刘磐超：EXCEL 运营管理分析

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 40106

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适用对象

各办公室文员、有使用Excel需求的各级中层经理、业务骨干等。

课程介绍

【课程背景】

如何有效地监控流量、流量转化漏斗、流量性价比、以及用户画像、留存度的数据分析是运营管理非常重要的一环。

本次课程，我们就将借助EXCEL/WPS这一强大的数据分析工具，从产品销量、销售数量、客户价值三个维度带您一起领略POWER BI强大的数据整合、数据分析能力，助力您的运营管理！

【课程收益】

Ø 掌握数据分析的基本原理和步骤

Ø 会使用EXCEL进行数据整理

Ø 掌握建模方法

Ø 掌握几个重要的DAX函数

Ø 掌握如何创建度量值

Ø 掌握可化化报表的创建过程

Ø 掌握基本图表的运用

Ø 掌握EXCEL SERVICE，可视化报表的发布

【课程特色】

干货，实战，系统掌握，受众面广，提升企业整体数据质量。

【课程对象】

各办公室文员、有使用Excel需求的各级中层经理、业务骨干等。

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

一. 数据分析思维

1. 数据分析概述 – 知识/智慧、信息、数据

2. 数据分析参与的角色及分工

3. 业务数据分析

1) 描述性分析

2) 数据透视

3) 可视化图表

4. 数据分析要解决的问题

1) 了解情况

4) 发现规律

5) 预测未来

5. 商业智能分析框架介绍

1) 主要指标体系 – 汇总类、对比类、财务指标、电商指标、互联网运营指标、快消行业指标

6) 主要分析模型 – RFM模型，4P理论、可视化分析方法，5W1H分析法，销售漏斗模型、树状指标体系

7) 数据分析的流程

a) 业务理解 – 5W1H思维模型

b) 数据收集 – 各种数据源

c) 数据处理 – 数据的清洗和整理

d) 数据分析 – 描述性和预测体质

e) 数据展现 – 可视化展现

f) 成果报告 – 分析报告， EXCEL分析报表

二. EXCEL进行数据整理

1. 数据源的导入

1) 从文本和CSV导入

2) 从工作簿导入

3) 从网站导入

4) 导入表

5) 导入连接

6) 案例演示 – 供应商联系记录表

2. 数据源整理

1) 列操作

a) 快速制作标题列

g) 选择和筛选列

h) 移动列

i) 添加自定义列

j) 添加条件列

k) 透视列和逆透视列的用途

l) 创建索引列

m) 创建重复列

8) 行操作

a) 删除和保留行

b) 转置行

c) 反转行

d) 分组依据

e) 转换

· 数据类型（日期、数值、文本、时间等类型的转换）

· 替换值 – 对不规范数据的修复

· 格式控制 - （大小写、修整、清除、添加前后缀等）

· 列的拆分与合并

· 数值提取 – 从不规范的数据中提取有用的数据

9) 数据的合并与追加

a) 表连接 – 替代VLOOKUP

· 连接原理 – 左外部、右外部、完全连接、内部连接在不同场景下的应用

· 两表连接

· 多表连接

n) 表追加

· 两表追加

· 多表追加

三. EXCEL 函数基础

1. 函数书写规范

2. 函数的引用方式

3. 函数的嵌套

4. 常见EXCEL函数的讲解

1) 统计公式

10) 逻辑函数

11) 信息函数

12) 数学函数

13) 文本函数

14) 转换函数

15) 日期和时间函数

16) 关系函数

17) 错误控制函数

四. 常用图表

1. 基本操作

1) 图表元素

