课程ID:40109

刘磐超:数据分析课程|用EXCEL/WPS重塑数据决策能力,助力企业高效增长

借助EXCEL/WPS的强大功能,掌握数据分析的核心理念与实践技巧,帮助企业打破数据孤岛,实现数据驱动的决策与增长。通过销售报表的快速仪表看板制作,深入理解数据整理、可视化及分析流程,提升团队的数据素养与业务敏锐度,适合各级中层经理及业务骨干,助力企业在数字化转型中占得先机。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维培养数据分析的系统性思维,帮助学员理解数据在商业决策中的重要性,明确数据分析的流程与关键环节,从而更好地挖掘数据价值。
  • EXCEL数据整理深入掌握EXCEL的数据导入、清洗与整理技巧,提升处理复杂数据的能力,使学员能高效管理和分析业务数据,发现潜在机会。
  • 数据建模与DAX通过POWER PIVOT功能,学习数据建模方法及DAX函数的应用,帮助学员构建更为精准的分析模型,实现数据的深度分析与洞察。
  • 可视化报表制作掌握数据可视化的基本原则与技巧,学习如何通过图表和仪表看板有效呈现数据,提升数据的传播与解读能力,增强决策的直观性与有效性。
  • 实战案例分析通过实际案例的分析与操作,帮助学员将理论知识转化为实践能力,提升团队在真实场景中的数据应用能力,确保所学知识能够落地生根。

全面提升数据分析能力,打造企业决策新动力 通过系统化的学习,掌握数据分析的基本原理与EXCEL/WPS应用技能,提升团队的数据整合与可视化能力,助力企业在竞争中迅速反应与决策。课程涵盖从数据分析思维到具体操作技巧,确保学员能在实际工作中立刻运用,提升工作效率与决策质量。

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从数据分析到决策落地,构建企业竞争优势的完整链条

课程重点围绕数据分析的各个核心环节展开,帮助学员从理论到实践全面理解数据分析的价值与应用。通过系统的学习与实战案例,学员能在各自的工作中有效运用所学知识,实现数据驱动的决策与业务增长。
  • 数据分析概述

    全面了解数据分析的定义、目的与重要性,认识到数据分析在现代企业管理中的核心作用,打好数据思维的基础。
  • 数据导入与整理

    学习如何从不同数据源导入数据,并掌握数据清洗与整理的基本技巧,确保数据质量,为后续分析奠定基础。
  • 数据建模与DAX应用

    通过POWER PIVOT掌握数据建模的基本原则,学习关键DAX函数的使用,提升数据分析的深度与精准度。
  • 可视化图表制作

    掌握如何通过EXCEL/WPS制作各种类型的可视化图表,帮助学员有效展示数据,增强数据的可理解性与影响力。
  • 实战案例演练

    通过真实的销售数据案例,进行系统的实操训练,确保学员能够灵活运用所学知识,应对实际工作中的数据分析挑战。
  • 数据分析报告

    学习如何撰写数据分析报告,清晰呈现分析结果与建议,提升数据沟通的效果与决策的科学性。
  • 团队协作与数据共享

    强调团队在数据分析中的协作与共享,培养学员在团队中运用数据分析工具共同解决问题的能力,推动数据驱动文化的建立。
  • 数据驱动决策能力

    通过全面的学习与实践,帮助学员提升数据驱动决策的能力,确保在复杂的商业环境中做出科学、有效的决策。
  • 持续学习与应用

    鼓励学员在课程结束后继续学习与实践数据分析知识,形成良好的数据思维与分析习惯,保持竞争优势。

从理论到实践,全面提升企业数据分析能力

通过系统的学习与实践,学员将掌握数据分析的核心技能与方法,提升在实际工作中的数据处理能力,实现数据驱动的决策与业务增长,成为企业不可或缺的数据分析人才。
  • 数据分析基础

    掌握数据分析的基本原理与流程,为后续深入学习打下坚实基础。
  • EXCEL应用能力

    提升EXCEL在数据整理与分析中的应用能力,能够独立处理复杂数据。
  • 数据建模技能

    学习数据建模的基本方法与DAX函数,能够构建精准的数据分析模型。
  • 可视化技术

    掌握可视化报表的制作技巧,能够有效展示数据分析结果,增强数据的可读性与说服力。
  • 实际操作经验

    通过实战案例的训练,积累丰富的数据分析实践经验,提升解决实际问题的能力。
  • 分析报告撰写

    学习如何撰写专业的数据分析报告,能够清晰表达分析结果与建议。
  • 团队协作意识

    培养团队协作的意识,能够在团队中有效共享数据与信息,共同推动业务发展。
  • 数据驱动决策思维

    建立数据驱动的决策思维,能够在复杂的商业环境中做出科学的决策。
  • 终身学习能力

    激发持续学习的热情,能够在实际工作中不断提升数据分析能力,保持竞争力。

解决数据管理与分析中的关键问题,提升企业核心竞争力

通过课程的学习与实践,企业能够有效解决数据管理与分析中的各类问题,提升整体决策水平与市场竞争力,确保在快速变化的市场环境中立于不败之地。
  • 数据孤岛

    破解部门间信息孤立的局面,推动数据共享与协作,形成数据驱动的决策文化。
  • 数据质量问题

    提升数据质量,通过系统的数据清洗与整理,确保分析基础的准确性与可靠性。
  • 决策效率低下

    通过数据可视化与分析工具,提升决策的效率与科学性,确保企业快速反应市场变化。
  • 缺乏数据分析人才

    培养企业内部的数据分析人才,提升团队在数据分析中的综合能力与应用水平。
  • 传统决策模式滞后

    推动数据驱动的决策模式,帮助企业从传统经验型决策转向科学数据分析决策。
  • 数据应用场景不明

    通过系统的案例分析,明确数据在业务中的应用场景与价值,提升数据的实际应用能力。
  • 数据分析工具使用不当

    提升EXCEL/WPS工具的使用能力,帮助学员掌握合适的数据分析方法与技巧。
  • 分析结果传递不畅

    学习有效的数据分析报告撰写与展示技巧,确保分析结果能够准确传达给决策者。
  • 缺乏持续学习机制

    建立持续学习与实践的机制,确保企业在数据分析领域保持领先地位。

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