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李沛贤 行动学习与AI创新增长训战专家 讲师头像

数字化转型培训专家

李沛贤数字化转型培训:业务场景落地与组织协同变革

行动学习与AI创新增长训战专家 | 工信部人工智能高级应用专家

该方向聚焦李沛贤专家在数字化转型中的“软着陆”能力:不单纯讲授技术架构,而是通过行动学习工作坊、AI赋能业务场景及创新思维工具,帮助企业打通业务流程数字化的“最后一公里”。重点解决数字化项目目标不清、员工使用意愿低、跨部门流程断点及数据无法支撑决策等实际问题,提供从场景诊断、流程梳理到工具落地、变革沟通的闭环训战方案。

李沛贤如何切入数字化转型: 李沛贤,行动学习与AI创新增长训战专家,工信部人工智能高级应用专家。依托原军工央企副总及苏宁总裁办干部管理部长背景,擅长将AI技术、TRIZ创新思维与行动学习结合,解决企业数字化转型中“工具上线但业务脱节”、“组织协同阻力大”及“创新落地难”的核心痛点,已服务近70家世界500强企业完成数字化场景下的管理增效与技术创新落地。

拥有深厚的跨界管理背景,曾任某航空航天军工保密央企下属公司分管研发创新、质量改善和人事工作的副总,以及苏宁控股集团总裁办干部管理部长。兼具甲方世界500强企业的组织变革、人才发展、产品技术创新实战经验,以及乙方知名咨询公司合伙人的咨询辅导经历。作为中国科学院大学工程管理双证硕士,致力于将管理理论与前沿技术相结合,是一位难得的资深实战型讲师顾问。累计设计和服务企业管理赋能训战项目400+,覆盖学员数十万人次,主导完成集团18万人组织切换及5万名管理干部绩效考核,具备大规模组织变革与人才发展的实操经验。

李沛贤数字化转型培训更适合解决哪些企业问题

数字化转型方向更适合处理数字化系统上线后员工活跃度低、流程跑不通、业务部门与技术部门在需求理解上存在巨大鸿沟、数字化转型缺乏具体业务场景抓手,沦为口号等场景。企业如果正在面对业务流程与数字系统脱节,导致“两张皮”现象、缺乏将AI/数字工具转化为具体业务价值的场景识别能力、组织内部对变革抵触大,缺乏有效的共识建立与协同机制,通常更需要这类偏具体问题解决和现场动作落地的课程。

李沛贤更常处理的数字化转型问题

这类项目更常处理业务流程与数字系统脱节,导致“两张皮”现象、缺乏将AI/数字工具转化为具体业务价值的场景识别能力、组织内部对变革抵触大,缺乏有效的共识建立与协同机制、数字化项目缺乏结构化复盘,无法形成持续改进闭环等问题。这类培训更关注企业当前问题如何被拆成可训练动作、可执行流程和可复盘任务。

专家切入方式

实战背景与权威认证

原军工央企副总及苏宁总裁办干部管理部长;工信部人工智能高级应用专家;国际项目管理专家(IPMP);PMP项目管理专业人士;美国培训师认证协会认证行动学习教练;中国科学院系统化创新方法(TRIZ)特聘师资;亚马逊生成式AI商业应用认证专家;阿里达摩院认证人工智能高级训练师。

规模化落地成果

设计和服务企业管理赋能训战项目400+;覆盖数十万名学员;服务近70家世界500强头部企业;主导策划及实施品牌培养项目80多期;完成集团18万人的组织切换;完成5万名管理干部的绩效考核;实现降本增效上千万。

更适合哪些企业场景

数字化系统上线后员工活跃度低、流程跑不通

针对系统部署后业务部门配合度低、操作流程与实际工作脱节的情况,通过设计思维与行动学习工作坊,重新梳理用户旅程与业务痛点,优化系统交互与流程节点,提升员工使用意愿与系统实效。

业务部门与技术部门在需求理解上存在巨大鸿沟

针对业务语言与技术语言不通导致的开发偏差,利用结构化思维与共创工作坊,建立统一的场景描述框架,促进跨部门高效沟通,确保数字化需求精准转化为技术方案。

数字化转型缺乏具体业务场景抓手,沦为口号

针对转型目标宏大但落地无门的问题,通过TRIZ与创新思维工具,识别高价值业务场景,拆解具体问题,制定可执行的数字化改进计划,实现从战略到行动的闭环。

需要利用AI工具提升现有业务流程效率但不知从何入手

针对管理者对AI应用认知模糊、缺乏落地路径的现状,提供AI赋能业务场景的实战训练,结合具体岗位任务,演示如何利用AI工具优化文档处理、数据分析及决策支持,实现效率跃迁。

