课程ID:38470

余星冰:创新技术|掌握生成式AI,推动企业数字化转型与创新发展

在人工智能技术日新月异的今天,生成式AI成为各行业转型的关键驱动力。通过深入了解GPT-Sora的核心技术与应用前景,企业将能把握未来的科技脉搏,提升竞争力,迎接新的市场挑战。课程内容紧贴实际案例,旨在帮助数字化转型负责人及相关岗位人士全面掌握行业动态与创新机会,助力企业在数字化浪潮中脱颖而出。

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曹大嘴老师
  • 核心技术深度剖析GPT-Sora的技术特点,包括文本生成、视频合成等,帮助学员掌握其工作原理与应用潜力。
  • 行业应用通过实际案例分析,展示GPT-Sora在媒体、教育、娱乐等多个行业中的应用,激发学员创新思维。
  • 未来趋势探讨生成式AI的发展方向及其对各行业的影响,帮助企业把握未来科技的脉动与机遇。
  • 技术挑战分析生成式AI在算力需求、模型幻觉等方面的技术挑战,提升学员对行业现状的认知与应对能力。
  • 伦理考量讨论生成式AI在法律法规与社会影响方面的伦理问题,引导企业在创新中遵循合规标准。

启动数字化转型:生成式AI的实战指南 在快速发展的生成式AI技术背景下,企业如何有效利用最新技术推动数字化转型?课程围绕GPT-Sora的核心技术、行业应用及未来趋势,帮助企业决策者和管理者系统理解并应用生成式AI,提升业务效率与市场竞争力。

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全景聚焦:生成式AI的战略与实践

通过对生成式AI的全面解析,企业能够从多个维度理解其在数字化转型中的重要性,构建系统化的战略思维与实践能力。
  • 生成式AI的定义与分类

    厘清生成式AI与判别式AI的区别,帮助企业建立基础认知,明确各自的应用场景。
  • 核心特征分析

    深入了解生成式AI的创造能力、通用能力与涌现能力,为后续技术应用提供理论支持。
  • 技术细节解读

    详细解析GPT-Sora的技术架构、训练过程及性能评估,帮助学员掌握其背后的技术逻辑与原理。
  • 行业应用实例

    通过具体案例展示生成式AI在不同领域的实践,启发学员思考如何在自身业务中应用这些技术。
  • 未来发展趋势

    探讨生成式AI技术的未来走向及其对各行各业的潜在影响,帮助企业提前布局。
  • 技术挑战与应对

    识别生成式AI在实际应用中面临的挑战,并提供相应的解决思路与建议。
  • 社会与法律影响

    讨论生成式AI的伦理与合规问题,帮助企业在创新中保持社会责任感。
  • 互动与讨论

    通过与讲师和学员的互动,深化对生成式AI的理解,建立更广泛的行业联系与合作。
  • 总结与展望

    对课程内容进行回顾,展望生成式AI的广阔前景,激励学员在未来实践中不断探索与创新。

掌握前沿技术,提升企业竞争力

通过对生成式AI的深入学习,学员能够在职业生涯中具备更强的技术背景与市场敏感度,从而推动企业的数字化转型与创新发展。
  • 技术理解

    掌握GPT-Sora核心技术及其应用,提升学员在数字化转型中的技术能力。
  • 市场洞察

    深刻理解生成式AI的市场趋势,为企业制定前瞻性的战略布局提供支持。
  • 创新思维

    培养学员的创新思维,鼓励他们在实际工作中积极探索AI技术的应用场景与机会。
  • 实践经验

    通过案例分析与互动讨论,积累生成式AI在行业应用中的实践经验。
  • 解决问题能力

    提升学员识别和解决生成式AI技术挑战的能力,为企业可持续发展奠定基础。
  • 战略实施

    帮助学员掌握将生成式AI技术融入企业战略实施的技巧,提高执行力与落地性。
  • 法律合规意识

    增强学员对生成式AI相关法律法规的认知,确保企业在创新中的合规性。
  • 团队协作

    促进学员在团队中协作,共同推动企业的数字化转型与创新实践。
  • 持续学习

    激励学员在快速变化的AI领域中保持学习的热情与敏感度。

破解行业难题,推动企业突破

通过学习生成式AI技术,企业能够有效识别并解决当前面临的挑战,推动组织的持续发展与创新。
  • 技术落后

    帮助企业掌握最新生成式AI技术,避免在数字化转型中掉队。
  • 市场不确定

    通过对生成式AI市场趋势的分析,帮助企业进行更为准确的市场预测与决策。
  • 创新能力不足

    鼓励企业借助生成式AI提升创新能力,为产品和服务注入新的活力。
  • 资源配置不当

    通过案例学习,帮助企业优化资源配置,提升项目实施的效率与效果。
  • 合规风险高

    强化企业对生成式AI应用中的法律合规意识,降低合规风险。
  • 人才短缺

    培养企业内部人才,提高其在生成式AI领域的专业能力,解决人才短缺问题。
  • 团队协作不畅

    通过互动与讨论,提升团队成员间的沟通与协作效率,共同推进创新目标。
  • 转型挑战

    帮助企业识别转型过程中的挑战,提供应对策略与实践经验。
  • 抗压能力不足

    增强企业在面对市场波动和技术变革时的应变能力与抗压能力。

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