2) 绘图区格式

3) 数据源的选择

4) 手工插入第一张图表

2. 图表的调整

1) 数据标签

18) 网格线

19) 图例的调整

20) 坐标轴的调整

3. 图表的改善

1) 颜色填充

2) 线型调整

3) 使用快速图表

4. 图表基本操作中的技巧

1) 手工追加跨列数据至图表

21) 使用组合图表

五. 常见基本图表的场景及使用技巧

1. 柱形图

2. 条形图

3. 散点图

4. 气泡图

5. 雷达图

6. 饼图

7. 折线图

8. 面积图

9. 树状图

10. 组合图

11. 股价图

六. 数据呈现

1. 可视化看板的定制步骤

1) 明需求

22) 看数据

23) 定图表

24) 定排布

25) 画看板

2. 明需求 – 5W1H分析法

1) 看数据

a) 度量值

b) 分析维度（时间、地点、人物、事件）

26) 定图表 – 只做介绍，展开在实战案例中讲

a) 关键指标 -卡片图、进度图、仪表图、水位图

b) 结构占比 – 饼图、树状图、旭日图、堆积图

c) 时间趋势 – 漏斗图、面积图、动态条形图

d) 比较排序 – 矩阵热力图、词云图、雷达图

e) 地理位置 – 点地图、热力地图、流程地图、三维地图

f) 分布规律 – 散点图、气泡图、箱线图、小提琴图

27) 定排布 – 注意力优先区域

a) 画看板 – 颜色的搭配

七．实战案例 – 运营管理

1. 总览页

1) 销售额年度达成趋势：趋势折线图

2) TOPN 客户：条形图

3) TOPN销售：柱形图

4) TOPN支付方式：条件格式表格

5) 平台安全风险：TOPN，对比柱状图反馈各分类项的年度总体得分

6) 小结：智能叙述

2. 产品分析

1) 排名占比分析

a) 分析维度：按年度、分析指标、销售人员、客户类别的维度

b) 分析指标：

l 产品类别与KPI及排名的关联

l 按月度的销售金额、订单数量及销售利润

o) 数据可视化：条件格式图表和柱状图

3. 帕累托ABC分析：

1) 分析维度：销售代表、产品分类、客户省份

2) 分析指标：销售金额、销售数量、销售利润的累计占比

3) 数据可视化：帕累托图

4. 购物蓝关联分析

1) 分析维度：销售关联数、客户关联数

2) 分析指标：当客户购买产品A时，同时购买B的关联度分析

3) 数据可视化：散点图及条件格式图表

5. 分解树维度分析：

1) 维度：产品、客户、销售、地区四个维度

2) 指标：类别、子类别、销售经理、销售人

6. 客户分析

1) RFM客户价值分析

a) 分析维度：最近消费、频率、金额

b) 分析指标：对客户进行价值分类，并统计数量

c) 数据可视化：散点图

28) 日期对比分析

a) 分析维度：销售代表、客户地区、产品类别

b) 分析指标：销售金额、销售数量、客户数量、订单数量

c) 数据可视化：旋风图

29) NPS客户评分分布图

a) 分析维度：客户NPS大类、客户NPS小类

b) 分析指标：销售利润率

c) 数据可视化：股价图

30) 支付渠道分析

a) 分析维度：客户地区、支付方式

b) 分析指标：使用量、交易额，使用习惯分类

c) 数据可视化：

l 使用量与交易额的对比柱形图

l 支付方式与使用习惯的散点图分布

7. 销售分析

1) 指标达成TOPN

a) 分析维度：销售年份、产品类别、销售地区

b) 分析指标：个人排名销售TOP N的销售金额

c) 数据可视化：条形图

8. 销售地图分析

1) 分析维度：省份、年度

2) 分析指标：销售金额

3) 数据可视化：气泡地图

9. 平台安全风险分析

1) 分析维度：数据安全维护、信息防泄漏、用户隐私保护

2) 分析指标：评分

3) 数据可视化：ABC分析图

