课程ID:38185

张胜:深度学习质量优化|用AI赋能,打破研发瓶颈,实现高效质量管理

在数字化转型的浪潮中,企业面临着质量管理的重重挑战。通过深度学习与AI技术的结合,此培训将帮助企业构建智能化研发质量管理体系,提升缺陷识别效率,降低质量成本,实现跨部门协同与数据价值的充分挖掘。

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曹大嘴老师
  • 新产品导入深入了解新产品导入流程及其战略价值,识别企业在研发过程中的核心痛点,为后续质量管理奠定基础。
  • 质量控制掌握NPI六大阶段的质量控制要点,确保在每个环节都能有效管控质量,提升产品的市场竞争力。
  • AI应用学习AI技术在质量管理中的应用,通过数据智能驱动质量提升,实现缺陷的提前识别与预防。
  • 根因分析运用AI工具进行缺陷根因的追溯与解析,帮助企业在问题发生时快速找到解决方案,降低质量成本。
  • 过程优化通过系统性的方法论提升研发过程的效率,实现从预测到预防的全流程质量管理。

智能质量管理:构建高效研发体系的关键 通过对新产品导入流程(NPI)的深入解析、AI技术的应用及质量控制方法的融合,企业将能够有效识别和解决在研发过程中的痛点,实现智能化的质量管理。课程涵盖五大核心领域,从理论到实践,帮助学员掌握构建高效研发质量体系的实战技巧。

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智能质量管理的全链条解决方案

通过九个关键环节,帮助企业实现从研发到质量管理的高效衔接,打通战略与执行的链路,确保每个环节都能落实质量控制与提升。
  • 市场调研

    通过市场调研,明确功能需求与市场标准,为新产品导入奠定基础,确保产品符合市场需求。
  • 设计与开发

    在设计阶段,确保需求冻结和设计方针的合理性,提升产品设计的科学性与可操作性。
  • 工程验证

    通过工程验证测试,确保产品在极限环境下的功能与可靠性,为量产提供信心。
  • 生产验证

    在生产验证阶段,确保批量生产的一致性,及时发现并解决任何潜在的质量问题。
  • 持续改进

    在量产过程中,建立经验教训库,持续优化流程,确保质量管理的动态适应性。
  • AI平台应用

    利用Deepseek等AI平台,进行质量数据的管理与分析,提升决策的科学性与前瞻性。
  • 案例分析

    通过具体的案例分析,帮助学员理解在不同阶段如何有效运用AI工具进行质量控制。
  • 质量文化

    通过培训,推动企业内部质量文化的变革,增强全员的质量意识与责任感。
  • 战略整合

    将质量管理与企业战略相结合,确保质量管理在企业整体发展中发挥关键作用。

锻造智能质量管理的硬实力

通过系统的知识与实操,学员将在智能质量管理的各个维度上获得实战能力,确保在竞争激烈的市场中立于不败之地。
  • 质量管控

    掌握从新品导入到量产的全过程质量管控方法,提升产品质量的稳定性与一致性。
  • 数据分析

    运用AI工具进行数据分析,提升质量预测与缺陷预防的能力,降低研发成本。
  • 跨部门协作

    在培训中学习如何打破部门壁垒,实现高效的跨部门协作,共同推动质量管理的落实。
  • 问题解决

    通过案例分析,提升在实际工作中快速识别问题与制定解决方案的能力。
  • 流程优化

    学习如何在研发过程中进行流程优化,提升效率,确保项目顺利推进。
  • 质量文化建设

    推动企业内部质量文化的建设,提升全员的质量意识,形成自上而下的质量管理氛围。
  • 风险管理

    掌握风险管理工具,能够在研发过程中有效评估与控制潜在风险。
  • 技术应用

    深入了解AI技术在质量管理中的应用场景,提升技术应用能力。
  • 持续改进

    学习如何建立持续改进机制,确保产品质量在变化的市场环境中始终保持竞争力。

解决研发质量管理的核心难题

通过系统化的培训,企业能够有效识别并解决在研发质量管理中常见的痛点,实现高效的质量管理体系。
  • 研发脱节

    解决研发与生产之间的脱节问题,确保信息流与资源配置的高效协同。
  • 缺陷追溯

    快速追溯缺陷的根本原因,减少因质量问题造成的经济损失与客户流失。
  • 数据利用不足

    通过AI技术的应用,提升质量数据的利用效率,挖掘数据背后的价值。
  • 协同低效

    打破部门间的协作障碍,实现高效的信息共享与沟通,提升整体研发效率。
  • 成本控制

    通过智能化的质量管理手段,降低研发过程中的质量成本,提升企业的利润空间。
  • 质量管控滞后

    建立实时的质量监控机制,确保在研发过程中对质量问题的快速响应。
  • 技术应用不足

    提升企业对新兴技术(如AI)的应用能力,推动质量管理的智能化转型。
  • 质量文化缺失

    通过培训提升全员的质量意识,推动企业形成积极的质量文化,增强竞争力。
  • 缺乏系统方法

    提供系统化的方法论,帮助企业在复杂的研发环境中形成清晰的质量管理思路。

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