一、需求分析：简述该课题主要解决什么问题？能产生哪些收益和成果？（提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合，如AI + 营销、AI +公文写作，而非做AI科普课程，且不局限在单课上）
本课题主要解决企业中层管理者在实际管理工作中面临的各种问题，如处理下属过失行为、有效教导下属、执行新政策、激励下属等。通过课程学习，管理者能够学习到各类管理技能，掌握提升员工胜任度和带领团队实现组织目标的方法，在组织范围内达成管理行为及背后逻辑的共识、统一思想。
结合 AI 技术后，能够进一步提升课程的效果和实用性。AI 可以为管理者提供更精准的案例分析、个性化的学习建议和实时的反馈，帮助管理者更高效地学习和应用管理技能，从而提升管理绩效，为企业带来更高的效益和竞争力。
二、AI结合分析：阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节？运用了哪些工具？并提供至少一个具体示例（可附上提示词模版）
AI技术主要介入了以下几个环节：
1. 课程导入环节：运用 AI 聊天机器人，在课程开始前与学员进行互动，了解学员的管理现状、面临的问题和需求，为后续的课程内容提供个性化的引导。例如，使用基于大语言模型的聊天机器人，通过自然语言处理技术与学员进行对话。
2. 案例研讨环节：
· 利用 AI 数据分析工具，对大量的管理案例进行分析和挖掘，为学员提供更丰富、更具代表性的案例。
· 借助 AI 模拟工具，创建虚拟的管理场景，让学员在虚拟环境中进行情景演练，提高学员的实践能力。例如，使用 Unity 3D 引擎创建虚拟管理场景，结合 AI 算法实现场景的动态变化和智能反馈。
3. 课后跟进环节：通过 AI 学习管理系统，跟踪学员的学习进度和课后行动计划的执行情况，为学员提供实时的提醒和反馈。例如，使用在线学习平台结合 AI 算法实现学习进度跟踪和个性化提醒。
运用的AI工具有： DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。
具体示例1：
在案例研讨环节的“惩前毖后（如何处理下属的过失行为？）”案例中，使用 AI 数据分析工具对过往类似案例进行分析，找出处理过失行为的最佳实践和常见误区。以下是一个提示词模版：
请分析[具体行业]中处理下属过失行为的案例，找出成功处理和失败处理的关键因素，并提供相应的案例数据支。
具体示例2：
本课程一共15个案例，共计45个场景，每个场景有五个备选项。运用AI对每个场景的应对方法进行分析并列举实际商业案例予以正反佐证。
提示词模版：
请对以下场景及选项进行分析（填写具体场景及选项），并列举实际商业案例予以正反佐证。
具体示例3：
课前准备时通过AI了解学员的管理经验、面临的挑战和期望。
提示词示例：
· “请用简洁的语言描述您目前在团队中扮演的角色，以及您认为自己最擅长的管理技能。”
· “请分享一个您最近遇到的管理难题，并说明您当时的应对方法和结果。”
具体示例4：利用AI模拟工具，模拟与下属的沟通场景，让学员进行演练。
提示词示例：
“模拟一个下属工作出现失误的场景，我作为管理者，应该如何与他沟通，既能指出问题，又能激励他改进？
三、效果分析：AI加持后，对比之前产生了哪些新的价值点？（可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考，描述尽可能具体，避免模糊的感受，比如“学员体验更好了”。
示例：传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像，学员能更针对性地选择练习对象。
AI加持后，产生了以下新的价值点：
培训准备方面：
· 传统方式下，培训师需要花费大量时间收集和整理案例，且案例的针对性和时效性可能不足。AI 加持后，AI 数据分析工具能够快速从海量数据中筛选出与课程主题相关的案例，并根据学员的需求进行个性化推荐，大大节省了培训准备时间，提高了案例的质量和针对性。