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• 刘磐超：EXCEL 销售管理分析: 【课程背景】销售是每个公司的核心业务，而销售数据分析就是对原始数据库中的数据进行归纳整理并可以在公司的后期营销中发现规律、调整发展战略，快速地做出最有利于发展的市场决策。销售数据分析还可以及时跟进计划中每一步的具体细节的执行情况，并且更重要的是能够帮助提高执行效率。本次课程，我们将使用EXCEL/WPS这些强大的数据分析工具，从数据分析的维度，来讲解如何进行销售系统的数据建模，从经营概况、区域分析、单店分析、客流分析、活动对比、会员结构、品类关联、客户价值等多个维度来搭建基本的销售分析视图，相信你一定会大有收获！【课程收益】 Ø 掌握数据分析的基本原理和步骤 Ø 会使用EXCEL进行数据整理 Ø 掌握建模方法 Ø 掌握几个重要的DAX函数 Ø 掌握如何创建度量值 Ø 掌握可化化报表的创建过程 Ø 掌握基本图表的运用 Ø 销售数据分析的方法及构建【课程特色】干货，实战，系统掌握，受众面广，提升企业整体数据质量。【课程对象】各办公室文员、销售人员、有Excel需求的各级中层经理、业务骨干等。【课程时间】 2天（6小时/天）【课程大纲】一. 数据分析思维 1. 数据分析概述 – 知识/智慧、信息、数据 2. 数据分析参与的角色及分工 3. 业务数据分析 1) 描述性分析 2) 数据透视 3) 可视化图表 4. 数据分析要解决的问题 1) 了解情况 4) 发现规律 5) 预测未来 5. 商业智能分析框架介绍 1) 主要指标体系 – 汇总类、对比类、财务指标、电商指标、互联网运营指标、快消行业指标 6) 主要分析模型 – RFM模型，4P理论、可视化分析方法，5W1H分析法，销售漏斗模型、树状指标体系 7) 数据分析的流程 a) 业务理解 – 5W1H思维模型 b) 数据收集 – 各种数据源 c) 数据处理 – 数据的清洗和整理 d) 数据分析 – 描述性和预测体质 e) 数据展现 – 可视化展现 f) 成果报告 – 分析报告， EXCEL分析报表二. EXCEL进行数据整理 – POWER QUERY 1. 数据源的导入 1) 从文本和CSV导入 2) 从工作簿导入 3) 从网站导入 4) 导入表 5) 导入连接 6) 案例演示 – 供应商联系记录表 2. 数据源整理 1) 列操作 a) 快速制作标题列 g) 选择和筛选列 h) 移动列 i) 添加自定义列 j) 添加条件列 k) 透视列和逆透视列的用途 l) 创建索引列 m) 创建重复列 8) 行操作 a) 删除和保留行 b) 转置行 c) 反转行 d) 分组依据 e) 转换 · 数据类型（日期、数值、文本、时间等类型的转换） · 替换值 – 对不规范数据的修复 · 格式控制 - （大小写、修整、清除、添加前后缀等） · 列的拆分与合并 · 数值提取 – 从不规范的数据中提取有用的数据 9) 数据的合并与追加 a) 表连接 – 替代VLOOKUP · 连接原理 – 左外部、右外部、完全连接、内部连接在不同场景下的应用 · 两表连接 · 多表连接 n) 表追加 · 两表追加 · 多表追加三. POWER PIVOT 数据建模 1. 管理关系 2. 常用DAX函数 3. 创建度量值和计算列 4. 创建数据透视表四. EXCEL 函数基础 1. 函数书写规范 2. 函数的引用方式 3. 函数的嵌套 4. 常见EXCEL函数的讲解 1) 统计公式 10) 逻辑函数 11) 信息函数 12) 数学函数 13) 文本函数 14) 转换函数 15) 日期和时间函数 16) 关系函数 17) 错误控制函数五. 常用图表 1. 基本操作 1) 图表元素 2) 绘图区格式 3) 数据源的选择 4) 手工插入第一张图表 2. 