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孔令涛:数据资产管理|助力企业把握时代脉搏,构建数据驱动的商业未来

随着数字经济的蓬勃发展,数据已成为企业最重要的资产之一。本次培训围绕数据资产管理,深入探讨企业如何有效确权、评估和利用数据,以实现可持续增长。通过结合NFT的应用场景,帮助企业洞察未来发展趋势,搭建起数据与价值之间的桥梁。适合希望在数据时代中抢占先机的企业管理者和决策者。

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曹大嘴老师
  • 数据要素化理解数据要素化的概念及其对企业的深远影响,掌握数据作为资产的本质,助力企业在市场中占据优势。
  • 数字资产评估学习如何对企业的数据资产进行全面评估,确保数据的价值被准确识别和实现。
  • 数据确权与授权掌握数据确权的法律框架与实践方法,确保企业在数据交易中合法合规,保护自身权益。
  • NFT应用场景探索NFT在数据管理中的应用,了解如何利用NFT技术创新商业模式,提升企业竞争力。
  • 数据流通方法掌握数字资产流通的法律、技术及流程,确保数据在安全、合规的环境中高效流通。

数据资产管理的全景视野:构建可持续的商业模型 在数字化转型的浪潮中,企业需要重新审视数据的价值与管理方式。通过数据要素化、确权与授权、数字资产评估等多个维度的系统学习,帮助企业从根本上理解数据资产的重要性,并有效整合资源,实现数据的最大化利用。

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数据驱动的战略落地:九大核心模块助力企业转型

通过九个核心模块的系统学习,帮助企业在数据要素化的浪潮中找到切入点,实现战略的有效落地。每个模块都聚焦于实际应用,确保学员能够将所学知识运用到企业的实际操作中。
  • 数据要素的定义

    深入探讨数据要素化的基本概念,为企业提供清晰的理论基础,帮助理解数据在商业中的角色。
  • 流通形式与特征

    分析数据流通的多种形式,帮助企业识别适合自身的流通方式,提升数据利用效率。
  • 战略地位与背景

    了解数据在企业战略中的重要性,通过案例分析帮助企业明确数据利用的方向与目标。
  • 数字资产治理

    掌握数字资产的治理框架,确保企业数据资产的安全与合规,降低潜在风险。
  • NFT的定义与现状

    探索NFT的基本概念及其在数字经济中的应用现状,为企业提供前沿的市场洞察。
  • NFT商业简史

    回顾NFT的发展历程,分析其对商业模式的影响,启发企业的创新思维。
  • 区块链技术支持

    学习区块链在NFT中的应用,掌握去中心化存储与智能合约的基本概念,提升数据安全性。
  • NFT对个人数据的影响

    分析NFT如何改变个人数据的确权方式,帮助企业理解新兴技术对传统商业模式的冲击。
  • 未来数据流通的趋势

    展望未来数据流通的发展趋势,帮助企业提前布局,抓住数字经济的机遇。

掌握数据资产管理,提升企业核心竞争力

通过系统的学习,学员将获得全面的数据资产管理知识,提升企业在数字经济时代的竞争力与应对能力。每个模块均注重实际应用,确保学员能够有效转化为实践能力。
  • 数据要素的概念

    清晰理解数据要素化的定义与重要性,为企业数据管理打下坚实基础。
  • 数字资产评估技巧

    掌握多种数字资产评估方法,确保企业能够准确识别和管理数据资产的价值。
  • 确权与授权的实践

    学习数据确权的法律框架与实施细则,提升企业在数据交易中的合规性。
  • NFT的创新应用

    探索NFT在数据管理中的创新应用,激发企业新的商业模式与增长点。
  • 数据流通的合规策略

    掌握数字资产流通的法律与技术要求,确保数据在安全、合规的环境中高效运作。
  • 市场趋势的把握

    通过对数据要素的分析,帮助企业把握市场动态与变化,优化决策。
  • 创新思维的培养

    通过案例分析与实战演练,激发学员的创新思维,提升企业的市场竞争能力。
  • 团队协作能力

    在学习过程中增强团队的协作能力,促进跨部门的数据共享与合作。
  • 战略执行力的提升

    通过系统学习与实践,提升企业在数据资产管理中的战略执行力。

数据资产管理的解决方案,助力企业突破瓶颈

通过系统的培训,帮助企业识别和解决在数据资产管理中遇到的各种问题,提升整体运营效率,实现可持续发展。
  • 数据价值未被重视

    帮助企业认识到数据作为关键资产的重要性,推动数据要素化进程。
  • 缺乏评估标准

    提供全面的数字资产评估工具与方法,帮助企业准确识别数据资产的价值。
  • 无法有效确权

    指导企业建立数据确权与授权机制,确保数据交易的合法合规。
  • 商业模式创新不足

    通过探索NFT等新兴技术,激发企业的商业模式创新,提升市场竞争力。
  • 数据流通不畅

    提供数据流通的法律与技术支持,确保企业数据在安全合规的环境中高效流通。
  • 缺乏市场洞察

    通过数据分析与案例研究,提升企业对市场动态的敏锐度,优化决策。
  • 团队协作不足

    加强团队协作能力,促进数据管理的跨部门合作,提升整体效率。
  • 战略执行力弱

    通过系统学习,提升企业在数据资产管理中的战略执行能力,确保战略落地。
  • 应对变化的能力不足

    帮助企业提升应对市场变化的能力,确保在数字经济时代中不被淘汰。

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