课程ID:38890

王志涛:问题解决课程|借助AI技术,打破传统思维,提升企业决策效率

在快速变化的商业环境中,企业面临着日益复杂的决策难题。通过AI赋能的问题分析与解决课程,帮助管理者打破传统思维框架,掌握系统化的分析工具与实战技能,提升决策的科学性与准确性,确保在竞争中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • Know&Can理论独创的Know&Can理论,帮助学员从认知与执行两个维度理解问题解决的核心思维,提升分析与决策效率。
  • AI叠加分析工具结合DeepSeek/AI与经典分析工具,提升分析深度与决策质量,确保输出结果的高质量与可落地性。
  • 真实场景实战通过真实商业场景的分析与解决演练,让学员掌握高阶技能,实现从理论到实战的有效转化。
  • 结构化提示词培养学员撰写结构化提示词的能力,精准调控AI输出,提高问题分析的质量与可控性。
  • 人机协同模式构建人类专家与AI的高效协作模式,提升决策速度和准确性,助力企业在AI时代迎接挑战。

AI赋能的高效问题解决体系:从理论到实践 课程围绕AI技术与经典分析工具的结合,构建系统化的问题解决框架,以提升企业在复杂商业环境中的决策能力。通过深入的案例分析与实操演练,帮助企业建立从认知到执行的完整闭环,确保决策过程科学、高效、可落地。

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系统化问题解决的九大关键环节

通过九个关键环节的解析,帮助学员理解从问题识别到解决方案实施的完整流程,确保决策过程的科学性与效率。
  • 问题识别

    通过深入分析,准确识别问题的本质,为后续的解决方案奠定基础。
  • 信息收集

    运用AI快速获取行业数据与市场情报,提升信息收集的效率与精准度。
  • 问题拆解

    利用OWR拆解法与3层路径法,将复杂问题分解为可操作的小环节,便于逐步解决。
  • 解决方案生成

    结合AI分析与经典工具,生成高质量、可落地的解决方案,确保实施的有效性。
  • 方案实施

    通过明确的步骤与结构化路径,确保解决方案的顺利执行,达到预期效果。
  • 效果评估

    对实施效果进行全面评估,以便及时调整与优化后续的决策路径。
  • 持续改进

    建立反馈机制,根据评估结果不断优化问题解决的流程与方法。
  • 经验总结

    整合解决问题的经验,形成企业独特的知识库,提升整体决策能力。
  • 人机协同

    促进人类专家与AI的有效配合,提升团队的综合分析与决策能力。

掌握AI赋能的高效问题解决技能

通过系统学习与实战演练,学员能够掌握AI赋能的核心技能,提升自身在问题解决中的专业能力与效率。
  • 高效分析能力

    运用AI与经典工具,提升对复杂问题的分析能力,快速找到解决方案。
  • 决策质量提升

    通过系统化思维与数据驱动,确保决策过程科学合理,结果更具可行性。
  • 创新思维培养

    借助AI的关联分析能力,激发学员的创新思维,识别潜在的市场机会。
  • 执行力提升

    掌握结构化的实施路径,确保解决方案的有效落地,提升执行力。
  • 协作能力增强

    通过人机协同模式的学习,提升团队协作能力,实现高效决策。
  • 实战经验积累

    通过真实案例的分析与解决,积累宝贵的实战经验,提升应对复杂问题的能力。
  • 知识体系构建

    整合学习内容,建立个人与团队的知识体系,提升整体决策水平。
  • 灵活应变能力

    提升学员在变化环境中的应对能力,快速调整决策策略。
  • 持续学习意识

    培养学员持续学习与改进的意识,提升自身在AI时代的竞争力。

解决企业面临的九大关键问题

通过系统化学习与实战演练,帮助企业有效解决在问题分析与决策过程中遇到的各种挑战。
  • 决策效率低下

    通过AI赋能的分析工具,提升决策的效率与准确性,避免传统思维的局限。
  • 信息获取不足

    运用AI技术快速获取市场与行业信息,减少主观猜测带来的决策风险。
  • 问题分析不全面

    结合AI与经典工具,确保对问题的全面分析,避免片面性决策。
  • 执行力不足

    通过结构化的实施路径,提升团队执行力,确保决策落到实处。
  • 创新机会识别困难

    借助AI的关联分析能力,帮助企业识别潜在的创新机会,提升市场竞争力。
  • 团队协作不畅

    通过人机协同模式的学习,提升团队的协作能力,实现高效决策。
  • 缺乏系统思维

    培养学员系统化思维,确保在复杂问题中找到最优解决方案。
  • 知识共享不足

    通过课程学习,建立企业内部的知识共享机制,提升整体决策能力。
  • 应对变化能力弱

    培养学员灵活应变的能力,快速调整策略,应对外部环境的变化。

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