图表的调整 1) 数据标签 2) 网格线 3) 图例的调整 4) 坐标轴的调整 3. 图表的改善 1) 颜色填充 2) 线型调整 3) 使用快速图表 4. 图表基本操作中的技巧 1) 手工追加跨列数据至图表 18) 使用组合图表六. 常见基本图表的场景及使用技巧 1. 柱形图 5. 条形图 6. 散点图 7. 气泡图 8. 雷达图 9. 饼图 10. 折线图 11. 面积图 12. 树状图 13. 组合图 14. 股价图七. 数据呈现 1. 可视化看板的定制步骤 1) 明需求 19) 看数据 20) 定图表 21) 定排布 22) 画看板 7. 明需求 – 5W1H分析法 1) 看数据 a) 度量值 b) 分析维度（时间、地点、人物、事件） 23) 定图表 – 只做介绍，展开在实战案例中讲 a) 关键指标 -卡片图、进度图、仪表图、水位图 b) 结构占比 – 饼图、树状图、旭日图、堆积图 c) 时间趋势 – 漏斗图、面积图、动态条形图 d) 比较排序 – 矩阵热力图、词云图、雷达图 e) 地理位置 – 点地图、热力地图、流程地图、三维地图 f) 分布规律 – 散点图、气泡图、箱线图、小提琴图 24) 定排布 – 注意力优先区域 a) 画看板 – 颜色的搭配八. 实战案例 – 销售管理 1. 经营概况 1) 分析维度：区域、月份 2) 营业额、任务完成率、折扣率、动销率、连带率、客单价 - 卡片图 3) 销售额同期完成率对比-组合图 4) 销售额等级分布 - 股价图 5) 各区域月度销售额完成率-趋势图 6) 各业态销售占比 - 条形图 7) 品类销售额同期对比 - 旋风图 2. 区域分析 1) 昨日业绩与当月业绩（销售额、客单价、完成率、客流量、折扣率、连带率）- 多行卡片图 2) 近1月匹完成率监控 - 趋势图 3) 销售排名表 - 表格 4) 重点城市累计销售占比图 - ABC分析 3. 单店分析 1) 昨日、当月、年度业绩（卡片图） 2) 当日销售瀑布对比图-反映升降 3) 本月完成率趋势 4) 本月每日客单价、连带率趋势 5) 商品款色同期对比、销售额同期对比-旋风图 6) 商品销售结构按货龄的环形图占比 4. 客流分析 1) 各省市客流量同期对比 - 条形图 2) 节假日客流量对比 - 组合图 3) 各等级门的客流分布差异 - 股价图 4) 销售额与客流的正态关系分布图 - 散点图 5) 客流质量同期对比 5. 活动对比分析 1) 维度：活动期间及对比活动期间、商铺名称 2) 指标：销售额、折扣率、持续天数、客单价、连带率、拉新数量按完成率的比较 6. 新品入库分析 1) 新品采购订单量 - 组合图 2) 新品入库数量对比 - 柱形图 3) 新品发放率趋势 4) 各品类新品发放率 7. 品类关联性分析 1) A客户同时购买B的销售额与关联单据的占比- 散点图 2) A客户同时购买B的销售额与关联单据的详细列表 - 条件格式表格 8. 会员结构 1) 会员总数、新增会员、活跃会员、平均复购率、会员消费占比 2) 会员画像 - 年龄、等级、客单价及连带率 3) 各等级会员消费趋势对比-堆积柱形组合图 9. 留存分析 1) 新老会员数量趋势 2) 新老会员数量对比 3) 新老会员连带率趋势 4) 新老会员销售金额对比 5) 各月份老会员复购趋势 6) 新增会员与销售额同比增长率综合分析-散点图 10. RFM分析 1) 会员RFM分类数量 2) 会员RFM各类型销售金额 3) 会员消费次数分布 25) 会员最后消费距今的月份分布 26) RFM客户分类形表 11. 生命周期分析 1) 整体动销率同期对比 2) 近7日内某产品销量前N名 3) 新口周动销对比及走势对比 12. 业务追踪及预测 1) 前30天完成情况（单据、销售额、客单价） 2) 销售预估额 3) YTD/YOY销售额 4) 完成率预估 5) 杜邦分析法拆解业绩指标、预估未来1月内的销售额及完成率

