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李勇:技术应用培训|掌握AI新型技术,提升企业创新与运营效率

探索大模型与RPA等AI新型技术的最新进展,系统解析其在各行业的应用场景与关键技术,帮助企业在瞬息万变的市场中提升运营效率与创新能力。适合对AI新技术感兴趣的专业人士、技术研发人员及管理者,为企业开创高效智能化未来奠定基础。

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曹大嘴老师
  • AI新型技术深入了解大模型、RPA等AI新型技术的基本概念、发展历程及应用现状,掌握其在企业运营中的重要性与潜力。
  • 大模型技术系统解析大模型的定义、特点及其在自然语言处理、图像识别等领域的应用,探索其背后的关键技术与实现方法。
  • RPA应用聚焦RPA技术的基本原理及其在金融行业,尤其是信用卡业务中的具体应用场景,提升企业办公自动化水平。
  • 技术融合探讨大模型、RPA与机器人等技术的融合应用,分析其在智能制造、金融科技等行业中的实践案例与未来趋势。
  • 未来趋势预测AI新型技术的发展方向与市场变化,帮助企业提前布局,把握行业机遇。

AI新型技术应用全景:从理论到实践的深度解析 通过对大模型与RPA技术的全面解析与实践案例研究,帮助企业了解新型技术的发展现状、应用优势及未来趋势,确保在日益激烈的市场竞争中保持领先地位。

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全面掌握AI新技术,助力企业实现智能化转型

通过对AI新型技术的深入学习与实践应用,帮助企业打通技术与业务的壁垒,实现高效的战略落地与创新驱动。
  • 技术概览

    全面了解AI新型技术的种类与特点,为后续深入学习奠定基础。
  • 应用场景

    探索大模型与RPA在多个行业中的具体应用案例,提升实际操作能力。
  • 关键技术

    解析大模型的构建与优化流程,掌握实现技术应用的关键节点。
  • 行业实践

    结合金融行业的实际案例,了解RPA在信用卡业务中的具体应用与价值。
  • 融合创新

    探讨不同AI技术的融合应用,激励企业在技术创新中的探索与实践。
  • 趋势预测

    分析AI技术的未来发展趋势,帮助企业提前布局,抓住市场机会。
  • 案例分享

    通过实际案例的分享,借鉴成功经验,为企业提供实用的参考与借鉴。
  • 讨论互动

    通过互动讨论,激发学员思考,提升对技术应用的深入理解与认识。
  • 总结提升

    在课程结束时,进行全面总结,巩固学习成果,为后续应用打下坚实基础。

掌握AI技术应用,提升企业竞争力

通过对AI新型技术的深入学习,帮助学员在技术应用与创新能力上实现质的飞跃,推动企业的智能化转型与可持续发展。
  • 技术理解

    深入理解大模型与RPA等AI新型技术的基本概念与应用场景,提升自身的专业能力。
  • 应用能力

    掌握AI技术在实际业务中的应用方法,能够独立分析与解决问题。
  • 创新思维

    培养创新思维,能够结合AI技术提出新的业务解决方案。
  • 前瞻判断

    具备分析AI技术未来发展趋势的能力,为企业战略决策提供依据。
  • 案例分析

    通过实际案例研究,提升对AI技术应用效果的评估与判断能力。
  • 协同合作

    增强团队协作能力,推动团队在AI技术应用中的共同成长。
  • 市场洞察

    提升对市场变化的敏锐度,能够及时调整企业策略以应对竞争。
  • 实战经验

    通过课程的实战演练,积累丰富的技术应用经验。
  • 持续学习

    树立持续学习的意识,跟进行业技术的发展与变革。

解决企业在AI技术应用中的痛点与挑战

通过系统的培训与实践,帮助企业识别与解决AI技术应用中的关键问题,促进企业高效运营与创新发展。
  • 技术认知不足

    帮助企业提升对AI新型技术的认知与理解,避免因技术盲区导致的决策失误。
  • 应用场景模糊

    提供清晰的应用案例,指导企业在实际业务中有效实施技术解决方案。
  • 实施能力缺乏

    通过实践演练,提升团队的实施能力,确保技术应用的有效落地。
  • 技术整合难题

    解析不同AI技术的融合应用,帮助企业打破技术壁垒,实现协同效应。
  • 市场应变能力弱

    通过对市场趋势的分析,提升企业的应变能力,快速响应市场变化。
  • 人才短缺

    培养内部人才,提升团队在AI技术应用上的专业能力,缓解企业人才短缺问题。
  • 创新动力不足

    激发团队的创新思维,推动企业在技术应用中的持续创新。
  • 数据处理能力弱

    提升企业在数据分析与处理上的能力,确保AI技术应用的数据支撑。
  • 执行力不足

    通过系统的培训提升执行力,确保企业战略与技术应用的高效落地。

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