课程ID:37192

李勇:大模型培训|掌握未来AI技术,提升企业竞争力

随着大模型技术的崛起,企业需要具备相应的能力,以便在竞争中占得先机。通过系统化的培训,帮助管理者和技术人员理解大模型的底层逻辑,掌握必备的API、RAG知识及工具栈,为企业的智能化转型打下坚实基础。适合各类管理运营人员,助力企业在数字化浪潮中脱颖而出。

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曹大嘴老师
  • 大模型底层逻辑深入了解大模型的核心原理和技术架构,掌握其发展历程及在各行业中的应用潜力。
  • API运用学习大模型中必备的API知识,提升使用稳定性,打通自然语言与各类应用的连接。
  • RAG知识从关键词搜索转向向量搜索,了解Embeddings及其在数据处理中的重要性,提升信息检索的效率。
  • 工具栈掌握大模型中工具栈的选择与使用,从而在实际操作中提高工作效率和项目质量。
  • fine-tuning技术掌握微调的核心技术,理解其在模型训练中的重要性,以实现更精准的模型效果。

打破技术壁垒:全面解析大模型核心要素 本课程围绕大模型的关键知识点,帮助学员从基础到深入,全面理解大模型的构成及其应用。通过深入剖析大模型的底层逻辑、API使用、RAG知识及多模态框架,确保学员能够将理论应用于实践,提升企业的技术能力与市场竞争力。

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九大核心模块,构建全面大模型能力

通过九个模块的系统学习,帮助企业在大模型的应用上实现全面突破,提升竞争优势。每个模块聚焦于关键技术点,确保学员能够在实际工作中灵活应用所学知识。
  • 大模型技术概览

    系统介绍大模型的定义、特点及其与传统AI技术的比较,为后续学习奠定基础。
  • PROMPT语言学习

    深入了解高质量PROMPT的构建方法,提升与大模型的交互能力,实现更高效的任务处理。
  • API使用

    掌握生成式API、对话式API等的运用,提升互动能力与系统集成效率。
  • RAG知识

    学习向量搜索的基本原理与工具,改善信息检索的质量与速度。
  • 工具栈掌握

    了解不同工具的选型及结合使用,提升开发效率与项目质量。
  • FINE-TUNING技术

    掌握微调的核心知识,提升模型的适应性与准确性。
  • 多模态技术

    理解多模态框架及其在大模型中的应用,提升模型的综合表现。
  • 产品设计

    学习大模型产品的设计原则,确保产品满足用户需求与市场趋势。
  • 产品交付

    掌握大模型产品交付中的技术细节,确保项目的高效完成与运营。

提升企业技术能力,锻造市场竞争力

通过系统培训,学员将获得大模型相关的实战技能,能够在企业中有效应用所学知识,促进技术创新与市场拓展。每个学员都将成为推动企业智能化转型的关键力量。
  • 理解大模型逻辑

    掌握大模型的底层逻辑及其应用,提升技术决策能力。
  • 掌握API技能

    熟练运用各类API,提升系统集成与数据处理的能力。
  • 运用RAG工具

    掌握RAG相关知识,提高信息检索与处理的效率。
  • 熟悉工具栈

    了解大模型中的工具栈,提升项目开发效率。
  • 精通fine-tuning

    掌握微调技术,提升模型的精准度与应用效果。
  • 多模态应用能力

    理解多模态技术的应用,提升产品的综合竞争力。
  • 产品设计思维

    培养产品设计的系统思维,确保产品符合市场需求。
  • 交付能力提升

    掌握产品交付的关键技术,确保项目高效完成。
  • 战略思维

    提升技术应用的战略思维,推动企业智能化转型。

解决企业技术短板,助力智能转型

针对当前企业在大模型技术应用中的挑战,课程提供切实可行的解决方案,帮助企业克服技术壁垒,实现智能化转型。通过系统培训,学员将掌握应对复杂市场环境的关键能力。
  • 技术认知不足

    通过培训,帮助企业内部人员提高对大模型技术的理解与应用能力。
  • API技能欠缺

    解决员工在API使用上的短板,提升系统集成能力。
  • 信息检索效率低下

    通过RAG知识的学习,提升信息处理与检索的效率。
  • 工具选型不当

    帮助企业在工具栈选择上做出明智决策,提高项目成功率。
  • 产品设计缺乏系统性

    通过培训提升产品设计的逻辑性,确保产品符合市场需求。
  • 交付能力不足

    提升企业在大模型产品交付中的技术能力,确保项目高效完成。
  • 缺乏战略思维

    培养员工的战略思维,推动企业在智能化转型中的竞争力。
  • 技术更新滞后

    帮助企业保持技术的前沿性,适应快速变化的市场环境。
  • 团队协作不足

    通过系统培训,提升团队的协作能力,确保项目的顺利实施。

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