课程ID:37918

李勇:数字化工业课程|掌握AI大模型,助力企业转型与高效运营

在AI大模型浪潮席卷而来的时代,企业面临着转型与技术应用的双重挑战。通过系统学习数字化工业核心理念与实用技能,帮助管理者快速构建适应新形势的业务模型与管理体系,提升企业的市场竞争力与运营效率。

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曹大嘴老师
  • AI大模型认识AI大模型的基本概念与应用,解析其在数字化工业中的实际价值与影响力。
  • 数字化工业理解数字化工业的定义与转型的重要性,掌握推进数字化转型的路径与策略。
  • 业务模型构建适合企业的数字化业务模型,提升企业在市场中的灵活性与响应能力。
  • 技术底座学习数字化工业的技术底座构建,确保企业具备持续创新与发展的能力。
  • 协同管理探索AI大模型在工厂协同与管理中的应用,提升企业运营效率与团队协作能力。

数字化工业的核心要素:掌握AI大模型驱动下的转型之道 从AI大模型的应用到数字化工业的本质解析,课程深入探讨数字化转型的关键要素与未来发展趋势,为企业提供切实可行的转型策略与实践指导。

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从理论到实践:数字化工业转型的全景视野

课程通过六个单元的系统讲解,涵盖AI大模型与数字化工业的各个方面,帮助学员建立全面的理解与实操能力。每个单元都结合案例与实践,确保理论知识的有效落地。
  • AI大模型概述

    深入分析AI大模型的发展现状与应用场景,帮助学员了解其在数字化工业中的重要性。
  • 技术发展趋势

    探讨数字化工业中人工智能、物联网、大数据等技术的深度融合,预测未来的发展走向。
  • 业务流程重构

    学习如何通过AI大模型重构与优化企业的业务流程,提高效率与响应速度。
  • 工厂协同

    分析AI大模型在工厂内部及外部协同中的应用,促进资源的高效配置与利用。
  • 实践操作

    通过实际操作环节,学员能够在真实场景中应用所学知识,提升实践能力。
  • 案例分析

    结合成功企业的案例,分析AI大模型在数字化工业实践中的成功应用,提炼可借鉴的经验。
  • 问题讨论

    通过小组讨论,鼓励学员分享企业中的实际情况,寻找针对性的解决方案。
  • 角色转变

    引导学员适应数字化转型过程中角色的变化,提升跨部门协作能力。
  • 未来展望

    展望数字化工业未来的发展趋势,帮助学员把握行业动态与发展机遇。

掌握数字化转型的核心技能,提升企业竞争力

学员将通过系统学习与实践,掌握数字化工业的核心技能,为企业的转型与创新提供强有力的支持。
  • AI应用能力

    掌握AI大模型在工业中的实际应用,提升企业在智能制造领域的竞争力。
  • 转型策略

    制定适合企业实际情况的数字化转型策略,引导企业有效应对市场变化。
  • 业务优化

    通过AI大模型优化企业的各项业务流程,提高整体运营效率与效益。
  • 团队协作

    提升团队在数字化转型中的协作能力,确保各部门间的高效沟通与合作。
  • 案例分析能力

    具备分析成功案例的能力,从中提炼出适合自身企业的实践经验与策略。
  • 创新思维

    培养创新思维,能够在数字化环境中不断寻求机会与突破。
  • 市场敏锐度

    增强对市场变化的敏锐度,及时调整战略以适应新的市场需求。
  • 技术理解能力

    深入理解数字化工业的技术底座,确保企业在技术创新中的前瞻性。
  • 实践能力

    通过实战演练,增强学员在实际操作中的应变与解决问题的能力。

解决企业转型中的关键问题,助力高效运营

通过系统学习与实践,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的各类问题,确保转型的成功与可持续发展。
  • 转型困惑

    解答企业在数字化转型中面临的困惑,提供切实可行的解决方案。
  • 技术应用障碍

    识别并克服技术应用中的障碍,确保AI大模型的有效落地。
  • 协同不足

    解决企业内部各部门协同不足的问题,提升整体工作效率。
  • 流程低效

    通过优化业务流程,解决低效问题,实现资源的最佳配置。
  • 市场适应性差

    提升企业对市场变化的适应能力,确保战略的灵活性与有效性。
  • 创新能力不足

    培养企业的创新能力,帮助企业在激烈竞争中脱颖而出。
  • 人才短缺

    通过培训提升现有人才的能力,缓解企业在数字化转型中的人才短缺问题。
  • 决策失误

    利用数据驱动决策,减少因信息不足导致的决策失误。
  • 缺乏实践经验

    通过实战演练,弥补学员在数字化转型中的实践经验不足。

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