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李勇:大模型培训|掌握AI新技术,提升企业创新与运营效率

以前沿AI技术为核心,深入解析大模型、RPA等新型技术的发展与应用,助力企业在数字化转型中抢占先机。通过学习这些技术的实际应用场景与未来趋势,帮助企业提升运营效率,激发创新能力,构建适应未来市场的强劲竞争力。

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曹大嘴老师
  • 大模型探索大模型的定义与特点,理解其在自然语言处理和图像识别中的关键应用,助力企业实现智能化转型。
  • RPA揭示RPA技术的基本概念和工作流程,分析其在金融行业及信用卡业务中的应用场景,提升办公效率与自动化水平。
  • 应用场景深入分析大模型和RPA在不同行业中的实际应用案例,帮助企业掌握技术落地的最佳实践。
  • 技术挑战讨论大模型与RPA在实施中遇到的技术难题,提升企业在应对挑战时的战略思维与解决能力。
  • 未来趋势预测AI新技术的发展趋势,帮助企业把握市场动态,制定前瞻性的发展战略。

AI新技术全景解析:从大模型到RPA的全面应用 在快速发展的AI技术浪潮中,企业需掌握新型技术的动态与应用。课程围绕大模型与RPA技术,提供从基础到实际应用的全面知识体系,帮助企业了解技术演进、挖掘潜在价值,并在实践中提升竞争优势。

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全面掌握AI技术,构建企业未来竞争力

通过深入的模块化学习,帮助企业打通AI技术在各领域的应用链条,提升整体运营效率与创新能力。关注技术的融合与应用,推动企业在数字化转型中稳步前行。
  • 技术概览

    全面了解AI新型技术的基础知识与发展背景,奠定学习的基础。
  • 深入解析

    深入探讨大模型的技术细节与应用,帮助学员掌握其在实际业务中的应用价值。
  • RPA应用

    分析RPA技术在信用卡业务中的具体应用,助力企业实现流程自动化与效率提升。
  • 技术融合

    探讨大模型与RPA等技术的融合趋势,助力企业在复杂环境中创造新的价值。
  • 案例分享

    通过实际案例解析技术应用的成功经验,激发学员的创新思维。
  • 挑战与机遇

    识别AI技术实施中的挑战,提供应对策略,帮助企业把握市场机遇。
  • 战略制定

    结合未来趋势预测,帮助企业制定切实可行的战略,提升市场竞争力。
  • 实践应用

    通过实战演练,确保学员能够将所学知识转化为实际操作能力。
  • 综合提升

    通过系统学习与实践,提高企业整体的技术应用水平和市场应对能力。

在AI时代,打造企业竞争力的核心能力

通过系统的学习与实战,帮助学员掌握AI新技术的应用,提升企业在市场竞争中的优势。学员将具备应对未来挑战的能力,推动企业的持续创新与发展。
  • 技术理解

    深入理解大模型与RPA的基本原理,掌握其在不同行业中的应用。
  • 应用能力

    通过实际案例学习,提升将AI技术应用于业务中的能力。
  • 创新思维

    激发学员的创新思维,能够在技术实施中识别新机会。
  • 实施策略

    掌握AI技术实施的策略与最佳实践,推动企业流程优化。
  • 市场洞察

    运用所学知识,提升对市场变化的敏锐度与洞察力。
  • 团队协作

    强化团队合作能力,共同推动技术落地与应用。
  • 风险管理

    识别技术实施中的风险,提升企业的应对能力。
  • 数据分析

    掌握数据分析与挖掘的能力,为企业决策提供支持。
  • 持续学习

    培养持续学习的能力,跟进AI技术发展的最新动态与趋势。

解决企业在AI技术实施中的关键问题

通过系统培训,帮助企业识别并解决在AI技术应用中遇到的各类问题,从而提升整体运营效率和市场竞争力。
  • 技术模糊

    清晰理解大模型与RPA的本质及其在实际业务中的应用,避免实施过程中的模糊与不确定性。
  • 效率低下

    通过学习RPA技术,解决企业在日常办公流程中的低效率问题,实现流程自动化。
  • 应用障碍

    识别并解决在不同行业中应用AI技术的障碍,确保技术顺利落地。
  • 战略缺失

    帮助企业制定清晰的技术应用战略,确保AI技术与企业目标的有效对接。
  • 团队能力不足

    提升团队在AI技术应用与管理方面的能力,确保企业在技术转型中的顺利推进。
  • 风险控制

    提供风险识别与管理策略,帮助企业在AI技术实施中把控风险。
  • 市场适应性差

    通过技术学习与案例分享,提升企业对市场变化的快速适应能力。
  • 创新不足

    激发创新思维,帮助企业在AI技术应用中发现新的业务增长点。
  • 数据驱动不足

    通过数据分析能力的提升,推动企业在决策中实现数据驱动。

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