从“盲目上系统”到“基于价值的精准落地”
摒弃单纯的技术引进视角，运用第一性原理思维重新审视业务本质。通过场景诊断识别真痛点，确保数字化投入直接服务于核心业务目标，解决技术选型与业务需求错位问题。
数字化转型培训专家
古风数字化转型培训：AI时代数字化转型与敏捷落地
前诺基亚高管 / 六西格玛黑带 / AI公司VP，专注工业场景智能化与数字化项目全生命周期管理
针对企业在数字化转型中常见的“目标不清、工具闲置、数据孤岛、协同断裂”痛点，古风老师提供基于业务价值的落地方案。他协助企业负责人及数字化团队识别高价值业务场景，利用精益六西格玛梳理断点流程，通过规模化敏捷建立跨部门协同机制，并引入AI与大模型技术实现具体场景的智能化升级。该方案特别适用于需要平衡合规性与创新效率、或面临传统瀑布式管理无法适应快速迭代需求的企业，旨在构建可监控、可复盘、可持续优化的数字化管理体系。
古风如何切入数字化转型：
古风老师结合20余年通信互联网实战经验与AI公司VP视角，专攻“技术-管理”双轮驱动的数字化转型。他不仅提供数字化工具的应用指南，更通过CMMI五级标准与精益六西格玛方法，帮助企业解决业务流程与系统脱节、数据治理缺失及组织协同阻力大等深层问题，确保数字化投入转化为可量化的业务价值。
哈工大通信工程硕士，拥有摩托罗拉研发项目经理及诺基亚高级管理人员履历，现任AI公司副总裁。作为六西格玛黑带及CMMI五级评估主持人，古风老师擅长在复杂商业环境中运用第一性原理思维，主导钢铁、电力、矿山等行业的工业场景大模型与计算机视觉落地项目。其核心优势在于将严谨的工程质量管理（六西格玛/CMMI）与灵活的敏捷转型相结合，为传统企业及科技型企业提供从战略规划到执行闭环的数字化解决方案。
古风数字化转型培训更适合解决哪些企业问题
数字化转型方向更适合承接数字化项目目标模糊，ROI难以量化、新系统/工具上线后员工抵触或使用率低、跨部门业务流程断点多，数据口径不一致等场景。企业如果正在面对业务场景识别不清，技术与管理脱节、流程与系统“两张皮”，数字化未优化作业流、缺乏统一数据指标体系，转型效果黑盒化，通常更需要这类偏具体问题解决和现场动作落地的课程。
古风更常处理的数字化转型问题
这类项目更常处理业务场景识别不清，技术与管理脱节、流程与系统“两张皮”，数字化未优化作业流、缺乏统一数据指标体系，转型效果黑盒化、组织变革阻力大，业技协同效率低下等问题。这类培训更关注企业当前问题如何被拆成可训练动作、可执行流程和可复盘任务。
专家切入方式
精益六西格玛驱动的流程数字化重构
依托六西格玛黑带资质，在系统上线前先行优化业务流程。消除冗余环节，统一数据口径，打通跨部门断点，确保数字化系统建立在高效、标准化的流程基础之上，而非固化低效作业。
规模化敏捷与组织协同机制建设
针对大型组织转型难点，构建从战略到执行的敏捷管理体系。打破部门墙，建立端到端的协同机制，使业务与技术团队在统一语言下高效协作，提升对市场变化的响应速度。
工业场景AI与大模型应用实战
结合AI公司VP实战经验，提供大模型与计算机视觉在工业场景的具体落地路径。从概念验证（POC）到规模化推广，解决AI应用停留在试点阶段、无法产生实际效益的难题。
更适合哪些企业场景
数字化项目目标模糊，ROI难以量化
企业投入大量资源进行数字化建设，但缺乏清晰的价值评估体系，导致管理层无法判断转型成效，后续投入决策困难。
新系统/工具上线后员工抵触或使用率低
数字化工具与现有工作流脱节，或缺乏有效的变革管理与培训，导致一线员工沿用旧习惯，系统沦为数据录入负担。
跨部门业务流程断点多，数据口径不一致
业务部门与技术部门各自为政，数据标准不统一，形成信息孤岛，导致经营分析数据失真，无法支持科学决策。
AI或智能化应用仅停留在概念验证阶段
企业尝试引入AI技术，但缺乏明确的场景切入点和落地方法论，导致项目长期处于试点状态，无法规模化复制并产生业务价值。
传统瀑布式管理无法适应快速迭代的数字化需求
原有项目管理模式僵化，面对数字化项目的高不确定性和快速变化，交付周期长、质量不可控，亟需引入敏捷管理机制。
更擅长解决什么问题
