)辅助理解 4)强化记忆 演练:现场教会巧算方法 2. 知识类培训心法 “嫁接”而非“浇灌”;“建构”而非“空杯” AI辅助:AI案例分析系统深入剖析采用不同教学方法的实际案例,对比展示“嫁接”和“建构”式教学的优势和效果。 二、管理者不具备优势 案例:苏格拉底:我虽无知,却能帮助别人获得知识,好象我的母亲是一个助产婆一样,虽年老不能生育,但能接生,能够帮助新的生命诞生。 AI辅助:AI解读案例背后的教育哲学和辅导技巧,通过互动问答的方式引导学员思考和应用。 1. 知识类培训常见步骤 1)提出要求 2)扮演学生 3)教学相长 2. 知识类培训心法 真正的智慧是自我生发出来的 AI辅助:AI引导式提问系统通过一系列问题引导学员进行自我反思和总结,激发学员的自主学习能力和创新思维。 第四讲:技能类员工培训 一、管理者对员工具备优势 看漫画找问题:狗主人辅导小狗有哪些不足? AI辅助:AI图像识别和分析技术对漫画进行深度解析,指出漫画中狗主人辅导行为的不足之处,并与员工技能培训场景进行类比,引导学员思考。 1. 技能类培训常见步骤(全版) 1)准备(Tea) a创造轻松气氛 b说明辅导的目的 c确认下属现状 2)传授(Teach) a详细说明步骤 b分解示范要点 c全套连贯示范 3)练习(Try) a下属复述要点 b分步边做边说 c全套连贯练习 4)验证(Test) a指定答疑师傅 b一周递减反馈(趁热打铁) c21天期末确认 2. 技能类培训常见步骤(简版) 1)说给他听(讲解陈诉) 2)做给他看(展示示范) 3)让他做做看(练习演练) 4)点评反馈 演练:模仿新闻视频中连长训练新兵投手榴弹拆解技能培训步骤(可换成客户公司技能) AI辅助:AI视频分析和拆解工具对新闻视频进行逐帧分析,拆解技能培训步骤,并生成详细的分析报告,供学员学习和参考。 3. 技能类培训心法 1)艾宾浩斯遗忘曲线 AI辅助:AI记忆提醒和复习计划系统根据艾宾浩斯遗忘曲线原理,为学员制定个性化的复习计划,提醒学员及时复习,对抗遗忘。 2)“学而时习之,不亦说乎” 3)技能是“练”会的而非“学”会的 二、管理者不具备优势 案例:孙海平训练刘翔;鲍曼训练菲尔普斯 AI辅助:AI分析体育教练的训练方法、策略和沟通技巧,通过数据可视化和案例对比,为学员提供借鉴和启示。 1. 技能类培训常见步骤 1)确认目标 2)评估现状 3)寻求主意 4)强化意愿 5)监督反馈 案例:一朋友老婆生孩子还是发展事业的困惑 练习:有人请教如何减肥,如何辅导她? 2. 技能类培训心法 持有问题者自己的答案最有效 AI辅助:AI引导式提问系统通过一系列问题引导学员帮助请教者自我探索和发现答案,培养学员的引导式辅导能力。 第五讲:日常辅导管理者的技巧 一、积极倾听—口到手到眼到心到 1. 下属的感受很重要 AI辅助:AI情感识别工具通过分析下属的语音语调、面部表情和肢体语言,实时识别下属的情绪状态,提醒管理者关注下属的感受。 2. 尊重下属的想法 3. 重视下属的付出 二、准确发问—开放封闭启发诱导 1. 开放式问题 AI辅助:AI问题生成器运用自然语言处理技术,根据不同的场景和目的生成多样化的开放式问题,帮助管理者引导下属深入思考。 2. 封闭式问题 AI辅助:AI问题筛选和优化系统对封闭式问题进行筛选和优化,确保问题的准确性和有效性,提高沟通效率。 3. 诱导式问题 三、真诚赞美—激发士气巩固信心 1. 告诉员工什么行为值得表扬 AI辅助:AI行为分析和识别系统实时监测员工的工作行为,准确找出值得表扬的具体行为,并提供详细的描述和分析。 2. 解释这种行为给公司带来的影响 AI辅助:AI数据分析和报告系统通过数据挖掘和分析,展示员工行为对公司业绩、团队氛围等方面的积极影响,为管理者提供有力的依据。 3. 表示感谢,并鼓励继续努力 AI辅助:AI个性化感谢信生成系统根据员工的具体行为和贡献,生成个性化的感谢信,表达管理者的真诚感谢和鼓励。 四、保面批评—三明治原则协商沟通 1. 