课程ID:37192

李勇:大模型课程|掌握大模型技术,赋能企业智能化转型

在人工智能快速发展的时代,企业如何借助大模型技术实现智能化转型、提升竞争力?通过全面解析大模型的底层逻辑、API知识、RAG应用、工具栈及产品设计,帮助管理者与技术人员掌握核心技能,推动企业创新与发展。适合各行业管理者、产品经理、技术团队等,助力企业在新技术浪潮中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 大模型底层逻辑深入解析大模型的核心原理与技术架构,帮助学员理解大模型的运作机制及其在企业中的重要性,打下坚实的理论基础。
  • API知识掌握大模型中不可或缺的API使用,包括生成式API和对话式API,提升学员在实际项目中的操作能力与应用效果。
  • RAG应用学习如何将向量搜索替代传统关键词搜索,通过RAG技术提升数据处理效率,为企业获取更精准的信息支持。
  • 工具栈掌握探索大模型相关工具的选型与组合开发,熟悉多框架的应用,为企业的技术架构选择提供参考与指导。
  • 产品设计与交付通过对大模型产品设计的深入学习,掌握商业逻辑与用户体验的结合,确保产品从设计到交付过程中的高效与安全性。

掌握大模型技术,构建企业智能竞争力 该课程围绕大模型的技术、应用及实战技能展开,帮助企业学员全面理解大模型的构建与应用,为企业的智能化转型提供坚实基础。通过深入分析与实践,学员将掌握从API到产品交付的全流程技能,为企业的创新与发展赋能。

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系统掌握大模型全链条,推动企业智能化转型

通过深入剖析大模型的各个关键环节,帮助企业厘清技术与应用的关系,实现从理论到实践的全链条掌握,提升企业在智能化转型中的竞争力与效率。
  • 大模型概述

    对大模型的定义、特点及其在各行业的应用前景进行全面介绍,为后续学习打下基础,帮助学员建立对大模型的整体认知。
  • PROMPT语言学习

    深入理解如何通过高质量的PROMPT与AI进行有效交互,掌握生成原理与实战工具,为学员在实际应用中提供指导。
  • API应用技巧

    学习如何运用各种API接口,提升大模型的交互能力与应用效果,确保学员在实际操作中游刃有余。
  • RAG技术掌握

    通过对RAG技术的学习,帮助学员将传统搜索方式转变为向量搜索,提升信息获取的效率与准确性。
  • 工具栈选择

    学会如何选择和组合大模型开发中的工具,提升开发效率与产品质量,为企业技术架构提供支持。
  • FINE-TUNING技能

    掌握微调技术的应用,帮助学员在大模型训练中提升模型的精度与适应性,为企业提供更优质的智能产品。
  • 多模态理解

    学习多模态技术在大模型中的应用,理解如何将不同类型的数据进行有效整合,提升产品的智能化水平。
  • 产品设计思路

    掌握大模型产品设计的原则与方法,确保产品在市场中的竞争力与用户体验的优化。
  • 交付与运营

    学习大模型产品的交付流程及运营策略,确保产品上线后的持续优化与维护,提升企业的市场竞争力。

从理论到实践,全面提升企业技术实力

通过系统的学习与实战演练,帮助企业学员将理论知识转化为实践技能,提升在大模型技术领域的竞争力,推动企业的智能化转型与创新。学员将能有效应对未来市场的挑战,为企业的发展提供持续动力。
  • 理解大模型底层逻辑

    掌握大模型的核心原理与技术架构,为后续的应用与开发打下坚实的理论基础。
  • 掌握API应用技能

    学会如何高效地运用大模型中的各种API接口,提升产品的交互能力与用户体验。
  • 应用RAG技术

    掌握向量搜索的使用方法,提升信息获取的效率与准确性,帮助企业在数据处理上取得优势。
  • 熟悉工具栈选择

    学习如何选择与组合大模型开发中的工具,有效提升产品的开发效率与质量。
  • 掌握微调技术

    理解机器学习中的微调技术,提升大模型的适应性与精度,为企业提供更优质的智能产品。
  • 多模态应用能力

    学习如何将不同数据类型整合应用,提升产品的智能化水平与市场竞争力。
  • 设计高效的产品

    掌握大模型产品设计的方法与原则,确保产品在市场中的竞争力与用户体验。
  • 提升交付与运营能力

    学习大模型产品的交付流程及运营策略,确保产品上线后的持续优化与维护。
  • 培养创新思维

    通过系统学习与实战演练,培养学员的创新思维,为企业的智能化转型提供动力。

破解企业智能化转型难题,提升市场竞争力

通过系统的课程学习与实战演练,帮助企业解决在智能化转型过程中遇到的各类问题,提升企业的市场竞争力与技术实力。学员将能够有效应对技术挑战,更好地把握市场机遇。
  • 战略方向不明

    通过理解大模型技术,帮助企业厘清智能化转型的战略方向,确保在快速变化的市场中保持竞争力。
  • 技术能力不足

    提升企业在大模型领域的技术能力,帮助团队掌握核心技能,确保在项目实施中的高效与准确。
  • 产品设计不合理

    通过学习大模型产品设计原则,确保产品在功能与用户体验上的合理性,提升市场吸引力。
  • 数据处理效率低

    学习如何应用RAG技术提升信息获取的效率,帮助企业在数据处理上取得优势。
  • 团队协作不畅

    通过系统的工具栈学习与实践,提升团队协作能力,确保项目实施中的顺畅与高效。
  • 市场响应速度慢

    通过掌握大模型的核心应用技能,提升企业对市场变化的响应速度,增强市场竞争力。
  • 技术转型难度大

    为企业提供系统的技术培训与支持,降低智能化转型中的技术难度,确保顺利实施。
  • 运营效率低

    通过学习大模型的交付与运营策略,提升企业产品上线后的运营效率,确保市场竞争力。
  • 创新能力不足

    培养学员的创新思维与能力,为企业的智能化转型提供持续动力,推动企业发展。

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