• 刘磐超：EXCEL /WPS人事管理分析: 【课程背景】数据统计分析是人力资源系统的一项非常重要的功能。数据管理是系统价值的体现，可以从多方面辅助企业人力资源的有效管理。了解业务运营状况、预警异常情况、公司业绩反馈、提供管理决策数据支持。本次课程，我们就将借助EXCEL/WPS这款强大的数据分析工具，从人事部门的人员管理、团队管理、薪酬管理三个方面，带您一起领略EXCEL强大的数据整合、数据分析能力，助力人力资源管理！【课程收益】 Ø 掌握数据分析的基本原理和步骤 Ø 会使用POWER QUERY进行数据整理（仅适用于EXCEL） Ø 掌握EXCEL POWER PIVOT的建模方法，并学会使用常用的DAX函数创建度量值（仅使用于EXCEL） Ø 掌握基本的数据分析公式及透视表的使用 Ø 掌握可化化报表的创建过程 Ø 掌握基本图表的运用，并搭建数据分析视图 Ø 掌握人事部门数据分析的建模方法、分析维度、可视化创建等。【课程特色】干货，实战，系统掌握，受众面广，提升企业整体数据质量。【课程对象】各办公室文员、人事部门、各级中层经理、业务骨干等。【课程时间】 2天（6小时/天）【课程大纲】一. 数据分析思维 1. 数据分析概述 – 知识/智慧、信息、数据 2. 数据分析参与的角色及分工 3. 业务数据分析 1) 描述性分析 2) 数据透视 3) 可视化图表 4. 数据分析要解决的问题 1) 了解情况 4) 发现规律 5) 预测未来 5. 商业智能分析框架介绍 1) 主要指标体系 – 汇总类、对比类、财务指标、电商指标、互联网运营指标、快消行业指标 6) 主要分析模型 – RFM模型，4P理论、可视化分析方法，5W1H分析法，销售漏斗模型、树状指标体系 7) 数据分析的流程 a) 业务理解 – 5W1H思维模型 b) 数据收集 – 各种数据源 c) 数据处理 – 数据的清洗和整理 d) 数据分析 – 描述性和预测体质 e) 数据展现 – 可视化展现 f) 成果报告 – 分析报告， EXCEL分析报表二. EXCEL进行数据整理 1. 数据源的导入 1) 从文本和CSV导入 2) 从工作簿导入 3) 从网站导入 4) 导入表 5) 导入连接 6) 案例演示 – 供应商联系记录表 6. 数据源整理 1) 列操作 a) 快速制作标题列 g) 选择和筛选列 h) 移动列 i) 添加自定义列 j) 添加条件列 k) 透视列和逆透视列的用途 l) 创建索引列 m) 创建重复列 8) 行操作 a) 删除和保留行 b) 转置行 c) 反转行 d) 分组依据 e) 转换 · 数据类型（日期、数值、文本、时间等类型的转换） · 替换值 – 对不规范数据的修复 · 格式控制 - （大小写、修整、清除、添加前后缀等） · 列的拆分与合并 · 数值提取 – 从不规范的数据中提取有用的数据 9) 数据的合并与追加 a) 表连接 – 替代VLOOKUP · 连接原理 – 左外部、右外部、完全连接、内部连接在不同场景下的应用 · 两表连接 · 多表连接 n) 表追加 · 两表追加 · 多表追加三. POWER PIVOT 数据建模 1. 管理关系 2. 常用DAX函数 3. 创建度量值和计算列 4. 创建数据透视表四. EXCEL /WPS函数基础 1. 