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枫影(王鸿华):企业AI培训|拥抱AI时代,开启业务创新与增长新机遇

AI大模型技术的发展为企业带来了前所未有的机遇与挑战。通过系统学习AI大模型的基本原理和关键应用,企业将能够在2B与2H业务中有效利用这一前沿技术,提升决策效率与市场竞争力,助力未来发展。适合各类运营商及希望探索AI技术应用的企业。

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曹大嘴老师
  • AI大模型深入理解AI大模型的基本原理及其在各行业的应用潜力,掌握这一技术的核心要素与发展趋势。
  • 应用场景探索AI大模型在2B与2H市场中的多元化应用,包括市场分析、需求挖掘等,助力企业实现创新。
  • 行业前景分析国内外大模型的发展现状与未来趋势,为企业把握市场机会提供决策依据。
  • 数据与算力了解数据与计算能力在AI大模型应用中的重要性,掌握如何优化资源配置以提升业务效率。
  • 私有化部署学习如何在企业内部实现AI大模型的私有化部署,确保数据安全与业务定制化需求的满足。

AI大模型应用全景:从理论到实战的系统探索 通过深入分析AI大模型的发展历程、技术应用场景以及行业前景,帮助企业掌握AI大模型在实际操作中的应用价值,提升解决实际问题的能力,构建未来业务的竞争优势。

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AI大模型应用全景:从理论到实战的系统探索

通过对AI大模型的系统学习与分析,帮助企业识别市场机会,优化业务流程,从而实现高效的增长与创新。
  • AI历史发展

    回顾AI技术发展的关键节点,帮助企业理解当前技术的演变过程及其重要性。
  • 机器学习与深度学习

    系统讲解机器学习与深度学习的基本概念及其在AI大模型中的应用,为后续学习打下基础。
  • 应用制约因素

    分析影响AI大模型应用的关键要素,如算法、数据与算力等,帮助企业识别潜在障碍。
  • 市场分析工具

    介绍AI大模型在市场分析中的应用,如生成市场报告和需求挖掘,提升企业决策能力。
  • 项目管理

    学习如何利用AI大模型生成项目管理相关文件,提高项目执行的效率与质量。
  • 行业解决方案

    借助AI大模型生成针对行业的解决方案,满足特定市场需求,提升竞争力。
  • 合同与招投标

    掌握如何利用AI大模型生成合同及招投标文件,降低人力成本,提高工作效率。
  • 云化应用开发

    学习低代码、无代码技术在AI大模型应用中的实现,提升企业的灵活性与创新能力。
  • 自动化流程

    了解如何通过RPA技术实现AI大模型的自动化调用,提升企业的运营效率。

掌握AI大模型,提升企业市场竞争力

通过对AI大模型的学习,企业将掌握前沿技术应用的核心技能,提升整体市场竞争力与创新能力。
  • 理解原理

    深入理解AI大模型的基本原理,掌握其在实际业务中的应用价值,为未来业务发展奠定基础。
  • 场景应用

    掌握AI大模型在2B/2H业务中的具体应用场景,提升市场洞察与决策能力。
  • 解决能力

    增强解决实际问题的能力,能够灵活运用AI大模型技术应对各种挑战。
  • 数据管理

    学习如何管理与应用数据,确保AI大模型的有效运作与结果优化。
  • 项目实施

    掌握项目管理中AI大模型的应用,提升项目执行效率与质量。
  • 创新思维

    培养运用创新思维解决问题的能力,推动企业在竞争中的优势。
  • 技术适应

    提升对AI技术变革的适应能力,确保企业在快速发展环境中的持续竞争力。
  • 市场研判

    强化市场研判能力,利用AI大模型提升企业的市场应对能力。
  • 团队协作

    增强团队内部的协作能力,借助AI大模型实现高效的信息共享与任务分配。

从根本上解决企业面临的挑战

通过对AI大模型应用的学习,企业将有效解决在市场竞争与业务执行中遇到的各种问题,提升整体运营效率。
  • 战略模糊

    明确战略方向,帮助企业在复杂市场环境中找到清晰的增长路径。
  • 执行脱节

    打通战略与执行的链路,确保企业各部门协同运作,共同达成目标。
  • 市场判断失误

    通过数据分析与市场洞察,降低市场判断失误的风险,提升决策的准确性。
  • 创新能力不足

    提升企业的创新能力,借助AI大模型实现业务创新与增长。
  • 资源配置不当

    优化资源配置,确保企业在应用AI大模型时能够高效运作。
  • 业务流程复杂

    简化业务流程,通过AI技术实现自动化,提高企业运营效率。
  • 数据利用不充分

    增强数据的利用价值,确保企业在AI大模型应用中充分发挥数据的潜能。
  • 团队协作障碍

    打破部门壁垒,促进团队之间的协作与信息共享,提升整体效率。
  • 市场适应能力弱

    增强企业的市场适应能力,确保在快速变化的市场环境中保持竞争优势。

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