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王小伟:数据建模课程|从数据中提炼价值,助力企业决策的智能化转型

在数据爆炸的时代,企业如何快速实现数据的商业价值?通过学习数据建模与Power BI的应用,掌握高效的数据分析和可视化技巧,帮助企业在复杂的数据环境中找到清晰的决策路径,以更科学的方式推动业务增长。

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曹大嘴老师
  • 数据建模帮助企业建立合适的逻辑关系,将多表数据整合为一个高效、灵活的模型,从而简化数据分析过程,提升决策的准确性。
  • Power BI介绍Power BI的强大功能与应用场景,使企业人员能够快速上手并利用其进行数据分析与可视化,提升业务分析能力。
  • 数据分析通过系统化的分析方法,帮助企业识别市场机会与潜力,制定精准的业务策略,实现数据驱动的决策。
  • 商业智能将商业智能的理念融合到数据分析中,帮助企业实现自助式的数据探索与洞察,提升组织的数据使用能力。
  • 可视化报表通过学习如何设计和发布易于理解的可视化报表,帮助企业更直观地展示数据,为管理者提供清晰的决策依据。

高效数据建模:打造智能决策的基石 课程涵盖数据建模的核心要素,围绕Power BI的应用展开,帮助企业在数据分析中建立系统性的思维与方法。通过对数据的深刻理解与灵活运用,实现商业价值的最大化。

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数据驱动决策的全流程解析

通过系统化的课程内容,帮助企业深入理解数据建模、数据分析及可视化的核心要素,推动决策流程的智能化转型。
  • 数据获取

    掌握多种数据源的连接与获取方法,为后续的数据分析打下坚实的基础,确保数据的准确性与完整性。
  • 数据清洗

    学习如何使用Power Query进行数据清洗与转换,提升数据的质量,使其适合分析与建模。
  • 数据建模

    深入理解数据建模的思路与方法,通过构建良好的数据模型,提升分析的效率与准确性。
  • DAX表达式

    掌握DAX数据分析表达式的应用,帮助企业分析复杂的业务指标,实现更深层次的数据洞察。
  • 可视化设计

    学习设计有效的可视化报表,提升数据展示的效果,使数据更易于理解和决策。
  • 业务场景应用

    结合不同的商业应用场景,学习如何灵活运用数据分析技巧,解决实际问题,提升决策的科学性。
  • 案例实操

    通过实际案例分析与实战演练,帮助企业将学习内容转化为实际应用,增强操作能力与自信心。
  • 团队协作

    强调在数据分析过程中团队协作的重要性,通过协作提升整体分析效率与成果的落地。
  • 战略思维

    培养数据分析的战略思维,帮助企业在数据驱动的环境中做出更具前瞻性与竞争力的决策。

提升企业数据分析能力的实用指南

通过系统学习与实践,企业人员将掌握数据建模与分析的核心技能,提升团队的整体数据分析能力与决策水平。
  • 快速上手Power BI

    通过直观的学习方式,使企业人员能够迅速掌握Power BI的操作,提高数据分析的效率。
  • 数据清洗技巧

    学习如何利用Power Query进行数据清洗与变换,确保数据能够满足分析需求。
  • 搭建数据模型

    掌握快速搭建数据模型的思路与方法,增强数据分析的灵活性与适应性。
  • DAX表达式编写

    能够熟练编写DAX表达式,进行复杂的数据分析,挖掘深层业务价值。
  • 制作可视化报表

    掌握设计及发布引人注目的可视化报表的技能,提升数据呈现的效果。
  • 商业应用场景

    了解不同商业应用场景的分析方式,提升解决实际问题的能力。
  • 案例分析能力

    通过案例学习,提升对复杂数据问题的分析与解决能力,增强实战经验。
  • 团队协作能力

    培养团队成员在数据分析中的协作能力,提高整体分析效率与成果落地的可能性。
  • 战略思维培训

    帮助企业人员在数据分析中建立战略思维,与业务目标相结合,提升决策的科学性与前瞻性。

企业决策痛点的有效解决方案

通过系统的内训课程,帮助企业识别并解决在数据分析与决策中的痛点,实现决策的智能化与高效化。
  • 数据孤岛

    通过数据建模与多源数据整合,打破信息壁垒,实现数据共享与协同分析,提升决策的全面性。
  • 决策迟缓

    借助Power BI的快速数据分析与可视化功能,提升决策效率,使企业能够快速响应市场变化。
  • 数据质量问题

    通过数据清洗与标准化,确保数据的准确性与一致性,提升分析结果的可信度与有效性。
  • 分析能力不足

    培养团队的数据分析能力,使企业能够独立进行深入的数据探索与商业洞察,增强竞争力。
  • 缺乏实战经验

    通过案例分析与实践演练,提升团队的实战能力,使其能够灵活应对实际业务中的数据挑战。
  • 业务需求不明确

    通过明确的分析方法与工具,帮助企业识别并理解业务需求,从而制定更有效的分析方案。
  • 工具应用不当

    提供Power BI的系统培训,确保企业人员能够灵活运用工具,提升数据分析的效果。
  • 缺乏战略导向

    通过战略思维培训,帮助企业在数据分析中结合业务目标,提升决策的科学性与前瞻性。
  • 团队协作不畅

    通过培养团队协作能力,提升在数据分析中的协作效率,确保分析结果的有效落地。

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