课程ID:35900

枫影(王鸿华):全渠道获客|破解增长瓶颈,构建高效客户获取与运营体系

通过深入解析AARRR客户增长模型,系统传授全渠道获客策略,帮助企业打破传统获客方式的局限,提升客户关系管理与价值运营能力。结合精细化思维与数字化系统,企业将实现高效、批量化的客户管理,最终构建出可持续的客户增长与盈利模型。适用于希望提升市场竞争力、优化客户运营流程的企业管理者与团队。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • AARRR模型通过解析AARRR增长黑客模型,帮助企业掌握用户获取、激活、留存、收入与推荐的完整闭环,提升客户转化率与运营效率。
  • 全渠道获客实现公域与私域的全面融合,利用线上线下多元渠道,最大化客户引流与获取,提升企业获客能力。
  • 客户关系维护通过建立用户标签与生命周期管理体系,实现客户关系的精细化维护,提升客户满意度与忠诚度。
  • 长尾客户价值运用RFM模型挖掘长尾客户潜在价值,制定相应的提升策略,优化客户资源配置。
  • 精细化运营借助大数据与标签画像技术,实现客户的精准触达与个性化服务,提升运营效率与客户体验。

全渠道获客与客户价值提升的系统性战略 在数字化全面渗透的市场环境中,企业需重新审视客户获取与运营策略。课程聚焦于AARRR客户增长模型,深入探讨全渠道布局、客户关系维护、长尾客户ARPU值提升及精细化管理,旨在帮助企业构建全面的客户价值运营体系,提升市场竞争力与客户忠诚度。

获取课程大纲内训课程定制

全面打通客户获取与价值提升的战略路径

课程内容围绕客户增长与价值运营的核心模块,帮助企业明确战略方向,逐步实现从客户获取到价值提升的闭环管理。通过系统分析与实战案例,确保企业在复杂市场环境中保持竞争优势。
  • 用户运营模型解析

    深度解析AARRR模型,帮助企业理解用户运营的关键要素,构建有效的用户增长体系。
  • 全渠道布局获客

    系统讲解如何结合公域与私域,利用多样化渠道实现客户引流与获取,提升市场占有率。
  • 会员价值运营

    通过会员等级与权益管理,帮助企业实现客户价值的分层与优化,提升客户活跃度与忠诚度。
  • 长尾客户价值挖掘

    运用RFM模型深入挖掘长尾客户的潜在价值,制定相应的激活与提升策略。
  • 精细化、自动化运营

    利用CRM与SCRM系统,实现客户标签化管理与自动化运营,提升客户服务效率。
  • 用户裂变闭环

    打造极致客户体验,引导客户主动分享,实现用户裂变,提升客户获取效率。
  • 案例分析

    通过实际案例,深入剖析行业内成功的客户运营策略,帮助企业获取实战经验与借鉴。
  • 数据驱动决策

    利用数据分析与市场洞察,帮助企业制定更为精准的客户运营策略,提升决策效率。
  • 全方位客户体验

    关注客户旅程的每一个环节,提升客户体验,从而增强客户的品牌忠诚度。

培养全方位客户运营能力,提升企业市场竞争力

通过系统性的学习与实践,企业团队将掌握客户获取与价值运营的核心技能,提升市场反应能力与客户关系管理水平,助力企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。
  • 深入理解AARRR模型

    掌握AARRR模型的各个环节,了解如何有效获取和运营客户,以实现业务增长。
  • 构建全渠道获客策略

    学会如何结合线上线下多渠道策略,最大化客户获取与维护效果。
  • 提升客户关系管理能力

    通过用户标签与生命周期管理,优化客户关系,提升客户满意度与忠诚度。
  • 挖掘长尾客户价值

    掌握RFM模型,深入挖掘长尾客户的潜在价值,制定有效的激活策略。
  • 实现精细化运营

    利用大数据与标签系统,实现客户的精准管理与个性化服务。
  • 提升用户裂变能力

    通过极致的客户体验,引导客户主动分享,实现用户的裂变与增长。
  • 案例驱动学习

    通过实际案例分析,帮助企业获取成功经验,实战应用于自身业务中。
  • 数据分析能力提升

    增强数据分析能力,利用数据驱动决策,提升客户运营的有效性。
  • 客户体验优化

    关注客户旅程中的各个接触点,提升整体客户体验,增强品牌忠诚度。

解决企业客户获取与运营中的关键问题

课程通过系统性的方法论与实践案例,帮助企业识别并解决客户获取与关系维护中面临的常见问题,确保企业在市场中的竞争能力与可持续发展。
  • 客户获取效率低

    通过全渠道布局与AARRR模型,提升客户获取效率,打破传统获客瓶颈。
  • 客户关系维护不到位

    建立系统化的客户关系管理机制,确保客户的需求得到及时满足与反馈。
  • 长尾客户价值未被重视

    利用RFM模型,挖掘长尾客户的潜在价值,制定相应的激活与维护策略。
  • 缺乏精细化管理能力

    借助大数据与标签系统,实现客户的精准管理与个性化服务,提升整体运营效率。
  • 用户裂变能力不足

    通过提升客户体验,引导客户主动分享,实现用户的裂变与增长。
  • 决策依据不充分

    增强数据分析能力,利用数据驱动决策,提升客户运营的有效性。
  • 市场反馈反应慢

    通过系统化的客户运营策略,提升市场反馈的敏感度与响应速度。
  • 整体客户体验差

    关注客户旅程的每个环节,优化客户体验,提高客户满意度与忠诚度。
  • 缺乏成功案例借鉴

    通过实际案例分析,帮助企业获取成功经验,实战应用于自身业务中。

相关推荐

大家在看