函数书写规范 2. 函数的引用方式 3. 函数的嵌套 4. 常见EXCEL函数的讲解 1) 统计公式 10) 逻辑函数 11) 信息函数 12) 数学函数 13) 文本函数 14) 转换函数 15) 日期和时间函数 16) 关系函数 17) 错误控制函数五. 常用图表 1. 基本操作 1) 图表元素 18) 绘图区格式 19) 数据源的选择 20) 手工插入第一张图表 7. 图表的调整 1) 数据标签 21) 网格线 22) 图例的调整 23) 坐标轴的调整 8. 图表的改善 1) 颜色填充 2) 线型调整 3) 使用快速图表 9. 图表基本操作中的技巧 1) 手工追加跨列数据至图表 24) 使用组合图表六. 常见基本图表的场景及使用技巧 1. 柱形图 2. 条形图 3. 散点图 4. 气泡图 5. 雷达图 6. 饼图 7. 折线图 8. 面积图 9. 树状图 10. 组合图 11. 股价图七. 数据呈现 1. 可视化看板的定制步骤 1) 明需求 25) 看数据 26) 定图表 27) 定排布 28) 画看板 10. 明需求 – 5W1H分析法 1) 看数据 a) 度量值 b) 分析维度（时间、地点、人物、事件） 29) 定图表 – 只做介绍，展开在实战案例中讲 a) 关键指标 -卡片图、进度图、仪表图、水位图 b) 结构占比 – 饼图、树状图、旭日图、堆积图 c) 时间趋势 – 漏斗图、面积图、动态条形图 d) 比较排序 – 矩阵热力图、词云图、雷达图 e) 地理位置 – 点地图、热力地图、流程地图、三维地图 f) 分布规律 – 散点图、气泡图、箱线图、小提琴图 30) 定排布 – 注意力优先区域 a) 画看板 – 颜色的搭配八. 实战案例-人力资源管理分析 1. 总览页 1) 展示维度：当月的员工数量、培训、薪酬 2) 分析指标：在职员工数、离职员工数、离职率、当月实发薪酬、当月平均薪酬 3) 可视化：指标卡片 11. 人员管理详情页 1) 分析摘要 a) 维度：在职状态、部门 b) 指标： l 与去年同期相比、占比数最高的部门 l 画像分析：性别、年龄、绩效、服务年限 - 统计占比最高 o) 可视化：以智能叙述的方式展现 31) 员工数量明细： a) 指标1：按性别的环形图 p) 指标2：按年龄结构的柱状图 q) 指标3：按绩效的条形图 r) 指标4：按服务年限的柱状图 s) 指标5：按部门分布的柱状图 t) 指标6：按MTD与上年对比的员工数量趋势变化图 12. 团队发展详情页 1) 分析维度：部门、职务 2) 指标 a) 总览页：培训出勤人数、培训完成率、平均培训小时 - 卡片图 b) 团队能力提升-雷达图 c) TOP5热门培训课程 - TOPN表格 d) 培训出勤与培训安排的对比-旋风图 e) 员工晋升数与员工晋升率 - 卡片图 f) 按服务年限的员工晋升数 - 环形图 g) 按绩效的员工数量 - 条形图 h) 按晋升、年龄结构、绩效 - 桑基图 13. 薪酬管理详情页 1) 分析维度：部门、性别 2) 指标 a) 在职薪酬、平均薪酬 - 卡片图 b) 薪酬种类分布 - 饼图 c) 薪酬地域分布及排名：表格与城市数据地图 d) 按服务年限和业绩达标对比的奖金分布- 散点图 e) 按职位分布的基础薪资分析：股价图

