课程ID:37056

李勇:数字化生产|运用AI与数字化技术,提升制造效率与管理水平

在快速发展的数字化时代,企业如何有效整合AI与数字化技术,实现生产管理的智能化转型?通过深入分析AI大语言模型与数字化生产的实际应用,帮助企业管理者解决生产效率低下、质量控制难、管理水平不足等问题,构建高效可控的智能制造系统。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • AI大语言模型深入了解AI大语言模型的基本概念、发展历程及其在生产制造中的应用,帮助企业把握新技术带来的机遇与挑战。
  • 数字化生产全面解析数字化生产的原理与关键技术,探索如何通过数字化手段优化生产流程,提高生产效率与产品质量。
  • 项目管理PMP掌握项目管理的基本知识与实施方法,提升项目规划、执行与监控能力,确保项目目标的达成与资源的高效配置。
  • 智能制造通过案例分析与实战演练,帮助学员理解智能制造系统的构建与实施,促进企业在智能化转型中的快速落地。
  • 生产效率提升识别生产环节中可以应用AI与数字化技术的机会,提出切实可行的优化方案,推动生产效率的持续提升。

提升智能制造能力:AI与数字化生产的全景探索 在当前激烈的市场竞争环境中,企业需要不断提升智能制造能力,以适应技术快速变革带来的挑战。课程涵盖AI大语言及其他模型、数字化生产制造的关键技术、项目管理PMP等核心内容,帮助企业管理者全面理解这些技术如何在生产中应用,驱动业务增长与转型。

获取课程大纲内训课程定制

从理论到实践:构建智能制造的关键路径

在AI与数字化技术变革的浪潮中,企业需要有效链接理论与实践,建立智能制造的系统能力。通过对生产环节的深入分析与案例研究,帮助企业实现从战略到执行的无缝对接,形成可持续的竞争优势。
  • AI应用案例

    通过实际案例展示AI大语言模型在生产中的成功应用,帮助学员理解其对生产效率和质量的提升作用。
  • 数字化转型策略

    剖析数字化转型的最佳实践,指导企业如何制定有效的转型策略,实现生产流程的数字化与智能化。
  • 项目管理技巧

    教授项目管理的实用技巧,提升学员在项目规划、执行与监控中的能力,确保项目按时保质完成。
  • 风险管理

    通过项目风险管理的理论与实践,帮助企业识别、评估及应对生产过程中可能遇到的各种风险。
  • 跨部门协作

    强调不同部门之间的协作与沟通,推动AI与数字化技术在生产中的全面应用,促进组织效率的提升。
  • 智能化生产设备

    探讨AI与数字化技术在生产设备中的应用,帮助企业实现设备的智能监控与管理。
  • 数据驱动决策

    强调数据在生产决策中的重要性,培养学员运用数据分析进行科学决策的能力。
  • 质量管理

    分析质量管理在数字化生产中的新方法,提升产品质量的监控与追溯能力。
  • 持续改进

    引导企业建立持续改进机制,通过反馈与改进提升整体生产水平与管理效率。

掌握智能制造的核心竞争力

通过系统学习,学员将能够熟练掌握AI与数字化技术在生产中的应用,提升自身的管理与决策能力,助力企业在智能制造领域的快速发展。
  • AI模型应用

    掌握AI大语言及其他模型的应用方法,提升生产制造中的智能决策能力。
  • 数字化工具使用

    熟悉数字化生产工具的使用及其在生产流程中的优化应用,推动企业数字化转型。
  • 项目管理能力

    提升项目管理的核心技能,能有效规划与执行生产项目,确保项目目标的实现。
  • 质量控制技巧

    掌握智能质检的原理与应用,提高产品质量控制的科学性与有效性。
  • 生产效率提升策略

    识别生产瓶颈,提出切实可行的优化方案,持续提升生产效率与质量。
  • 风险识别与管理

    具备项目风险识别与管理能力,能够有效应对生产中的各类风险挑战。
  • 数据分析能力

    培养数据分析能力,通过数据驱动决策,提升管理的科学性与准确性。
  • 跨部门协作能力

    增强跨部门协作能力,推动企业各部门之间的信息共享与协同工作。
  • 持续改进意识

    树立持续改进的理念,推动企业在生产管理中的创新与提升。

解决生产管理中的核心难题

通过系统的学习与实践,帮助企业解决在智能制造转型过程中遇到的诸多难题,确保企业在复杂市场环境中保持竞争优势。
  • 效率低下

    识别并优化生产环节中的低效问题,通过AI与数字化技术提升整体效率。
  • 质量控制难

    建立智能质检系统,有效提升产品质量控制的能力与水平,减少质量问题的发生。
  • 管理水平不足

    通过项目管理PMP知识提升企业管理水平,确保项目的按时、保质、保量完成。
  • 数据孤岛

    打破部门之间的数据壁垒,实现数据的共享与协同,促进企业内部信息流动。
  • 转型困难

    提供数字化转型的系统性指导,帮助企业顺利实施智能制造的各项措施。
  • 技术应用不当

    通过案例分析与实战演练,提升学员对AI与数字化技术在生产中正确应用的能力。
  • 风险管理不足

    建立有效的项目风险管理体系,提高企业应对风险的能力,保障项目顺利实施。
  • 资源配置不当

    通过科学的项目管理方法,优化资源配置,提高项目的成功率与效率。
  • 市场竞争压力大

    通过持续的技术创新与管理提升,增强企业在市场中的竞争力,抵御外部压力。

大家在看