学员体验方面：
· 传统课程的案例研讨主要基于文字描述，学员的参与度和体验感有限。AI 模拟工具创建的虚拟管理场景，让学员身临其境地感受管理情景，增强了学员的参与度和代入感。例如，在虚拟场景中，学员可以与虚拟下属进行实时互动，根据不同的决策得到不同的反馈，提高了学习的趣味性和效果。
交付成果方面：
· 传统课程的课后跟进主要依靠人工检查和反馈，效率较低且容易出现遗漏。AI 学习管理系统能够实时跟踪学员的学习进度和课后行动计划的执行情况，为学员提供个性化的学习建议和反馈，帮助学员更好地将所学知识应用到实际工作中，提高了交付成果的质量和实用性。
补充说明（如有其他信息希望补充，非必填项）：
四大评审维度逐一分析：
AI 融合深度（30%）
· 用透了 AI 能力：课程在多个环节充分运用了 AI 技术，如 AI 聊天机器人、AI 数据分析工具、AI 模拟工具和 AI 学习管理系统等，全面覆盖了课程的导入、案例研讨和课后跟进等环节，充分发挥了 AI 的智能交互、数据分析和模拟仿真等能力。
· 应用场景有创新性且有效：将 AI 技术应用于管理培训课程是一种创新的尝试。通过 AI 模拟工具创建虚拟管理场景，让学员在虚拟环境中进行情景演练，这种应用场景不仅具有创新性，而且能够有效提高学员的实践能力和应对复杂管理问题的能力。
学员体验颠覆性（20%）
· 学员参与度显著提升：AI 模拟工具创建的虚拟管理场景和 AI 聊天机器人的互动功能，让学员更加积极地参与到课程学习中。学员可以在虚拟场景中自由决策、与虚拟下属互动，亲身体验管理的过程和挑战，大大提高了学员的参与度和投入度。
· 学员获得感显著提升：AI 数据分析工具提供的个性化案例分析和学习建议，以及 AI 学习管理系统的实时反馈和跟踪，帮助学员更好地理解和掌握管理知识和技能，提高了学员的学习效果和获得感。
市场认可度（30%）
· 是客户需要的：企业在发展过程中面临着越来越复杂的管理问题，对管理者的能力和素质提出了更高的要求。AI 加持的管理培训课程能够为企业提供更高效、更实用的管理培训解决方案，满足企业对提升管理者能力的需求。
· 解决了真问题：课程通过模拟实战的案例研讨和情景演练，结合 AI 技术的智能分析和反馈，帮助管理者解决在实际管理工作中面临的各种问题，如处理下属过失行为、激励下属、执行新政策等，具有很强的针对性和实用性。
可行性（20%）
· 方案能落地：课程所运用的 AI 技术和工具都是目前市场上成熟的技术和工具，如基于大语言模型的聊天机器人、Python 数据分析库、Unity 3D 引擎和在线学习平台等，具有较高的可行性和可操作性。
· 具有可行性：课程的实施不需要企业进行大规模的硬件和软件投入，只需要在现有的培训环境和设备基础上进行适当的升级和改造即可。同时，课程的内容和形式也符合企业培训的实际需求和特点，具有较高的可行性和推广价值。
附：请在此附上更新后的完整课程大纲（可提交不止一门）
AI加持的管理连环技——让管理更高效的30种情景演练
课程背景：
“技”者，术也，术源于道，术以立策。管理之计，既可以体现为一种管理素养，取主意，策略之义，也可表现为面对实际管理实务时具体运用到的手段和方法。
《管理连环技》课程通过模拟实战的案例研讨，旨在增进企业经理对自身角色的正确认识与有效管理部属的技巧，以稳步提升部属的工作胜任力，提升所管理团队的工作绩效。
《管理连环技》课程是对管理者管理知识与技能的大检阅，整合了经理人在管理上易陷入的“管理陷阱”，用模拟情境的方式带领经理人采用竞赛规则，以游戏的方式，讨论案例。力求引导大家可以有效地消除管理盲点，解决问题，更重要的是能未雨绸缪，防止问题的产生和阻止问题的恶化。
《管理连环技》课程的案例更可以通过事前对组织的调研，将组织提倡的管理思路融入其中，在引导学员深度思考的同时达到统一思想、澄清认识的组织目标。