• 刘磐超：EXCEL/WPS 采购数据分析: 【课程背景】在当今的数字化时代，采购分析不仅在管理采购功能方面，而且在整个组织中都起着重要作用。与传统的采购系统相比，通过数据聚合和数据挖掘等商业智能化BI工具，采购数据分析不仅能够帮助了解过去，更有助于通过预测未来行为来降低成本；帮助构建稳健的采购策略、做出更明智的采购决策，同时监控异常支出。本次课程，我们将使用EXCEL/WPS这些强大的数据分析工具，从数据分析的维度，来讲解如何进行运营系统的数据分析建模，从业务分析、产品分析、供应商管理三个维度来搭建基本的采购业务分析数据视图，相信你一定会大有收获！【课程收益】 Ø 掌握数据分析的基本原理和步骤 Ø 会使用POWER QUERY进行数据整理（仅适用于EXCEL） Ø 掌握EXCEL POWER PIVOT的建模方法，并学会使用常用的DAX函数创建度量值（仅使用于EXCEL） Ø 掌握基本的数据分析公式及透视表的使用 Ø 掌握可化化报表的创建过程 Ø 掌握基本图表的运用，并搭建数据分析视图【课程特色】干货，实战，系统掌握，受众面广，提升企业整体数据质量。【课程对象】各办公室文员、有使用Excel需求的各级中层经理、业务骨干等。【课程时间】 2天（6小时/天）【课程大纲】一. 数据分析思维 1. 数据分析概述 – 知识/智慧、信息、数据 2. 数据分析参与的角色及分工 3. 业务数据分析 1) 描述性分析 2) 数据透视 3) 可视化图表 4. 数据分析要解决的问题 1) 了解情况 4) 发现规律 5) 预测未来 5. 商业智能分析框架介绍 1) 主要指标体系 – 汇总类、对比类、财务指标、电商指标、互联网运营指标、快消行业指标 2) 主要分析模型 – RFM模型，4P理论、可视化分析方法，5W1H分析法，销售漏斗模型、树状指标体系 3) 数据分析的流程 a) 业务理解 – 5W1H思维模型 b) 数据收集 – 各种数据源 c) 数据处理 – 数据的清洗和整理 d) 数据分析 – 描述性和预测体质 e) 数据展现 – 可视化展现 f) 成果报告 – 分析报告二. POWER QUERY进行数据整理 1. 数据源的导入 1) 从文本和CSV导入 2) 从工作簿导入 3) 从网站导入 4) 导入表 5) 导入连接 6) 案例演示 – 供应商联系记录表 2. 数据源整理 1) 列操作 a) 快速制作标题列 g) 选择和筛选列 h) 移动列 i) 添加自定义列 j) 添加条件列 k) 透视列和逆透视列的用途 l) 创建索引列 m) 创建重复列 8) 行操作 a) 删除和保留行 b) 转置行 c) 反转行 d) 分组依据 e) 转换 · 数据类型（日期、数值、文本、时间等类型的转换） · 替换值 – 对不规范数据的修复 · 格式控制 - （大小写、修整、清除、添加前后缀等） · 列的拆分与合并 · 数值提取 – 从不规范的数据中提取有用的数据 9) 数据的合并与追加 a) 表连接 – 替代VLOOKUP · 连接原理 – 左外部、右外部、完全连接、内部连接在不同场景下的应用 · 两表连接 · 多表连接 n) 表追加 · 两表追加 · 多表追加三. POWER PIVOT 数据建模 1. 管理关系 2. 常用DAX函数 3. 创建度量值和计算列 4. 创建数据透视表四. EXCEL /WPS函数基础 1. 函数书写规范 2. 函数的引用方式 3. 函数的嵌套 4. 常见EXCEL函数的讲解 1) 统计公式 10) 逻辑函数 11) 信息函数 12) 数学函数 13) 文本函数 14) 转换函数 15) 日期和时间函数 16) 关系函数 17) 错误控制函数五. 常用图表 1. 基本操作 1) 图表元素 18) 绘图区格式 19) 数据源的选择 20) 手工插入第一张图表 2. 