课程ID:37205

李勇:AI大语言模型培训|掌握AI编程核心技能,提升开发效率与质量

在AI技术快速发展的背景下,企业亟需提升开发团队的技术能力与效率。通过系统化的培训,帮助学员深入理解AI大语言模型及其在编程中的应用,掌握高效编码的实用技巧,提升项目管理能力与开发效率。适用于软件开发工程师、AI工程师及技术管理者,助力企业在激烈的市场竞争中保持领先。

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曹大嘴老师
  • AI大语言模型了解AI大语言模型的基本概念及其在编程中的应用,掌握其发展历程与带来的机遇和挑战。
  • Prompt技术学习Prompt技术的核心概念与设计原则,掌握如何构建有效的Prompt以优化代码生成。
  • 工具使用全面介绍几种AI编程工具的使用,帮助学员熟练掌握工具设置及其在编程中的实际应用。
  • 实操训练通过上机实操,学员将实际运用所学知识,提升对工具的掌握程度,增强实际编程能力。
  • 技术底层思考探讨AI大模型对技术架构的影响,帮助学员思考如何融入更高效的模型与数据池。

AI编程提升之道:构建高效开发的全新思维体系 课程涵盖AI大语言模型的基础知识、Prompt技术的应用、工具使用及实操训练,帮助学员全面提升AI编程能力,打造高效的开发团队。通过深入学习,参与者将能够识别并优化开发中的关键环节,提升工作效率与代码质量。

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从理论到实践,构建高效的AI编程体系

课程重点围绕AI大语言模型与Prompt技术的理论基础、应用场景及工具操作,通过案例分析与实操训练,帮助学员实现技术的快速提升与应用落地。
  • AI大语言模型概述

    深入解析AI大语言模型的原理与应用,帮助学员理解其在编程中的重要性与前景。
  • Prompt技术认知

    讲解Prompt技术的关键概念及其在代码生成中的应用,提升学员的编写效率与代码质量。
  • 工具介绍与使用

    详细介绍Cursor、FittenCode等工具的功能与使用方法,帮助学员掌握实际应用技能。
  • 算法实现与优化

    探讨如何运用Prompt技术进行算法代码的生成与优化,提升学员在算法编程中的能力。
  • 技术变革思考

    讨论AI大模型对技术底层架构的影响,帮助学员思考未来技术发展的方向。
  • 实际案例分析

    通过案例分享,帮助学员理解AI大语言模型在实际编程中的应用效果与挑战。
  • 上机实训

    安排丰富的实操课程,让学员在实践中巩固知识,提升编程技能。
  • 团队协作能力

    通过小组讨论与合作项目,提升学员在团队中的协作与沟通能力。
  • 解决实际问题

    帮助学员识别并解决在软件开发中遇到的实际问题,提升问题解决能力。

掌握AI编程核心技能,提升开发效率

通过课程学习,学员能够掌握AI大语言模型的基本概念与应用技巧,提升软件开发效率和代码质量,助力企业在技术创新中取得突破。
  • 理解AI大语言模型

    全面了解AI大语言模型的基本原理与实际编程中的应用场景,提升技术视野。
  • 掌握编程技巧

    学习如何利用AI大语言模型高效生成代码,掌握编程的实用技巧,提升工作效率。
  • 优化开发环节

    识别软件开发中可以运用AI技术优化的环节,提出切实可行的解决方案。
  • 提升项目管理能力

    具备运用AI工具进行项目管理的能力,提升项目的整体效率与质量。
  • 应用Prompt技术

    掌握Prompt技术的设计与应用,提高代码生成的质量与效率,增强编程能力。
  • 使用多种工具

    熟练操作多种AI编程工具,提升代码编写的灵活性与效率。
  • 参与实操训练

    通过实操训练,提升对AI编程工具的实际应用能力,增强动手实践经验。
  • 团队合作能力

    在团队项目中提升协作能力,学习如何有效沟通与解决问题。
  • 应对技术挑战

    培养面对技术变革时的适应能力,提升应对复杂问题的能力。

解决企业技术瓶颈,提升团队整体实力

通过内训课程,企业能够有效解决在AI编程过程中遇到的技术瓶颈与管理问题,提升团队整体实力,增强市场竞争力。
  • 编程效率低下

    通过掌握AI大语言模型,帮助团队提升编程效率,减少开发时间。
  • 代码质量不高

    运用Prompt技术提升代码生成质量,减少bug,提高产品稳定性。
  • 技术更新滞后

    帮助企业跟上AI技术发展的步伐,提升团队对新技术的适应能力。
  • 团队协作不足

    通过团队项目与讨论,提升团队成员之间的协作与沟通能力。
  • 项目管理不善

    培养项目管理能力,帮助团队更好地组织与执行开发任务。
  • 应对市场变化

    提升团队在快速变化的市场环境中的适应能力与竞争力。
  • 技术人才缺乏

    通过培训提升现有团队的技术能力,减少对外部技术人才的依赖。
  • 创新能力不足

    激发团队的创新思维,推动技术创新与应用,提升企业竞争力。
  • 项目延误

    通过高效的开发流程与技术工具,减少项目延误,提高交付能力。

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