指出优点之处 AI辅助:AI通过对员工工作数据和表现的分析,挖掘员工的优点和闪光点,并进行总结和提炼。 2. 指出需要改进的地方(这是管理者一开始就关注的,无须AI辅助) 3. 给予鼓励和期望 AI辅助:AI根据员工的个性特点和问题类型,生成富有感染力和针对性的激励话术,激发员工的改进动力。 第六讲:其他员工培训相关内容 案例讨论:下属因缺乏工作规划屡犯错误如何辅导?下属采取行动时知易行难如何破? AI辅助: AI行为分析洞察:通过AI对员工行为数据的分析,深入了解下属在采取行动时遇到困难的具体原因,如心理障碍、技能不足、资源匮乏等。AI生成详细的分析报告,帮助学员精准把握问题本质。 AI智能策略推荐:基于分析结果,AI根据不同的原因推荐相应的解决方案和辅导策略。例如,对于心理障碍问题,提供心理疏导方法和激励技巧;对于技能不足问题,推荐相关的培训资源和学习计划。 1. 回顾总结前面学习内容 2. 培育下属三途径及721比例 1)OFF-JT(工作外集中训练) AI课程定制推荐:AI根据学员所在企业的行业特点、岗位需求以及员工的技能短板,为企业定制个性化的OFF - JT培训课程。同时,推荐优质的外部培训资源和培训机构。 2)SDP(自我启发) · AI学习路径规划:AI根据员工的职业目标、兴趣爱好和现有知识技能水平,为员工规划个性化的自我启发学习路径。推荐适合的学习资料、在线课程和学习社区。 · AI激励机制设计:设计基于AI的激励机制,如积分系统、勋章奖励、排行榜等,激发员工自我启发学习的积极性和主动性。 3)OJT(工作现场之训练) 3. OJT常用方法 AI案例库与最佳实践分享:建立AI案例库,收集和整理不同行业、不同岗位的OJT成功案例。通过数据分析和挖掘,总结出最佳实践经验,并分享给学员。 4. 指导六阶段 · AI阶段智能识别与提醒:在实际的指导过程中,AI实时监测指导的进展情况,智能识别当前所处的阶段。当指导进入下一阶段时,及时提醒学员,并提供该阶段的重点任务和注意事项。 · AI阶段效果评估与改进:AI对每个阶段的指导效果进行评估,通过收集员工的反馈、工作绩效数据等,分析该阶段的优点和不足。根据评估结果,为学员提供针对性的改进建议,优化指导过程。 5. 四种以用代教手段 1)经验萃取 · AI知识萃取工具:利用AI的文本挖掘、语音识别和图像识别技术,从员工的工作经验、项目报告、会议记录等资料中自动萃取关键知识和经验。将萃取的知识以结构化的形式存储在知识库中,方便员工查询和学习。 · AI经验分享平台:搭建基于AI的经验分享平台,员工可以在平台上分享自己的经验和案例。AI对分享内容进行智能分类和推荐,提高经验分享的效率和效果。 2)职务代理 · AI岗位匹配与风险评估:AI根据员工的能力、技能和职业发展规划,为其匹配合适的职务代理岗位。同时,对职务代理过程中可能出现的风险进行评估,并提供相应的风险应对措施。 · AI辅导与支持:在员工进行职务代理期间,AI为其提供实时的辅导和支持。通过分析员工在代理岗位上的工作表现,提供针对性的建议和指导,帮助员工顺利完成代理任务。 3)扩大工作内容 · AI工作内容分析与设计:AI对企业的工作流程和岗位需求进行分析,为员工设计合理的扩大工作内容方案。考虑员工的能力提升需求、工作负荷和企业的业务目标,确保扩大工作内容的可行性和有效性。 · AI培训资源推荐:根据扩大后的工作内容,AI为员工推荐相关的培训资源和学习资料,帮助员工快速掌握新的工作技能和知识。 4)梯队建设 · AI人才评估与筛选:运用AI人才评估模型,从员工的绩效、能力、潜力等多个维度对企业内部人才进行全面评估。筛选出具有潜力的员工,纳入企业的人才梯队。 · AI培养计划定制:AI根据人才梯队中不同层级员工的特点和需求,为其定制个性化的培养计划。包括培训课程、导师辅导、实践项目等,促进人才的快速成长和发展。 结束寄语

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