课程ID:35067

李勇:数字化转型|掌握AI赋能,突破企业发展瓶颈

在AI技术迅猛发展的时代,企业亟需提升对大模型的认知与应用能力,以应对快速变化的市场环境。课程从AI核心能力解析入手,帮助管理者理清AI在办公场景中的具体应用,明确场景设计与实施路径,提升组织的数字化转型能力。这一系统化的学习,旨在帮助企业构建高效的AI应用框架,实现业务的持续增长与创新。适合中高层管理人员及业务负责人,为企业注入数字化转型的活力与驱动力。

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曹大嘴老师
  • 能力解析深入分析大模型技术的核心能力与应用边界,帮助企业管理者理性看待AI技术的优势与局限,减少误区与风险。
  • 办公应用通过实操演示,展示AI在文档生成、数据分析等办公场景的实际应用,提升工作效率与决策能力。
  • 场景设计结合分组讨论,学员将识别AI应用机会并设计具体场景,锻炼实战能力与团队合作意识。
  • 解决方案探索主流AI工具与平台的应用,帮助企业制定适合自身的AI解决方案,实现技术与业务的有效融合。
  • 实施路径明确AI部署的关键考量与实施策略,确保企业在转型过程中能够有效管控风险,优化资源配置。

战略性AI应用:全面提升企业数字化转型能力 通过对大模型技术及其应用场景的全面解析,帮助企业厘清如何有效利用AI技术,提升管理与决策效率。关键内容包括:AI能力解析、办公场景实战、场景设计工作坊、解决方案构建及实施路径规划,确保企业在面对数字化转型时不再迷茫,能够精准把握机遇与挑战。

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全面解析AI赋能战略,驱动数字化转型的核心要素

通过九个重点模块,全面覆盖企业在AI应用中的各个环节,帮助管理者系统理解与掌握AI赋能的战略思维与实际操作。每个模块均以实操为导向,确保学员能够在实践中迅速应用所学知识。
  • 市场需求分析

    通过分析市场趋势与企业现状,帮助管理者精准识别AI应用的潜在价值与业务机会,打下战略基础。
  • 技术能力评估

    评估大模型的能力边界,帮助管理者理解其在不同场景下的适用性与局限性,降低技术应用风险。
  • 实战演练

    通过实操演示与案例分析,使学员掌握文档生成、数据分析等AI应用的具体操作,提升实践能力。
  • 场景设计思维

    引导学员运用场景分解工具,识别与设计AI应用场景,锻炼创新能力与团队协作。
  • 解决方案构建

    帮助学员理解与评估不同AI工具,制定符合企业需求的AI解决方案,推动业务转型与创新。
  • 实施路径规划

    提供AI部署的实施策略与风险管控要素,确保企业在转型过程中有序推进,提高成功率。
  • 组织能力提升

    关注员工能力的提升与培训体系的设计,确保组织具备强大的AI应用能力。
  • 流程再造

    通过AI技术推动业务流程优化与再造,提升组织效率与响应能力,实现数字化转型的根本性变革。
  • 变革管理

    强调在转型过程中对变革管理的重视,确保企业在快速变化的环境中保持竞争力与适应性。

掌握AI应用技巧,提升企业数字化转型能力

通过系统的学习与实操训练,学员将掌握AI技术在企业中的具体应用能力,并具备识别与设计AI场景的实际操作技能,有效推动企业的数字化转型进程。
  • AI认知提升

    准确理解大模型技术的核心能力,明确其在企业中的应用价值,打下坚实的理论基础。
  • 场景应用能力

    掌握AI在文档生成、数据分析等场景的实际应用技能,提高工作效率与决策能力。
  • 设计思维培养

    通过场景设计工作坊,培养学员的创新思维与解决问题的能力,增强团队合作精神。
  • 解决方案制定

    学会如何评估与选择适合的AI工具,制定符合企业需求的解决方案,确保技术落地。
  • 实施路径规划

    能够制定适合企业的AI部署策略,识别关键风险,确保转型过程的顺利推进。
  • 能力提升体系

    构建员工能力提升体系,确保组织具备持续的AI应用能力,适应市场变化。
  • 流程优化能力

    通过AI技术优化业务流程,提升组织效率与响应能力,实现数字化转型。
  • 变革管理能力

    掌握变革管理的关键要素,确保企业在数字化转型中能够有效应对变化与挑战。
  • 实践应用能力

    通过实操演练,提升学员在实际场景中应用AI技术的能力,确保理论与实践的结合。

破解数字化转型难题,推动企业高效发展

从认知到应用,通过系统的学习与实践,帮助企业管理者有效解决在数字化转型过程中遇到的各种问题,确保企业在竞争中保持优势。
  • 认知不足

    解决管理者对AI技术认知不足的问题,帮助其全面理解AI的应用场景与价值。
  • 应用场景模糊

    通过实操与案例分析,明确AI在企业办公场景中的具体应用,提高实际操作能力。
  • 实施路径不清晰

    为企业提供明确的AI部署实施路径与策略,确保转型过程的顺利推进与风险管控。
  • 组织能力不足

    关注提升员工的AI应用能力与组织的整体数字化素养,确保企业具备持续的竞争力。
  • 流程优化难

    通过AI技术推动有效的流程再造与优化,提高工作效率与市场响应能力。
  • 变革管理挑战

    帮助企业掌握有效的变革管理策略,确保在转型过程中能够应对各种挑战与风险。
  • 资源配置不当

    通过科学的需求分析与工具评估,确保企业在AI转型过程中合理配置资源,最大化效益。
  • 决策效率低

    提升数据分析能力,帮助企业快速生成决策支持报告,提高决策效率。
  • 团队协作障碍

    通过场景设计与分组讨论,培养团队合作能力,推动跨部门协作与信息共享。

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