跨部门协作在数字化进程中阻力大,缺乏共识机制

针对数字化变革引发的利益冲突与协作壁垒,运用行动学习催化引导技术,组织跨部门群策群力工作坊,建立共同目标与协作规则,化解变革阻力,推动组织协同。

更擅长解决什么问题

业务流程与数字系统脱节,导致“两张皮”现象

系统功能未能贴合实际业务流转,导致员工线下线上双重作业,效率不升反降。需通过流程梳理与用户体验优化,实现系统与业务的深度融合。

缺乏将AI/数字工具转化为具体业务价值的场景识别能力

拥有先进工具但找不到适用场景,或应用场景价值低。需提升场景诊断能力,精准匹配工具与业务痛点,确保投入产出比。

组织内部对变革抵触大,缺乏有效的共识建立与协同机制

员工因习惯改变或利益调整产生抵触情绪,影响转型推进。需通过变革沟通与参与式工作坊,建立心理安全感与共同愿景,降低变革阻力。

数字化项目缺乏结构化复盘,无法形成持续改进闭环

项目实施后缺乏有效评估与经验沉淀,问题重复发生。需引入结构化复盘机制,提炼最佳实践,优化后续迭代策略。

员工具备数字工具但缺乏创新思维,无法解决复杂业务问题

工具操作熟练但面对新问题时仍沿用旧思路。需培养创新思维与问题解决能力,激发员工利用数字工具进行业务创新的主动性。

核心课程方向

洞见©—创新思维与问题解决训战工坊

课程定位:数字化场景识别与破局工具

课程聚焦:结合TRIZ与设计思维,通过行动学习模式,帮助学员掌握系统性问题解决工具,实现从思维到落地的突破。在数字化转型中,主要用于立项前的场景筛选、业务流程瓶颈的诊断与重构,以及跨部门难题的共创解决。

适配问题:数字化项目目标不清,找不到高价值切入点 / 面对复杂业务痛点缺乏系统性拆解方法 / 传统经验主义无法应对数字化带来的新挑战

适合对象:业务骨干 / 产品经理 / 数字化项目组成员

适合场景:数字化项目立项前的场景筛选 / 业务流程瓶颈的诊断与重构 / 跨部门难题的共创解决会议

DesignThinking—创新设计思维方法实战训练

课程定位:用户体验导向的流程优化方法

课程聚焦:引入斯坦福设计思维理念,通过同理心、定义、构思、原型、测试五步骤,激发团队创新潜能,优化用户体验。在数字化转型中,侧重于客户旅程地图绘制、内部管理系统易用性改造及数字化服务原型的快速测试与迭代。 在数字化转型培训链条中,这门课用于说明具体对象、问题和场景,帮助把训练内容落到课程设计、沟通反馈、执行交付或复盘改进动作中。

适配问题:数字产品设计脱离用户实际需求 / 内部管理系统易用性差,员工抗拒使用 / 服务流程数字化后体验反而下降 / 数字化转型场景中的具体问题承接

适合对象:用户体验设计师 / 服务流程负责人 / 产品运营团队

适合场景:客户旅程地图绘制与触点优化 / 内部办公系统的易用性改造 / 数字化服务原型的快速测试与迭代

TRIZ—科技创新思维与方法实战训练

课程定位:技术矛盾化解与研发数字化创新

课程聚焦:深入解析TRIZ创新方法论,提供40个发明原理等实用工具,助力技术人员打破思维定势,提升研发创新效率。在数字化转型中,适用于核心技术难题攻关、生产工艺数字化升级方案制定及专利挖掘与技术创新路径规划。 在数字化转型培训链条中,这门课用于说明具体对象、问题和场景,帮助把训练内容落到课程设计、沟通反馈、执行交付或复盘改进动作中。

适配问题:研发过程中遇到技术瓶颈难以突破 / 数字化改造中成本与性能的矛盾冲突 / 缺乏标准化的创新方法论支撑技术攻关 / 数字化转型场景中的具体问题承接

适合对象:研发工程师 / 技术总监 / 工艺改进专家

适合场景:核心技术难题的攻关研讨 / 生产工艺的数字化升级方案制定 / 专利挖掘与技术创新路径规划

判断是否匹配,可重点看哪些需求

需要解决数字化项目目标不清、场景识别困难的问题

选择《洞见©—创新思维与问题解决训战工坊》,利用其结构化问题解决工具,帮助团队从复杂业务中提炼高价值数字化场景,明确项目切入点。

需要提升数字系统或服务的用户体验,解决员工/客户不愿用的问题

选择《DesignThinking—创新设计思维方法实战训练》,通过设计思维的五步法,深入理解用户需求,优化交互流程,提升数字化产品的接受度与满意度。

需要在技术研发或工艺改进中突破瓶颈,实现技术创新与数字化融合

选择《TRIZ—科技创新思维与方法实战训练》,利用TRIZ方法论解决技术矛盾,指导研发人员进行数字化背景下的技术创新与专利布局。

常见匹配问题

我们的业务痛点很多,如何通过行动学习工作坊精准识别最适合数字化的场景?

李沛贤老师的《洞见©》课程专门针对此问题,通过行动学习的群策群力机制,引导业务与技术团队共同梳理痛点,利用优先级矩阵筛选出“高价值、高可行性”的数字化场景,避免盲目立项,确保资源投入在关键业务环节。

数字化工具上线后员工不用,如何通过培训解决组织协同和变革阻力问题?

这通常不是技术问题,而是变革管理与用户体验问题。李老师结合设计思维与行动学习,帮助团队从用户视角重构流程,并通过共创工作坊建立跨部门共识,让员工参与优化过程,从而降低抵触情绪,提升系统活跃度。

李沛贤老师的课程如何结合AI工具,帮助非技术背景的管理者实现业务增效?

作为工信部人工智能高级应用专家,李老师在课程中融入AI赋能业务场景的实战案例,不讲代码讲应用。他指导管理者识别日常工作中的重复性、高耗时环节,匹配相应的AI工具(如生成式AI、数据分析助手),并通过训战方式现场产出优化方案,直接提升办公与决策效率。

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