图表的调整 1) 数据标签 2) 网格线 3) 图例的调整 4) 坐标轴的调整 3. 图表的改善 1) 颜色填充 2) 线型调整 3) 使用快速图表 4. 图表基本操作中的技巧 1) 手工追加跨列数据至图表 2) 使用组合图表六. 常见基本图表的场景及使用技巧 1. 柱形图 5. 条形图 6. 散点图 7. 气泡图 8. 雷达图 9. 饼图 10. 折线图 11. 面积图 12. 树状图 13. 组合图 14. 股价图七. 数据呈现 1. 可视化看板的定制步骤 1) 明需求 21) 看数据 22) 定图表 23) 定排布 24) 画看板 2. 明需求 – 5W1H分析法 1) 看数据 a) 度量值 b) 分析维度（时间、地点、人物、事件） 25) 定图表 – 只做介绍，展开在实战案例中讲 a) 关键指标 -卡片图、进度图、仪表图、水位图 b) 结构占比 – 饼图、树状图、旭日图、堆积图 c) 时间趋势 – 漏斗图、面积图、动态条形图 d) 比较排序 – 矩阵热力图、词云图、雷达图 e) 地理位置 – 点地图、热力地图、流程地图、三维地图 f) 分布规律 – 散点图、气泡图、箱线图、小提琴图 26) 定排布 – 注意力优先区域 a) 画看板 – 颜色的搭配八. 采购业务数据分析 1. 业务看板 1) 分析维度：采购金额、采购量、采购折扣 2) 分析指标1： a) 指标：KPI, 上年年累计、增长率、平均折扣率、采购子品类数、平均付款周期、供应商数量 b) 数据可视化：仪表看板 27) 分析指标2： a) 指标：类别、子类别、品类、国家、城市、供应商 b) 数据可视看：条件格式图表 2. 业务趋势分析 1) 分析维度1：采购金额、采购量、采购折扣 2) 分析维度2：类别、区域、供应商 3) 分析指标：KPI本期累计、同期累计 4) 数据可视化：对比柱状图 3. 业务ABC分析 1) 分析维度1：采购金额、采购量、采购折扣 2) 分析维度2：类别、区域、供应商 3) 分析维度3：ABC参数、自然年 4) 数据可视化：帕累托占比图 4. 产品品类分析 1) 分析维度1：国家、城市 2) 分析维度2：供应商，自然年 3) 分析指标：采购品类、采购子品类、平均折扣率 4) 数据可视化： a) 采购金额：瀑布图 b) 采购折扣、采购金额、平均折扣率：趋势折线图 5. 产品象限分析 1) 分析维度：国家、城市、供应商，自然年 2) 分析指标A组：采购金额与采购折扣率、采购金额与采购次数 3) A组可视化：散点图反应相关的关系 4) 分析指标B组：类别、子类别、品类、子品类、采购金额、采购量、采购折扣、平均折扣率、最后采购间隔天数、采购次数、平均付款周期 5) B组可视化：条件格式化表格 6. 供应商总体分析 1) 分析维度：类别、子类别、品类、国家/地区 2) 分析指标A组：供应商数量、平均付款周期、平均折扣天数、平均折扣率真 3) 数据可视化A组：仪表板 4) 分析指标B组：采购金额（按供应商） 5) 数据可视化B组：瀑布图 6) 分析指标C组：采购金额（按年和城市）、采购折扣（按年）、采购折扣和平均折扣率（按年） 7) 数据可视化C组：各种形式的趋势对比图 7. 供应商RFM分析 1) 分析维度1：最后采购间隔天数、采购次数、采购金额 - 可调节参数 2) 分析维度2：子类别、国家/地区 3) 分析指标：按RFM方法对客户进行分类 4) 数据可视化: a) 条形图展示客户分类 b) 环形图展示分类占比 c) 散点图展示客户分类在采购金额与采购次数关系 d) 条件格式列表按供应商分类展示采购明细

刘磐超：EXCEL 运营管理分析

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