业务场景识别不清，技术与管理脱节
未能准确识别高价值数字化场景，导致技术选型偏离业务实际需求，出现“为了数字化而数字化”的现象，造成资源浪费。
流程与系统“两张皮”，数字化未优化作业流
直接在低效流程上叠加数字系统，未进行前置的流程梳理与优化，导致系统上线后反而增加了操作复杂度，未能实现降本增效。
缺乏统一数据指标体系，转型效果黑盒化
未建立贯穿转型全过程的数据监控与评估机制，关键指标缺失或定义混乱，导致无法及时发现问题并调整策略，转型过程不可控。
组织变革阻力大，业技协同效率低下
业务部门与技术部门存在认知壁垒和利益冲突，缺乏有效的协同机制与共同语言，导致需求传递失真、项目推进缓慢。
项目复盘机制缺失，无法形成持续改进闭环
项目结束后缺乏结构化复盘，成功经验未沉淀，失败教训未吸取，导致同类问题在不同项目中重复出现，组织能力无法随转型同步提升。
核心课程方向
人工智能助力企业数字化转型
课程定位：战略与路径规划课
课程聚焦：解决数字化目标不清晰、AI应用场景找不到切入点、技术投入与业务价值不匹配的问题。侧重于顶层设计与场景筛选。
与数字化转型的关系：这门课在数字化转型培训链条中主要负责“开发提效”：用 AI 工具辅助课程大纲、案例、课件和练习设计，让内训师培养从慢速手工开发转向可迭代的课程生产。
AI时代敏捷项目管理
课程定位：执行与方法论课
课程聚焦：解决项目交付延期、质量不可控、传统管理模式不适应快速迭代的问题。侧重于单项目或小团队的敏捷执行与闭环管理。
与数字化转型的关系：这门课在数字化转型培训链条中主要负责“开发提效”：用 AI 工具辅助课程大纲、案例、课件和练习设计，让内训师培养从慢速手工开发转向可迭代的课程生产。
规模化敏捷转型
课程定位：组织与治理课
课程聚焦：解决单点敏捷有效但整体协同困难、部门墙严重、缺乏统一转型语言的问题。侧重于组织级敏捷框架搭建与治理机制。
与数字化转型的关系：这门课在数字化转型培训链条中主要负责“开发提效”：用 AI 工具辅助课程大纲、案例、课件和练习设计，让内训师培养从慢速手工开发转向可迭代的课程生产。
判断是否匹配，可重点看哪些需求
明确数字化战略方向与AI落地场景
选择《人工智能助力企业数字化转型》，侧重顶层设计、场景诊断与价值评估，适合战略制定阶段。
提升具体数字化项目的交付效率与质量
选择《AI时代敏捷项目管理》，侧重敏捷方法论在项目执行层面的应用，适合项目经理及交付团队。
解决组织级协同障碍与建立长效转型机制
选择《规模化敏捷转型》，侧重组织治理、流程打通与文化变革，适合PMO及高层管理者推动全局变革。
常见匹配问题
对于传统制造业或国企背景的企业，古风老师的精益六西格玛背景如何帮助平衡合规要求与数字化敏捷创新的需求？
古风老师兼具六西格玛黑带与敏捷转型专家双重身份，擅长在强监管或高合规要求的行业中，利用六西格玛确保核心流程的稳定与合规，同时在非核心或创新业务模块引入敏捷机制。这种“稳态+敏态”的双模管理模式，既能满足国企/制造业对质量与风控的严格要求，又能通过局部敏捷试点激发创新活力，避免“一刀切”带来的管理风险。
在企业已有多个数字化系统但数据孤岛严重的情况下，应优先选择哪门课程来打通业务流程与数据治理？
建议优先关注《规模化敏捷转型》中关于端到端流程梳理与组织协同的内容，或结合《人工智能助力企业数字化转型》中的场景诊断方法。古风老师强调“流程先于系统”，通过精益方法识别跨部门流程断点，统一数据源头与标准，再辅以敏捷协同机制打破部门墙。这比单纯引入新的数据中台技术更根本，能从管理根源上解决数据孤岛问题。
针对AI大模型落地难的问题，古风老师的课程是否提供具体的工业场景案例复盘与避坑指南，适合什么阶段的企业引入？
是的，《人工智能助力企业数字化转型》课程包含古风老师在钢铁、电力、矿山等行业主导的大模型与计算机视觉落地实战案例。课程不仅讲解技术原理，更重点复盘从POC（概念验证）到规模化推广过程中的管理陷阱、数据准备难点及组织适配问题。适合已完成基础数字化建设、希望探索AI深化应用但缺乏具体路径的企业，特别是处于从“试点”向“推广”过渡阶段的团队。
