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魏凌睿:大模型应用|助力企业智能化转型,驱动降本增效的全新路径

随着人工智能的飞速发展,大模型技术已成为企业提升效率和降低成本的关键工具。通过DeepSeek等前沿应用,企业可以加速智能化进程,洞察市场变化,实现管理数字化与供应链优化。该课纲致力于帮助企业员工深入理解大模型的战略价值及其在实际运营中的应用,为数智化转型提供实战指导。

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曹大嘴老师
  • AI技术全面解析人工智能的现状与发展趋势,帮助企业理解AI技术的多样性及其在行业中的应用潜力。
  • DeepSeek着重介绍DeepSeek大模型的技术特点与应用场景,展示其在企业智能化转型中的重要价值。
  • 智能化转型探讨企业如何通过智能化转型提升运营效率和市场竞争力,构建可持续发展能力。
  • 供应链优化分析大模型在供应链管理中的应用,提升实时调度与资源配置的效率,推动企业整体效益。
  • AI Ready策略提供AI Ready的企业转型策略,帮助组织建立灵活、高效的AI应用机制,快速响应市场变化。

大模型应用的战略价值揭示:推动企业智能化变革的五大核心要素 在智能化转型日益紧迫的背景下,企业亟需掌握大模型应用的核心知识与技能。通过深入探讨AI应用趋势、企业级大模型案例及转型策略,帮助管理者和员工共同识别和应对数字化转型带来的挑战与机遇。

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九大核心模块,构建企业智能化转型全景图

通过深入剖析九大核心模块,帮助企业打通AI与业务之间的壁垒,实现战略与执行的无缝对接,确保智能化转型的成功落地。
  • 智能中枢

    构建大模型作为企业智能中枢,推动数据与智能的双向驱动,提升决策效率与业务响应能力。
  • 场景设计

    设计多元化的AI应用场景,从研发到生产、营销到服务,实现全面的智能化覆盖。
  • 精益管理

    结合AI技术实现精益化管理,通过数据驱动优化各项业务流程,提升整体运营效率。
  • 组织变革

    推动组织架构与管理机制的变革,确保AI技术与企业战略的高度结合,形成合力。
  • 案例分析

    通过实际案例分析,提供可行的AI应用路径,帮助企业识别潜在的市场机会与挑战。
  • 知识沉淀

    利用大模型促进企业知识的沉淀与传承,实现智能制造与服务体系的持续优化。
  • 数据治理

    建立健全的数据治理体系,确保数据质量与安全,为AI应用提供可靠基础。
  • 技术融合

    探索AI与其他先进技术的融合应用,推动企业在数字化转型中的全面升级。
  • 绩效管理

    创新绩效管理与激励机制,确保员工在AI转型中的积极参与与贡献。

提升市场竞争力,打造企业智能化转型的核心能力

通过系统学习与实战演练,帮助企业员工掌握智能化转型必备的知识与技能,推动组织在市场竞争中占据优势。
  • 策略规划

    掌握AI技术在企业战略规划中的应用,提升决策的科学性与有效性。
  • 执行能力

    强化执行能力,确保AI战略落地,实现持续的业务增长与效益提升。
  • 创新思维

    培养创新思维,鼓励员工主动探索AI在各业务环节中的应用潜力。
  • 团队协作

    提升团队协作能力,通过跨部门合作推动AI项目的顺利实施。
  • 数据分析

    增强数据分析能力,利用数据驱动业务决策,提升市场敏感度。
  • 技术应用

    熟悉大模型及其应用流程,能够独立进行AI项目的实施与管理。
  • 风险控制

    识别AI应用中的潜在风险,建立有效的控制机制,确保项目安全运行。
  • 变革管理

    掌握变革管理的核心原则,推动企业在转型中的平稳过渡与快速适应。
  • 市场洞察

    提高市场洞察力,及时识别行业趋势与客户需求,增强竞争优势。

解决企业转型中的关键痛点,提升智能化应用的成功率

针对企业在智能化转型过程中面临的主要挑战,提供系统性的解决方案,确保AI技术的有效应用与落地。
  • 战略不清晰

    帮助企业明确AI应用的战略方向,确保各项工作围绕目标展开。
  • 执行脱节

    打通战略与执行的壁垒,确保智能化转型的各项措施落到实处。
  • 资源配置不当

    优化资源配置,确保人力、资金与技术的有效结合,提升项目成功率。
  • 技术适配难

    提供技术适配方案,确保AI技术与现有业务系统的无缝对接。
  • 团队能力不足

    通过系统培训提升团队的AI应用能力,确保项目实施过程中人员的专业性与执行力。
  • 数据安全风险

    建立数据安全保障机制,确保企业在AI应用中的数据安全与隐私保护。
  • 市场变化应对慢

    提升市场响应速度,确保企业在快速变化的环境中保持竞争力。
  • 客户需求理解不足

    通过数据分析与市场调研,深入理解客户需求,提高服务质量与客户体验。
  • 创新能力不足

    激发员工的创新意识,通过AI技术推动产品与服务的持续创新。

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