课程ID:35964

枫影(王鸿华):数字化商业模式|打破传统瓶颈,构建数据驱动的持续增长引擎

在数字化浪潮席卷之际,企业面临着如何通过用户数据驱动商业模式创新的挑战。通过系统性分析,探索如何挖掘用户需求与行为,设计出符合时代要求的业务战略,帮助企业在激烈竞争中脱颖而出。课程将借助真实案例,揭示成功企业如何实现用户价值提升与业绩增长的秘密,适合各类希望在数字化转型中找到突破口的企业管理者与运营团队。

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曹大嘴老师
  • 数据驱动利用数据分析技术,深入挖掘用户需求,形成以用户为中心的运营策略,提升企业决策的科学性和精准性。
  • 商业模式创新通过系统性的方法论,帮助企业重新审视和设计商业模式,确保其在数字经济中保持竞争力。
  • 用户价值提升探索如何通过产品和服务的改进,增强用户体验,提升客户生命周期价值和ARPU值。
  • 精细化运营借助数据分析与用户细分,实现精准化的市场营销,提升运营效率,优化资源配置。
  • 盈利模式多样性解析不同类型的盈利模式,帮助企业找到最适合的收入来源,以适应市场变化。

重构商业模式,开启数字化运营新篇章 在数字经济时代,企业需要围绕用户需求和数据分析,构建灵活而高效的商业模式。课程从数字化时代的变化出发,深入探讨商业模式的九大要素及盈利模式的多样性,结合实际案例帮助学员理解如何在快速变化的市场中稳步前行。

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构建数据驱动的商业增长体系

通过深入分析市场变化与用户需求,课程设计了九个重点模块,帮助学员系统掌握数字化商业模式的构建与实施。每个模块都围绕企业实际运营中的难点,提供切实可行的解决方案。
  • 市场洞察

    通过数据分析与市场调研,帮助企业了解市场动态与用户需求,识别潜在机会与挑战。
  • 用户画像

    定义用户画像,分析用户行为和偏好,形成精准的营销策略,提高用户转化率。
  • 价值主张

    明确企业的价值主张,确保其与用户需求相匹配,增强市场竞争力。
  • 运营模型

    掌握四大运营模型,制定有效的市场拓展策略,优化客户获取和留存。
  • 数据分析能力

    培养数据分析能力,理解并应用DPCA原理,找出业绩差距的根本原因。
  • 精细化营销

    实现精准营销,通过用户细分与个性化内容投放,提升客户满意度与忠诚度。
  • 跨界合作

    探索与其他企业的跨界合作机会,提升资源整合能力,实现共赢。
  • 业务战略调整

    根据市场反馈与数据分析,灵活调整业务战略,确保企业的持续竞争力。
  • 可持续增长

    构建有效的增长模型,确保企业在波动的市场环境中保持持续的盈利能力和市场份额。

掌握数字化运营的关键技能

通过系统学习,学员将掌握数字化运营的核心技能,从而在实际工作中有效应对挑战,推动企业的数字化转型与持续增长。
  • 洞察力提升

    培养敏锐的市场洞察力,能够及时识别市场变化与用户需求,制定相应的商业策略。
  • 数据分析能力

    掌握数据收集与分析的方法,通过数据驱动的决策提升企业运营效率。
  • 用户运营技能

    了解用户生命周期管理,提升用户价值,优化客户关系,实现高效的用户运营。
  • 商业模式设计

    掌握商业模式画布的构建与优化方法,助力企业在变化中保持竞争力。
  • 营销策略优化

    运用精细化运营的方法,提升市场营销的精准度,实现更好的市场表现。
  • 跨界思维

    培养跨界思维,寻求与其他行业的合作机会,开拓新的市场与业务。
  • 盈利模式创新

    了解多种盈利模式,帮助企业探索新的收入来源,提升盈利能力。
  • 团队协作能力

    增强团队协作的能力,通过跨部门协作实现业务目标的高效达成。
  • 战略调整能力

    根据市场反馈快速调整企业战略,确保业务的灵活性与适应性。

解决企业数字化转型中的关键挑战

针对企业在数字化转型过程中面临的多种问题,课程提供了有效的解决方案,帮助企业在竞争中立于不败之地。
  • 战略模糊

    通过明确的市场洞察与数据分析,帮助企业消除战略方向的不确定性,确保战略的清晰与可行。
  • 用户需求不明

    利用数据分析技术,深入挖掘用户需求,确保产品与服务能够真正满足用户期待。
  • 盈利模式单一

    帮助企业探索多样化的盈利模式,确保企业在变化的市场中依然具备竞争力。
  • 运营效率低下

    通过精细化运营与数据驱动的决策,提升企业的运营效率与市场响应速度。
  • 市场拓展困难

    制定有效的市场拓展策略,帮助企业开辟新市场,实现可持续的业务增长。
  • 团队协作不足

    通过跨部门协作与团队建设,提升团队的协作能力,实现共同的业务目标。
  • 数字化转型滞后

    提供数字化转型的实用工具与方法,帮助企业加速转型进程,提升市场竞争力。
  • 数据利用不当

    通过系统的数据分析与应用,帮助企业充分利用数据资源,提升决策的科学性。
  • 用户流失严重

    建立有效的用户生命周期管理体系,提升用户保持率与忠诚度,减少流失。

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