《管理连环技》课程是企业管理团队开展内部管理培训最有效的必修课程之一，也是经理人培训最常用的课程之一。该课程自面世以来，深受客户好评，先后已有近百家单位引入，其中不乏重复采购、广泛推广的单位。
AI加持的本课程旨在通过AI技术的应用，帮助企业中层管理者更高效地应对实际管理工作中的各种挑战。结合AI的智能分析、模拟和反馈能力，提升管理者的决策能力和团队管理水平，从而实现组织目标。
课程收益：
● 学习管理者应具备的各类管理技能
● 帮助管理者掌握运用AI工具提升管理效率和决策质量的方法
● 掌握如何从意愿、技能方面提升员工胜任度的方法
● 掌握如何带领下属团队去实现组织目标的方法
● 对一些管理行为及背后逻辑能够在组织范围内达成共识、统一思想（须事先调研、定制化设计）
课程时间：3天，6小时/天
课程对象：中层管理者（有上级、下级的管理者）
课程方式：案例研讨、小组竞赛、情景演练、讲授、游戏互动
课前准备：
· AI互动调研（结合AI分析，个性化定制课程内容）：课程开始前，学员通过AI聊天机器人（如基于大语言模型的聊天机器人）进行互动。聊天机器人询问学员所在组织的类型、规模、近期面临的管理挑战等问题，根据学员的回答生成个性化的开场内容，引导学员思考现代组织中优秀管理者的特质。（原始问卷见附件1）
· AI数据展示：利用AI数据分析工具，展示不同行业、不同规模组织中管理者的绩效数据和成功案例，让学员直观了解现代组织对管理者的要求和期望。
课程大纲
一、导入
1. 数风流人物，看什么？——现代组织论英雄
2. 管理者在组织中扮演的角色与职责
3. 管理者达成组织目标的手段
4. 管理者心态的调整
1）冲锋陷阵——>理人管事
2）以事为先——>以人为本
3）重任务绩效——>兼顾周边绩效
二、案例研讨
1. 惩前毖后（如何处理下属的过失行为？）
· AI案例挖掘：利用AI对大量过往类似案例进行分析和挖掘，找出处理过失行为的最佳实践和常见误区。AI系统为学员提供丰富、具代表性的案例，并根据学员所在行业和组织特点进行个性化推荐。
· AI模拟演练：使用AI引擎创建虚拟管理场景，模拟下属出现过失行为的情景。学员在虚拟场景中与虚拟下属进行沟通和处理，AI算法根据学员的决策和行为提供实时反馈和评估，帮助学员提高处理问题的能力。
案例：***对江苏昆山“8·2”爆炸事故作出重要指示
1） 查明原因，追求责任
2） 初犯“三明治”，累犯“汉堡”
3） 量身管制工作绩效
2. 辅导下属（如何有效进行工作教导？）
· AI学习路径规划：根据学员和下属的能力水平、学习风格和工作需求，AI系统为学员制定个性化的辅导计划和学习路径，推荐适合的培训资源和方法。
· AI实时指导：在学员辅导下属的过程中，AI聊天机器人实时提供指导和建议，帮助学员更好地运用“三步学习法”（说给他听/做给他看/而后让他做做看），并提醒学员注意“慈不掌兵”和“正面评价”的原则。
1） 三步学习法：说给他听/做给他看/而后让他做做看
2） 慈不掌兵：理解不代表放松要求
3） 正面评价：及时具体公开
名言：要在员工的汗水还在额头上的时候，就给他们奖励。——罗斯佩罗
3. 特别请求（如何处理下属的特别请求？）
· AI规则分析：AI系统对组织的制度和规定进行分析，为学员提供处理下属特别请求的原则和方法。同时，分析不同类型特别请求的合理性和影响，帮助学员做出正确的决策。
· AI情景模拟：创建虚拟场景，模拟下属提出特别请求的情景。学员在场景中与虚拟下属进行沟通和协商，AI算法根据学员的决策和行为提供反馈和评估，让学员学会维护制度严肃性，避免出现“下不为例”的恶例。
1）管理者应当维护制度严肃性
2）下不为例？当下就不为恶例
3）如果犯了错，认错是管理者应持的态度
4. 新政执行（如何执行一项新政策？）
· AI政策解读：AI系统对新政策进行深入解读，分析政策的背景、目标和影响，并为学员提供执行新政策的步骤和方法。同时，根据学员所在组织的实际情况，提供个性化的执行建议。
