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孔令涛:人工智能培训|助力数字化转型,提升企业竞争力与创新能力

在信息化时代,数字化转型已成为企业生存和发展的关键。通过深入剖析人工智能如何驱动企业转型,提升运营效率,降低成本,开辟新市场机遇,帮助企业在竞争中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 数字化转型全面理解数字化转型的定义与重要性,认识其在企业发展中的必然性和紧迫性。
  • 人工智能应用掌握AI技术在各行业中的多种应用,尤其是在通讯行业中的具体落地场景,提升企业的运营效率与服务质量。
  • 主流AI工具熟悉并学习使用当前主流的AI工具和模型,提升日常工作中的生产力与创新能力。
  • 职场技能提升通过AI助力写作和PPT制作,提高职场工作效率,增强个人竞争力。
  • 智能体开发学习如何通过低代码或零代码开发智能体,推动企业的智能化转型,满足特定业务需求。

数字化转型的核心驱动力:人工智能的应用与实践 在快速变化的商业环境中,数字化转型与人工智能的结合变得尤为重要。本课程将通过深入的理论与实际案例,帮助企业掌握数字化转型的本质,理解AI在其中的关键角色,提升市场竞争力与创新能力。

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从理论到实践,构建企业数字化转型的坚实基础

通过九大关键模块,系统化地解析数字化转型与AI的深度结合,让学员掌握从理论到实践的全链条。帮助企业在变革中把握机遇,实现可持续增长。
  • 数字化转型的重要性

    深入探讨数字化转型对企业创新、降本增效的重要意义,帮助企业在竞争中立于不败之地。
  • AI在行业中的应用

    分析AI技术如何在通讯行业中提升服务质量与客户体验,形成独特的市场竞争优势。
  • AI工具与模型

    介绍各类主流AI工具的使用,帮助企业提高工作效率与创新能力,提升市场反应速度。
  • 提示词使用技巧

    教授有效的提示词构建技巧,提升与AI互动的效率,确保获取精准的信息与解决方案。
  • 职场写作与演示

    通过AI技术提升写作与PPT制作能力,帮助学员在职场中脱颖而出,增加工作竞争力。
  • 智能体开发基础

    学习智能体的基本构建与开发,推动企业数字化转型,提升业务灵活性与市场适应能力。
  • 数据驱动决策

    通过数据分析与AI工具,帮助企业制定更加科学与合理的决策,提升整体运营效率。
  • 市场趋势分析

    通过AI技术分析市场趋势,帮助企业提前布局,抓住市场机遇,增强市场竞争力。
  • 跨部门协同

    教导如何利用AI工具促进部门间的协作与沟通,提升企业整体执行力与响应速度。

掌握前沿技能,提升企业竞争力与创新能力

学员将通过课程获得实用的技能与知识,确保在数字经济时代具备强大的竞争力与创新能力,有效应对市场挑战。
  • 深入理解数字化转型

    全面掌握数字化转型的意义与实施路径,帮助企业在竞争中获得优势。
  • 掌握AI应用场景

    了解AI在各行业中的具体应用,提升企业服务质量与运营效率。
  • 提高职场写作能力

    学习如何利用AI提升写作效率,确保职场文档的专业与高效。
  • 掌握PPT制作技巧

    通过AI工具高效制作PPT,提升演示质量与效果,增强个人影响力。
  • 学习智能体开发

    掌握智能体的开发与应用,推动企业数字化转型,实现业务创新。
  • 提升数据分析能力

    学习如何利用AI工具进行数据分析,帮助企业做出科学决策。
  • 提升跨部门协作能力

    通过AI工具促进部门间的协作,增强企业整体执行力。
  • 理解市场趋势

    掌握市场趋势分析技巧,帮助企业把握机会,实现业务增长。
  • 增强创新能力

    通过AI技术的学习,提升企业的创新能力,推动产品与服务的升级。

解决企业面临的数字化转型与竞争压力

通过系统化的学习与实践,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的各种问题与挑战,确保企业在市场中的持续竞争力。
  • 战略模糊

    通过课程帮助企业明确数字化转型的战略方向,避免战略模糊导致的资源浪费。
  • 执行力不足

    提升企业在数字化转型中的执行力,确保战略目标的有效落实。
  • 技术应用滞后

    通过学习最新的AI工具与技术,帮助企业解决技术应用滞后的问题,提升市场反应能力。
  • 市场适应性差

    通过数据分析与市场趋势研究,提升企业对市场变化的适应能力与反应速度。
  • 创新能力不足

    通过AI技术的应用与实践,帮助企业增强创新能力,推动产品与服务的升级与转型。
  • 团队协作不畅

    通过AI工具促进团队间协作,提升整体效率,确保资源的合理配置与使用。
  • 成本控制难

    通过数字化转型与AI技术,帮助企业优化流程,降低运营成本,提高盈利能力。
  • 客户体验提升难

    通过AI技术提升客户服务质量,增强客户体验,推动客户满意度与忠诚度的提升。
  • 数据驱动决策不足

    通过数据分析与AI工具,帮助企业实现数据驱动的决策,提升决策的科学性与准确性。

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