课程ID:34834

黄洁:数字化转型|掌握AI驱动的业务创新,助力企业降本增效

在人工智能迅速发展的当下,企业面临着如何有效应用AI技术以实现数字化转型的挑战。通过DeepSeek的核心能力与实际案例解析,帮助企业管理者从理论到实践,系统掌握AI赋能与数字化的落地方法论,成为业务创新的引领者。

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曹大嘴老师
  • 前沿趋势洞察了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局,预判未来AI演进方向,帮助企业把握市场脉搏。
  • 业务融合思维培养AI技术与业务需求深度结合的创新思维,推动企业智能化升级,实现业务与技术的深度融合。
  • 场景化应用能力通过实际案例学习AI解决方案的设计与部署逻辑,提升学员的实战能力与应用水平。
  • 数据价值挖掘深入理解人工智能与数据要素之间的关系,提升企业在数据驱动决策中的能力与水平。
  • 工具实操技能熟练掌握DeepSeek及其他AI工具的使用,提升学员在AI领域的实际操作能力。

AI赋能下的数字化转型之道:从理论到实践的全景解析 通过DeepSeek的实战经验,深入剖析AI在各行业中的应用场景,帮助企业找到降本增效的切入点。课程涵盖前沿趋势洞察、业务融合思维、场景化应用能力、数据价值挖掘和工具实操技能等五大核心模块,适合各类希望提升数字化能力的企业管理者。

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全景解析AI赋能的数字化转型路径,助力企业实现高质量发展

通过九个关键模块,全面展示AI技术如何在不同场景下推动企业的转型与升级。课程将聚焦于战略与执行的结合,帮助企业建立起系统性的增长能力。
  • DeepSeek核心竞争力解析

    从技术与生态两个维度,深入解析DeepSeek的分布式训练框架与多模态模型的优势,帮助企业了解AI平台的选择标准。
  • 人工智能的产业架构

    探讨AI在数字经济中的重要角色,分析其如何助力企业降本增效,明确企业在AI转型中的策略方向。
  • 零代码行业应用构建

    学习如何利用DeepSeek的零代码构建能力,快速实现智能客服、风险预测等行业应用的落地。
  • 机器换人与人机耦合

    探讨AI大模型工具如何提升工作效率,理解人机协同的未来发展方向与应用场景。
  • AI应用场景构建

    掌握构建AI应用场景的逻辑,理解如何在产业应用中实现AI技术的有效落地与价值创造。
  • 数据治理框架

    了解DeepSeek的数据治理框架,学习如何将原始数据转化为企业可利用的资产,提升数据管理能力。
  • 敏捷组织架构设计

    探索“大中台+小团队”的组织结构,帮助企业在AI赋能下实现敏捷化转型,提升业务灵活性。
  • 数字化领导力

    培养企业核心领导者在数字化转型中的关键能力,助力企业在激烈竞争中脱颖而出。
  • 可落地的AI应用方案

    结合课程内容,制定针对性的AI赋能路线图,确保企业在实际应用中具备可操作性。

掌握AI赋能的关键能力,助力企业实现数字化转型

通过深入的学习与实践,学员将获得在AI应用与数字化转型中的实操能力,为企业发展提供强大支持。
  • 理解AI技术的前沿

    掌握人工智能的基本概念和发展趋势,能够在企业内外部环境中识别AI应用的机会与挑战。
  • 运用场景化思维

    学会从实际业务出发,设计符合企业需求的AI应用场景,推动智能化项目落地。
  • 提升数据决策能力

    通过数据价值挖掘,提升在数据驱动决策中的敏锐度与判断力,确保决策的科学性。
  • 熟练掌握AI工具

    能够熟练使用DeepSeek及相关AI工具,具备独立开展AI项目的能力。
  • 构建企业AI战略

    结合行业趋势与企业现状,构建适合自身发展的AI应用战略,提升企业的市场竞争力。
  • 培养跨部门协作能力

    提升团队间的协作能力,通过AI技术实现各部门的高效协同,推动企业整体智能化升级。
  • 强化敏捷组织能力

    学习如何在企业内部建立敏捷的组织结构,支持快速响应市场变化的需求。
  • 掌握数字化领导力

    培养在数字化转型中所需的领导能力,激励团队共同推动企业的转型与创新。
  • 实现AI落地应用

    通过课程学习,能够制定并实施具体的AI应用方案,确保技术的实用性与有效性。

解决企业在数字化转型中的关键问题,推动持续增长

通过系统化的学习与实操,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的各种挑战,确保战略的成功落地。
  • 战略模糊与执行脱节

    通过明确的学习路径,帮助企业厘清战略方向,确保战略与执行的有效衔接。
  • 技术与业务需求不匹配

    培养业务与技术的融合思维,确保AI技术能够真正满足企业的实际需求。
  • 数据管理能力不足

    提升企业在数据治理与价值挖掘中的能力,确保数据能够为决策提供强有力的支持。
  • 缺乏行业应用经验

    通过实践案例的学习,帮助企业积累AI在行业中的应用经验,减少试错成本。
  • 组织抗拒变革

    通过敏捷组织结构的设计,降低企业在转型过程中的抗拒,提升变革的顺利实施。
  • 缺乏数字化领导力

    培养具备数字化转型能力的领导者,确保企业在转型过程中有明确的方向与目标。
  • 无法制定有效的应用战略

    帮助企业结合行业趋势与自身特点,制定切实可行的AI应用战略,确保技术的有效落地。
  • 团队协作不畅

    提升团队间的协作能力,通过AI技术实现各部门的高效协同,推动企业整体智能化升级。
  • 对新技术的恐惧

    通过系统化的培训与实操,降低企业员工对AI技术的恐惧,提升其应用能力与信心。

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