· AI冲突模拟：使用Unity 3D引擎创建虚拟场景，模拟新政执行过程中可能出现的冲突和问题。学员在场景中与虚拟下属和其他相关人员进行沟通和协调，AI算法根据学员的决策和行为提供反馈和评估，帮助学员学会应对冲突，坚持火炉原则。
1）中层管理者的定位：公司政策的拥护、理解、说明者
2）结果导向，管理者更关心工作
3）管理者不回避冲突。对于原则性错误，持火炉原则（警示、及时、公平、一贯、有效）。
5. 赞美下属（如何赞美、激励下属？）
· AI激励策略推荐：根据下属的个性特点、工作表现和需求，AI系统为学员推荐适合的赞美和激励方式，如公开表扬、私下鼓励、物质奖励等，并提供相应的话术和案例。
· AI抱怨处理指导：当学员遇到下属抱怨时，AI聊天机器人根据“处理下属抱怨六大原则”为学员提供指导和建议，帮助学员先处理心，再处理事。
1）激励本人，更是激励大众
2）处理下属抱怨六大原则
a正面的角度看待诉怨
b以不破坏关系为最大前提
c以充分了解对方为手段
d朝向积极性建设性的目标努力
e引发对方自愿性的承诺
f予以必要协助，展开后续行动
3） 先处理心，再处理事
视频案例：《婚姻保卫战》片段
6. 目标管理（如何为下属订定工作目标？）
· AI任务分析：学员输入上级交办的任务，AI系统使用SWOT分析法、轻重缓急分析法等工具对任务进行分析，为学员提供制定目标的思路和方法。
· AI互动游戏升级：在“猜扑克”互动游戏结束后，AI系统为学员提供详细的分析和建议，帮助学员更好地理解目标管理的重要性和方法。
1）先分析上级交办任务，再出对策
工具：SWOT分析法、轻重缓急分析法
2）与下级共同制定目标
互动游戏：猜扑克
3） 帮助下属达成目标是管理者的职责
7. 曲解本意（如何处理下属扭曲政策的本意？）
· AI问题诊断：当学员遇到下属扭曲政策本意的情况时，AI系统通过分析学员提供的信息，快速诊断问题的原因和性质，并为学员提供处理问题的建议和方法。
· AI个性分析：利用AI技术对下属的个性特点进行分析，帮助学员更好地理解下属的行为和动机，从而采取更有效的沟通和处理方式。同时，通过“个性的褒贬词语接龙”现场游戏，让学员更深入地了解个性对管理工作的影响。
1）管理者不回避问题，就事论事，针对事不针对个性
现场游戏：个性的褒贬词语接龙
2）绩效导向，关心工作品质，针对事不针对个性，不预设立场。
3）有的时候，“不管”胜过“管”
a发生频次少
b后果不严重
c需要冷处理
d暂时没有好办法
8. 共舞新生（如何促进新生代员工融入团队？）
· AI原因分析：AI系统对新人流失的原因进行分析，结合学员所在组织的实际情况，为学员提供全方位了解新人需求和问题的方法和工具。
· AI新人辅导：根据新人的特点和需求，AI系统为学员提供“面对新人四原则”（去标签化、正己化人、带人带心、和谐团队）的具体实施方法和案例。同时，通过“响应风格四类型”（批判、建议、探索、体恤）工具，帮助学员更好地与新人沟通和互动。
1）新人流失需重视，全方位了解原因
2）面对新人四原则
a去标签化
b正己化人
c带人带心
d和谐团队
案例：90后CEO余总自述
3） 站在新人的立场，引导新人积极应对老同志的态度
4） 管理者对下属：先体恤、探索，再提要求
工具：响应风格四类型：批判、建议、探索、体恤
9. 消极态度（如何面对下属消极、不合作的工作态度？）
· AI沟通建议：AI系统根据下属的消极表现和个性特点，为学员提供与下属沟通的话术和方法，帮助学员以基于事实的肯定作为谈话开场语，建立良好的沟通氛围。
· AI授权评估：在考虑授权时，AI系统对授权对象的意愿和能力进行评估，为学员提供授权的前置条件和六个步骤（表达信任、说明目标、给予权限、征询构想、提供协助、监督查核）的具体实施建议。
1）轻诺易寡信，基于事实的肯定是对下属谈话合适的开场语
2）授权的前置条件：授权对象的意愿和能力
3）授权六个步骤
a表达信任
b说明目标
c给予权限
d征询构想
e提供协助
f监督查核
10. 培训问题（如何处理下属培育发展的问题？）
