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枫影(王鸿华):人工智能课程|助力企业转型升级,激发新质生产力的核心动力

在科技迅猛发展的背景下,人工智能正在成为推动经济高质量发展的重要力量。结合马克思主义经济学理论,这一课程深入探讨了AI如何赋能产业,助力中央企业和国企在践行AI+政策时实现高效转型。通过对新质生产力的解读、AI技术的基本原理及其在各行业的应用,帮助管理者明确战略定位、责任担当,面对挑战,确保企业在竞争中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 新质生产力以马克思主义生产力理论为基础,深入解析新质生产力的内涵、特征及其在当代经济中的重要性,帮助企业理解如何通过创新与协作实现高效能发展。
  • AI技术概述全面介绍AI技术的基本概念、发展历程、核心算法及应用领域,助力企业领导者掌握前沿动态,提升对AI技术的理解与应用能力。
  • AI+产业探讨AI与制造业、服务业、农业等行业的深度融合,分享成功案例,帮助企业发掘AI技术在提升效率、改善服务中的潜力。
  • 政策解读深入分析两会精神与政策对中央企业、国企的指导意义,帮助企业制定符合自身特点的AI+产业发展战略。
  • 挑战与应对识别在技术创新、人才培养、跨界合作中面临的挑战,制定有效的应对策略,确保企业在快速变化的市场中保持竞争力。

AI赋能产业升级:重塑企业竞争力的全新视角 通过对新质生产力、AI技术及其应用的全面分析,帮助企业管理者从理论到实践,构建适应未来市场的竞争优势。课程聚焦于如何在AI+政策背景下,利用新技术推动产业升级,提升生产效率,实现可持续发展。

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全面剖析AI赋能的战略路径,助力企业高效转型

通过对新质生产力、AI技术及其应用的深入探讨,帮助企业全面了解AI赋能的战略路径,明确发展方向与实践步骤,确保企业在技术变革中把握先机,实现高效转型。
  • 新质生产力的重要性

    深入分析新质生产力在推动经济增长、社会进步中的作用,帮助企业认清其在当代经济中的重要地位,进而为企业发展赋能。
  • AI技术的核心算法

    通过对机器学习、深度学习等核心算法的解析,帮助企业掌握AI技术的基础,便于后续应用于具体业务场景。
  • AI在制造业中的应用

    探讨AI如何在制造业中提升生产效率与产品质量,通过成功案例分享,激发企业对智能制造的探索与实践。
  • 服务业的AI创新

    讨论AI在金融、医疗、教育等服务行业的创新应用,提升企业对服务体验和效率的关注,推动服务业转型升级。
  • 农业的可持续发展

    分析AI在农业中的应用前景与挑战,探讨精准农业的实践案例,促进农业现代化与可持续发展。
  • 政策背景与企业战略

    解读两会精神与政策要求,帮助企业合理定位AI+产业战略,确保发展方向的正确性与前瞻性。
  • 面临的挑战

    识别企业在实施AI战略过程中可能遇到的挑战,并提供相应的解决方案,确保企业平稳过渡。
  • 成功案例分享

    通过对成功案例的分享,帮助企业吸取经验教训,制定适合自身的实践策略与路径。
  • 互动与讨论

    通过学员提问、分组讨论等形式,激发思想碰撞,促进企业间的经验交流,共同探讨AI+产业的未来发展。

掌握AI赋能的核心要素,提升企业竞争力

通过系统学习AI与产业的深度融合,帮助企业管理者掌握AI赋能的核心要素,提升企业的市场竞争力与管理水平,推动企业在复杂环境中实现可持续增长。
  • 理解新质生产力

    帮助学员深刻理解新质生产力的内涵及其在经济发展中的重要性,为企业的战略决策提供理论支持。
  • 掌握AI技术原理

    系统掌握AI技术的基本原理、发展历程及应用领域,提升对AI技术的认知与应用能力,推动企业的技术升级。
  • 探讨产业升级路径

    深入探讨AI+产业如何促进产业升级与效率提升,明确具体的实施路径与策略,助力企业高效转型。
  • 明确战略定位

    帮助中央企业、国企明确在AI+政策下的战略定位与责任担当,以应对未来市场的挑战。
  • 应对挑战

    识别与应对在AI+产业实践中可能面临的挑战,制定有效的解决方案,确保企业的平稳转型。
  • 交流与互动

    通过互动讨论,促进学员之间的经验分享与思想碰撞,激发创新思维,共同探讨AI+产业的未来发展。
  • 总结成功经验

    通过对成功案例的分析,总结出有效的实践经验,为企业的战略实施提供参考与借鉴。
  • 提升团队协作

    通过分组讨论与互动,提升企业团队的协作能力,增强团队在AI+战略实施中的执行力。
  • 构建发展战略

    帮助企业在AI+政策背景下构建符合自身特点的发展战略,确保企业在市场中的竞争优势。

战略引领,解决企业发展痛点

通过系统化的学习与实践,帮助企业识别与解决在AI赋能过程中遇到的诸多问题,确保企业在新经济形势下实现持续健康发展。
  • 战略模糊

    帮助企业厘清战略方向,确保在AI赋能的过程中不迷失方向,从而实现高效决策与执行。
  • 技术落后

    解决企业在技术应用方面的不足,通过学习最新的AI技术原理与应用,提升企业的技术竞争力。
  • 市场反应慢

    通过对市场动态的敏锐洞察与分析,帮助企业提升市场反应能力,确保在竞争中保持优势。
  • 资源配置不当

    帮助企业优化资源配置,确保在AI+实施中实现资源的高效利用,推动企业的可持续发展。
  • 人才短缺

    针对企业在AI技术人才方面的短缺,提供培养与引进人才的有效策略,确保企业具备强大的团队支持。
  • 创新能力不足

    通过对新质生产力的深入探讨,帮助企业激发创新潜力,提升企业在市场中的竞争力。
  • 缺乏有效的执行机制

    帮助企业建立有效的执行机制,确保战略落地与实施,推动企业的高效运作。
  • 应对市场变化

    通过学习与交流,帮助企业制定灵活应变的策略,确保在市场变化中能够迅速调整,保持竞争力。
  • 缺乏行业洞察

    提升企业对行业动态与趋势的洞察能力,确保在AI+产业的实施过程中把握机遇,规避风险。

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