课程ID:36284

赵保恒:Power BI培训|掌握数据背后的商业逻辑,助力企业决策与业务增长

通过深入学习微软Power BI工具,帮助企业人员快速提升数据可视化能力,从而有效挖掘数据价值,支撑科学决策,推动业务发展。课程将为参与者提供实战案例与技巧,帮助他们在数据分析领域站稳脚跟,实现从数据到决策的转变。

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曹大嘴老师
  • 数据清洗学习如何使用Power Query整理和规范数据,确保数据的准确性与一致性,为后续分析奠定基础。
  • 数据建模掌握Power Pivot及DAX函数的使用,建立高效的数据模型,支持灵活的分析需求。
  • 可视化报表学习制作各种类型的交互式报表,通过可视化图表直观展现数据,提升信息传达效果。
  • 在线协作了解Power BI在线版的使用,学习如何分享与协作,提升团队的数据分析效率。
  • 商业决策通过数据分析与可视化,帮助企业制定更科学的经营决策,推动业务增长。

数据可视化与分析的核心要素:Power BI实战技能 通过系统化的学习,参与者将掌握数据清洗、建模、可视化等核心技能,形成完整的数据分析闭环,提升市场洞察力与决策能力。

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全方位掌握Power BI,构建数据驱动的决策体系

课程重点涵盖数据清洗、建模、可视化等多个方面,帮助企业在复杂数据环境中提取价值,实现战略目标。
  • 数据源获取

    通过实际案例了解如何获取和处理数据源,确保数据分析的可靠性。
  • 数据规范化

    掌握Power Query的使用技巧,能够快速清洗和规范化各种数据格式。
  • DAX函数应用

    深入学习DAX函数的使用,能够进行复杂的条件统计与数据计算。
  • 报表设计

    学习如何设计美观且实用的可视化报表,提升数据表达的有效性。
  • 移动端应用

    掌握Power BI移动端的设计与应用原则,实现随时随地的数据访问。
  • 团队协作

    通过Power BI的共享功能,促进团队成员之间的数据协作与共享。
  • 商业故事呈现

    学会如何通过数据讲述商业故事,使数据分析成果更具说服力。
  • 数据分析思维

    培养数据分析的系统思维能力,帮助企业更好地理解市场需求。
  • 持续学习

    通过不断实践与学习,提升个人在数据分析领域的综合能力。

掌握数据分析与可视化技能,提升企业决策能力

参与者将系统学习数据分析的核心技能,提升自身的市场洞察能力,为企业创造更大价值。
  • 数据处理能力

    掌握数据清洗与整理的技巧,提升数据处理的效率与准确性。
  • 建模技巧

    能够独立构建数据模型,支持多样的分析需求,提升决策的科学性。
  • 可视化创意

    学习制作创意十足的可视化报表,使数据更易于理解与传达。
  • 团队协作能力

    增强在数据分析项目中的团队协作能力,提高整体工作效率。
  • 商业洞察力

    通过数据分析提升对市场的敏感度,帮助企业抓住发展机遇。
  • 决策支持

    利用数据分析结果支持企业决策,推动业务目标的实现。
  • 持续优化能力

    通过不断学习与实践,提升自身在数据分析领域的持续优化能力。
  • 解决复杂问题

    能够利用数据分析工具解决企业在运营中的复杂问题。
  • 创新思维

    培养在数据分析中的创新思维,推动企业在数字化转型中的成功。

解决企业数据分析与决策中的核心问题

通过系统的Power BI培训,帮助企业破解数据分析与决策中的常见难题,提升整体运营效率。
  • 数据混乱

    通过数据清洗与规范化,解决企业面临的数据混乱问题,确保数据质量。
  • 决策不准确

    利用数据分析与可视化,提升决策的准确性与科学性,推动业务发展。
  • 团队协作不畅

    通过Power BI的共享与协作功能,提升团队在数据分析项目中的协作效率。
  • 缺乏数据洞察

    培养数据分析思维,帮助企业更好地洞察市场变化与客户需求。
  • 技术壁垒

    通过简单易学的Power BI工具,降低数据分析的技术壁垒,让更多员工参与其中。
  • 信息传达不清

    提升可视化报表设计能力,确保数据分析结果能够被清晰传达给各方决策者。
  • 资源配置不合理

    通过数据模型与分析,优化企业的资源配置,提高运营效率。
  • 数据价值未被挖掘

    通过系统化的数据分析,帮助企业最大化数据的商业价值。
  • 缺乏持续学习机制

    培养企业内部的持续学习机制,提升数据分析能力与敏感度。

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