· AI培训规划：根据下属的个人需求和组织现阶段的发展目标，AI系统为学员制定个性化的培训计划，包括培训内容、培训方式和培训时间等。同时，提醒学员在下属脱产培训期间合理安排工作，避免越俎代庖。
· AI资源推荐：AI系统从海量的培训资源中筛选出适合下属的培训课程、书籍和文章等，为学员提供丰富的培训资源。同时，强调培训不仅限于课堂内的培训，还包括岗位中的指导与随机教育。
1）下属脱产培训期间的工作安排不要越俎代庖。先让员工自己考虑，需要支持再出手
2）如果培训耗费的是组织的资源（时间、金钱），好钢要用在刀刃上
3）培训不只限于课堂内的培训，也包括在岗位中的指导与随机教育
4）结合个人与组织现阶段的需求，才是最合适的培训重点
11. 授权管理（如何面对固执己见的下属？）
· AI授权策略：AI系统为学员提供应对固执己见下属的授权策略，强调授权的六个步骤（表达信任、说明目标、给予权限、征询构想、提供协助、监督查核）的重要性，并根据下属的特点进行调整和优化。
· AI结果评估：在授权过程中，AI系统实时跟踪授权的结果和效果，为学员提供反馈和建议。同时，提醒学员注意结果导向，不妨碍最终结果的细节大可放过。
1）授权六个步骤
2）不懂得授权即是费力不讨好
3）授权者注意结果导向，不妨碍最终结果的细节大可放过
12. 情境管理（如何采取弹性而有效的领导方式？）
· AI下属评估：AI系统根据下属的工作表现、能力水平和发展阶段，对下属进行实时评估和分类。根据评估结果，为学员提供适合的领导方式建议，如辅导教练、保护积极性、学会脱身等。
· AI情景模拟：使用AI引擎创建不同的管理情境，模拟下属在不同能力阶段的表现和需求。学员在场景中尝试不同的领导方式，AI算法根据学员的决策和行为提供反馈和评估，帮助学员学会采取弹性而有效的领导方式。
1）下属能力不足时，辅导教练
2）下属渐入佳境时，保护下属积极性，同时关注人和事
3）下属完全成熟时，管理者学会脱身，让管理变成不必要
13. 后进分子（如何辅导问题员工？）
· AI问题诊断：AI系统对问题员工的表现和行为进行分析，找出问题的根源和原因。同时，为学员提供“兼听则明，探索型响应”的方法和技巧，帮助学员更好地了解问题员工的需求和想法。
· AI沟通技巧：根据问题员工的个性特点和问题类型，AI系统为学员提供个性化的沟通技巧和方法，如明知故问、体恤式响应等，帮助学员与问题员工建立良好的沟通关系，提高辅导效果。
1）兼听则明，探索型响应
2）即使管理者有答案了，也可以明知故问，不要过早定性
3）体恤式响应：就算不能赞同，也可以表示理解
14. 裁汰不良（如何处理事态严重的员工？）
· AI流程指导：AI系统为学员提供处理事态严重员工的详细流程和步骤，包括工作表现记录、事先预警、纠正措施、解雇程序等。同时，提醒学员注意维护下属的自尊，符合政府相关法令，防范可能的后遗症。
· AI风险评估：在处理员工问题时，AI系统对可能出现的风险进行评估，并为学员提供相应的应对策略和建议。例如，帮助学员取得上司的支持，会同人事经理一起作业，降低处理问题的风险。
1）要有完整的工作表现记录，陈述事实明确
2）要有事先预警与纠正措施
3）要快刀斩乱麻，态度委婉但立场坚决
4）要维持下属的自尊
5）要以自动辞职之名，行解雇之实
6）要符合政府相关法令，防范可能的后遗症
7）要取得上司的支持，会同人事经理一起作业
15. 评选优秀（如何选拔单位绩优人员？）
· AI评选标准制定：根据组织的目标和价值观，AI系统为学员制定科学合理的评选标准和方法。同时，分析不同评选标准对员工积极性和团队氛围的影响，帮助学员选择最合适的评选方式。
· AI数据支持：AI系统对员工的工作表现、绩效数据等进行分析和评估，为学员提供客观、准确的数据支持。同时，通过数据分析找出员工的优势和不足，为学员提供选拔绩优人员的参考和建议。
1）让上司做选择题、判断题而非问答题，让上司高效
2）了解不代表赞同。领导没义务说那么多
3）保持大家参与民主评比的积极性：流程公平，否则下次没人有意愿
结束寄语
注：30种情景演练课程内容依据客户需求侧重点而定
刘志翔