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枫影(王鸿华):AI赋能产业|激活新质生产力,实现经济高质量发展

深入探索AI如何在产业中发挥赋能作用,通过理论与实践结合,助力中央企业、国企在践行AI+政策时应对挑战,提升竞争力。课程结合马克思主义经济学理论,帮助管理者理解新质生产力的重要性及实施路径,为企业提供切实可行的战略指导。

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曹大嘴老师
  • 新质生产力理解新质生产力的内涵及其在当代经济发展中的重要性,帮助企业把握发展趋势,提升市场竞争力。
  • AI技术深入掌握AI技术的基本原理与发展历程,探索其在各行业的应用前景,助力企业技术升级与创新。
  • 产业升级探讨AI如何促进产业升级与效率提升,分析实施路径,推动企业实现可持续发展目标。
  • 政策解读解读两会精神中关于AI与产业发展的相关政策,为中央企业、国企在实践中提供指导与支持。
  • 战略定位明确中央企业、国企在AI+产业中的战略定位与责任,制定符合自身特点的发展战略。

赋能新质生产力:AI与产业的深度融合 课程围绕新质生产力的内涵、AI技术的基本原理、AI+产业的应用及中央企业的战略定位,系统梳理相关知识与实践,帮助企业在快速变化的市场环境中找到发展方向与实施路径。

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全链条聚焦:从理论到实践的AI赋能之旅

通过新质生产力与AI技术的深度结合,企业将能够在快速变化的市场中找到明确的方向与策略,确保战略有效落地,实现高质量发展。
  • 马克思主义理论

    解析马克思主义生产力理论在现代经济中的应用,强调劳动者知识与技能的提升,推动企业核心竞争力的建设。
  • AI发展历程

    梳理AI技术的发展历程与里程碑,帮助企业理解技术背后的历史脉络,掌握未来发展趋势。
  • 智能制造

    探讨AI在制造业中的应用,通过案例分析,展示智能制造如何提升生产效率与产品质量。
  • AI服务业

    分析AI在服务业中的创新应用,提升客户体验与服务效率,探讨成功案例的实践经验。
  • 农业可持续性

    探讨AI如何助力农业实现可持续发展,通过精准农业实践案例,揭示未来农业的创新方向。
  • 政策实施路径

    制定中央企业、国企践行AI+政策的实施路径,确保战略与政策的有效对接与落地。
  • 战略与责任

    明确企业在AI+产业中的角色与责任,帮助管理者有效制定符合企业特点的战略。
  • 挑战与应对

    识别企业在AI+政策实施过程中面临的挑战,制定相应的应对策略,借鉴成功案例。
  • 互动与合作

    通过学员之间的互动与讨论,激发思想碰撞,形成共识,推动AI赋能的落地与实施。

掌握AI赋能的全景视角,提升企业竞争力

通过学习,学员将不仅理解AI与产业的结合,还能掌握实际操作的方法,提升团队的战略执行能力,实现可持续的企业增长。
  • 新质生产力理解

    深入理解新质生产力的概念及其在经济发展中的重要性,为企业提供理论支撑。
  • AI技术掌握

    掌握AI技术的基本原理与发展,帮助企业在技术层面实现创新与突破。
  • 产业升级路径

    了解AI如何助力产业升级,明确具体实施路径,推动企业转型与发展。
  • 政策应对策略

    解读政策对企业的影响,为中央企业、国企制定应对策略提供参考与指导。
  • 战略执行能力

    提升企业在AI+产业中的战略执行能力,确保战略落地与可持续发展。
  • 挑战识别能力

    识别行业内外部的挑战,制定针对性的应对措施,提升企业的灵活性与适应性。
  • 团队协作能力

    通过小组讨论与互动,提高团队的协作能力,形成合力实现企业战略目标。
  • 实践操作能力

    掌握AI与产业融合的实践方法,为企业在实际操作中提供切实可行的建议。
  • 未来发展前瞻

    洞察AI技术的发展趋势,帮助企业把握未来市场机会,进行战略布局。

AI赋能:破解企业发展中的核心难题

通过系统学习,企业能够有效识别并解决在AI+战略实施过程中遇到的各种挑战,实现高效运作与可持续发展。
  • 战略模糊

    帮助企业明确战略目标,避免战略方向不清导致资源浪费与机会错失。
  • 执行脱节

    通过理论与实践的结合,确保战略与执行之间的紧密衔接,提升执行效率。
  • 技术瓶颈

    识别技术创新过程中遇到的瓶颈,帮助企业制定有效的技术突破策略。
  • 人才短缺

    分析人才培养与引进的问题,为企业提供相应的解决方案,确保人才队伍的稳定性与专业性。
  • 市场竞争力不足

    通过AI赋能,提升企业在市场中的竞争力,确保产品与服务的创新与优化。
  • 政策适应性差

    帮助企业理解政策变化,确保企业在政策环境中灵活应对,抓住发展机遇。
  • 资源配置不当

    通过新质生产力理念,推动企业实现资源的优化配置,提高运营效率。
  • 行业前瞻性不足

    增强企业对行业趋势的敏感度,帮助企业在快速变化的市场中保持前瞻性与灵活性。
  • 可持续发展挑战

    帮助企业在快速发展中保持可持续性,确保长远利益与社会责任的平衡。

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