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李勇:企业内训|掌握AI大模型,助力数字化工业转型与创新

在数字化工业转型浪潮中,企业需要迅速适应AI大模型带来的机遇与挑战。此课程从AI大模型的基本概念到实际应用,提供系统化的学习与实践,帮助企业管理者和相关业务人员提升对数字化工业的理解与应用能力,推动企业转型与创新。

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曹大嘴老师
  • AI大模型探讨主流AI大模型的发展现状、特点及其在数字化工业中的应用场景,分析其对行业变革的深远影响。
  • 数字化工业解读数字化工业的定义及重要性,明确转型路径与成功因素,为企业提供清晰的数字化转型蓝图。
  • 业务模型深入分析数字化工业的业务流程重构与优化,构建适宜企业自身的数字化业务模型,实现价值创造。
  • 技术底座探索数字化工业的技术底座和实施方法,确保企业在转型过程中具备坚实的技术保障与支撑。
  • 工厂协同聚焦AI大模型及数字孪生技术在工厂协同与管理中的应用,提升团队效率与生产力,助力企业实现更高效的运作。

数字化工业转型的关键:AI大模型赋能 通过六大单元,深入解析AI大模型在数字化工业中的应用及发展趋势,帮助企业建立全面的数字化转型思维与实践能力。

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六大核心模块,全面提升企业数字化转型能力

通过六个模块的系统学习,帮助企业厘清数字化工业的本质与发展方向,构建从战略到执行的全链条能力。
  • AI大模型发展

    分析AI大模型的最新发展动态,帮助企业把握行业前沿,调整自身战略布局。
  • 数字化转型路径

    明确数字化工业的转型路径与关键成功因素,指导企业在转型中避免常见误区。
  • 业务流程优化

    通过实际案例分析,帮助企业识别业务流程中的痛点,并制定优化措施。
  • 技术应用实践

    结合实践操作,提升企业人员对AI大模型及相关技术的应用能力,形成实际操作经验。
  • 工厂管理效率

    探讨如何通过AI大模型提升工厂各环节的管理效率,实现全面协同与优化。
  • 案例分享

    通过成功案例的分享,帮助企业学习其他企业在数字化转型中的成功经验与教训。
  • 团队协作

    提升团队协作能力,使各部门在数字化转型中能够高效配合,形成合力。
  • 创新思维

    培养员工的创新思维,鼓励在数字化转型中提出新思路、新方法,推动企业持续发展。
  • 实战演练

    通过上机实战演练,增强学员对AI大模型应用的实际操作能力,确保学以致用。

全面提升数字化转型能力,打造市场竞争新优势

通过系统学习,学员将掌握数字化工业的关键要素,提升在AI大模型应用中的实践能力,助力企业实现高质量发展。
  • 掌握AI应用

    深入了解AI大模型的核心原理与应用,提升在数字化工业中的应用能力。
  • 认识行业趋势

    全面掌握数字化工业的行业趋势与挑战,为企业制定应对策略提供指导。
  • 优化业务流程

    通过学习业务流程优化的技巧,提升企业内部运作效率与合作能力。
  • 提升创新能力

    培养学员的创新思维,鼓励在数字化转型过程中提出创新的解决方案。
  • 增强协同效果

    通过团队协作训练,提升各部门之间的协同效率,形成合力推动转型。
  • 实践操作能力

    通过实际操作演练,增强学员对AI大模型的操作能力,为实际应用打下基础。
  • 应对市场变化

    提升应对市场变化的敏锐度,帮助企业在竞争中立于不败之地。
  • 策略制定能力

    学会根据市场与技术变化制定相应的企业发展策略,确保长远发展。
  • 实战经验积累

    通过案例学习和实战演练,积累丰富的实战经验,提升实际操作能力。

有效应对数字化转型中的挑战与问题

通过系统化的学习与实践,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的各种问题,确保转型顺利进行。
  • 战略模糊

    帮助企业厘清数字化转型的战略方向,制定明确的实施路径。
  • 技术应用不足

    提升企业对AI大模型及相关技术的理解与应用能力,确保技术落地。
  • 流程不畅

    通过优化业务流程,提升企业运作效率,降低内耗。
  • 协同不足

    增强团队之间的协同能力,提高各部门在数字化转型中的配合度。
  • 创新能力欠缺

    培养员工的创新思维,鼓励在转型中提出新思路与方法,推动企业创新发展。
  • 市场应对不及时

    提升企业对市场变化的敏感度,制定快速应对策略,确保竞争优势。
  • 经验不足

    通过分享成功案例与实战演练,帮助企业积累转型经验,减少试错成本。
  • 人力资源不足

    提升员工的综合素质与技能,确保企业在转型过程中具备足够的人才支持。
  • 文化建设滞后

    推动企业文化创新,提升员工对数字化转型的认同感与参与度。

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