韩迎娣：物联网+，制造业智能服务新引擎

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、产品及研发等高管人员

【课程时间】6小时

【课程背景】

       在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能服务等各类工业化及工程服务类应用。智能服务通过关键技术实现资源的在线化、自动化、数字化和智能化，提升服务系统的感知、思维、学习、预测决策和智能学习，提升制造业服务能力，推动整体智能服务的发展。

      课程将以工业物联网与智能应用为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知物联网、工业物联网是什么，区别在哪里？工业物联网如何走向智能服务？智能服务技术全景、服务体系是怎样？物联网、区块链与5G给智能服务领域带来哪些变化与创新？新技术群的聚变效应，带来哪些创新发展？使学员学之解惑，学之能用

【课程收益】

• 物联网、工业物联网特性、特征、基础架构、价值体现与区别
• 基于物联网的工业大数据、技术逻辑、建模
• 智能技术群形成的“核聚变”关系
• 物联网+，智能服务的商业模式创新路径、服务体系、生态平台
• 物联网结合区块链、5G赋能智能服务的多场景应用
• 智能服务的重点领域及智能商业未来趋势

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、产品及研发等高管人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、物联网、工业物联网及工业大数据

1、初识物联网

• 什么是物联网？
• 物联网起源与特征
• 物联网的架构

2、物联网基础技术

• LPWAN
• 传感器
• 云计算－物联网的神经中枢
• 大数据－物联网的价值提升

3、物联网与工业物联网

• 物联网发展现状
• 物联网与工业物联网区别
• 物联网的价值来源与体现
• 工业物联网的价值来源与体现
• 工业物联网加速制造业转型

4、释放工业物联网的商业价值

• 价值驱动
• 生态系统的定位与合作
• 关注产品生命周期与客户生命周期
• 强化大数据应用能力
• 提升安全性

5、基于工业物联网的工业大数据

• 工业大数据特点与特征
• 大数据与工业大数据技术关系
• 大数据与工业大数据差异性
• 工业大数据的挖掘流程与逻辑
• 工业大数据基本算法逻辑
• 工业大数据挖掘特性
• 工业大数据建模逻辑
• 数据＋模型＝能力？

6、无数据，不AI

案例：

二、智能技术群的“核聚变”驱动智能服务创新发展

1、智能技术群的“核聚变”

2、物联网+助力企业向智能服务转型，获取增长新动能

3、物联网+，制造业智能服务转型的新引擎

• 基于“物联网+”的智能服务
• “物联网+”的生态系统
• “物联网+”的“朋友圈”
• 借力“朋友圈”，提前布局卡位
• “物联网+”生态圈中各角色的演变
• 组织能力的准备
• 从概念验证到规模化应用的价值螺旋
• 数字产品生命周期管理

3、智能服务的商业模式创新

• 设计思路
• 商业模式创新演进
• 管理投资风险

4、物联网+区块链的创新应用

• 区块链应用全景
• 物联网区块链模型
• 赋能行业应用-工业互联网
• 赋能行业应用-车联网
• 区块链，共创信任经济

5、5G赋能服务体系及未来趋势

• 服务体系对新型网络需求
• 5G+服务总体架构
• 5G+服务关键技术
• 5G+服务模式升级
• 5G+服务发展趋势与挑战

6、5G+服务典型应用场景

7、智能服务的重点领域

• 机械制造
• 建筑
• 工业设备

8、云是智能服务的基础建设

9、智能服务，未来已来