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朱霄丹:企业智能化|掌握AI赋能,助力转型与创新

在数字化转型的浪潮中,企业如何利用AI技术提升效率、驱动创新、实现业务价值?通过深入理解AI技术原理和大模型应用,帮助企业管理者迎接智能化时代的挑战,重塑业务流程与战略布局。

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曹大嘴老师
  • AI技术原理全面掌握AI的基本原理,包括机器学习、深度学习等,理解智能体的定义及其在AI领域的重要性。
  • AIGC应用熟悉主流AIGC技术的应用案例,深入理解其在市场营销、产品开发中的价值,助力企业实现创新与转型。
  • 智能体设计掌握智能体的设计原则与应用策略,提升企业在自动化和客户服务等领域的执行能力。
  • 行业案例分析通过分析不同行业的AI应用案例,了解AI如何助力企业优化决策过程,推动业务发展。
  • 风险管理与伦理认识AI应用中的安全风险、隐私问题和伦理考量,学习如何在企业中有效实施风险管理与伦理指导。

AI赋能企业转型的关键要素 聚焦AI技术的原理与应用,深入解析AIGC技术、智能体设计及其对企业的影响,帮助企业在智能化浪潮中找到突破口,提升市场竞争力。

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构建智能化转型的全景视野

通过系统化的学习与实践,帮助企业管理者识别AI技术在业务中的应用潜力,制定符合市场需求的智能化战略,确保企业在竞争中立于不败之地。
  • AI的基本概念

    深入探讨AI的基本概念与原理,为后续学习奠定坚实的理论基础,确保学员能够理解AI技术的核心。
  • AIGC技术

    解析AIGC技术的定义与关键应用,帮助学员掌握如何利用该技术推动企业的内容创造与市场营销。
  • 智能体的应用

    探讨智能体在企业自动化中的应用,提供实例分析,帮助学员理解其在提升工作效率方面的潜力。
  • 行业影响分析

    分析AI对各行业的影响,帮助学员识别AI驱动的市场变化与客户需求,制定相应的应对策略。
  • 管理AI工作流

    学习如何监控和优化企业的AI工作流,确保技术应用的合规性与伦理性,为企业创造可持续价值。
  • 数字人技术

    介绍数字人技术及其在营销和客户服务中的应用实例,帮助企业提升客户体验和服务效率。
  • AI与决策支持

    探讨AI在企业决策中的角色,帮助学员理解如何利用AI工具进行数据分析与决策支持。
  • 企业转型策略

    制定通过AI进行企业数字化转型的策略,帮助学员明确转型路径与实施步骤。
  • 伦理与合规

    强化学员对AI应用中伦理与合规问题的认知,培养负责的AI使用意识,确保企业的可持续发展。

掌握AI技术,推动企业智能化

通过学习,学员将获得AI技术应用的深刻理解与实践经验,具备推动企业智能化转型的能力,提升市场竞争力与创新能力。
  • 深入理解AI

    全面掌握AI的基本原理,理解其在企业转型中的重要性,能够为企业制定合理的AI应用计划。
  • 掌握AIGC技术

    熟悉AIGC技术及其应用场景,能够为企业提供有效的内容创造与市场营销解决方案。
  • 智能体构建能力

    掌握构建和管理智能体的能力,提升企业在自动化任务中的执行效率与服务质量。
  • 行业应用洞察

    通过行业案例分析,帮助学员洞察AI在不同行业中的应用潜力,推动企业创新。
  • 风险管理能力

    增强对AI应用中潜在风险与伦理问题的意识,能够为企业制定相应的管理策略。
  • 决策支持能力

    学习如何利用AI工具进行数据分析与决策支持,提升企业决策的科学性与准确性。
  • 企业转型规划

    能够为企业制定通过AI实现数字化转型的战略规划,确保转型的顺利推进与落地。
  • 客户服务提升

    掌握数字人技术在客户服务中的应用,提升客户体验与满意度。
  • 合规与伦理意识

    增强对AI应用中合规与伦理问题的认识,确保企业在技术应用过程中的合法性与道德性。

解决企业智能化转型中的核心问题

通过系统的学习与实践,帮助企业识别和解决在智能化转型过程中遇到的各种挑战,实现高效、合规的业务增长。
  • 技术复杂性

    帮助管理者理解AI技术的复杂性,简化技术应用过程,提升技术落地能力。
  • 业务与技术融合

    提高企业在技术与业务之间的融合能力,实现AI技术与业务需求的有效对接。
  • 创新能力不足

    通过案例分析与实践演练,提升企业的创新能力,推动业务模式的转型与升级。
  • 决策效率低下

    帮助企业优化决策流程,利用AI工具提升决策效率与准确性,减少资源浪费。
  • 管理风险

    识别AI应用中的潜在风险,制定有效的管理策略,确保企业合规运营。
  • 缺乏应用实践

    通过丰富的案例和实操,帮助学员提升AI技术的应用实践能力,确保技术的有效使用。
  • 员工技能短缺

    提升企业员工的AI技术能力,培养具备市场竞争力的高素质人才。
  • 客户体验不足

    通过数字人技术的应用,提升企业的客户服务水平,增强客户满意度与忠诚度。
  • 伦理与合规缺失

    加强企业对AI应用中伦理与合规问题的重视,确保在技术应用过程中的合法性与道德性。

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