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李勇:数据要素课程|掌握数据驱动企业增长,破解AI时代挑战

在AI时代,企业如何利用数据要素提升市场竞争力?通过深入剖析数据与AI大模型的关联,结合实战案例,帮助企业管理者识别并优化数据应用场景,从而创造价值,提升业务效率。适合所有希望通过数据驱动实现业务突破的企业团队。

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曹大嘴老师
  • AI大模型深入理解AI大模型的概念、分类及其在企业中的应用现状,掌握其带来的机遇与挑战,助力企业抓住变革机会。
  • 数据要素掌握数据要素的概念与分类,学习其在AI大模型中的重要作用,探索数据要素与企业应用的互动关系。
  • 应用场景学习如何发现和优化企业的应用场景,提高企业在实际运用数据要素和AI技术时的效率与效果。
  • 案例分享通过成功案例的研讨,深入探讨数据要素在各个行业中的具体应用,吸取他人经验,为企业提供借鉴。
  • 实操演练通过实操演练,增强学员对数据要素及AI应用的实际操作能力,为日后的工作提供实践基础。

数据驱动增长:构建企业数字化转型的战略基础 在AI与数据技术快速发展的背景下,企业面临着如何有效整合数据要素以提升竞争力的挑战。通过对数据要素与AI大模型关系的深刻理解,帮助企业全面掌握数据在实际应用中的价值和潜力。适用于希望提升数据应用能力的企业管理者和相关人员。

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构建从数据到价值的完整闭环

通过系统化的学习,从数据要素的理解到AI大模型的应用,帮助企业打通数据与业务之间的界限,实现高效的战略落地。
  • AI大模型概述

    介绍AI大模型的基本概念及其在企业中的应用现状,帮助企业理解其潜在价值与挑战。
  • 数据要素解析

    深度讲解数据要素的本质及其与AI应用的关系,帮助企业优化数据使用策略。
  • 应用场景识别

    通过案例研讨,学习发现和优化企业应用场景的方法,提升实际应用能力。
  • 客服领域应用

    探讨数据要素在智能客服中的应用,了解如何通过数据提升客户服务的效率与质量。
  • 优化策略

    分享优化企业应用场景的有效策略,帮助企业在实际操作中取得成功。
  • 案例分析

    通过实际案例分析,了解数据要素如何在不同企业中创造价值,提升决策能力。
  • 实操演练

    进行数据分析与应用场景发现的实操演练,增强学员的实际操作能力与自信心。
  • 互动讨论

    通过互动讨论环节,分享各自经验,促进学员之间的交流与学习。
  • 成果展示

    展示实操演练成果,分享经验与心得,促进学习成果的深化与应用。

提升数据应用能力,赋能企业数字化转型

通过系统学习,提升对数据要素的理解与实际应用能力,帮助企业在AI时代把握机遇,实现可持续的业务增长。
  • 了解AI大模型

    掌握AI大模型的基本概念及其对企业发展的影响,识别机遇与挑战。
  • 掌握数据要素

    深入理解数据要素的概念,学习其在AI大模型中的具体应用及优化方法。
  • 发现应用场景

    掌握发现企业应用场景的方法,提升企业在数据驱动下的运营效率。
  • 案例学习

    通过对成功案例的学习,了解数据要素结合AI在不同领域的应用,提升决策能力。
  • 实操演练

    进行上机实操演练,增强对数据要素分析及AI应用的实际操作能力。
  • 提高效率

    通过学习数据要素结合AI的应用场景,提高业务处理的效率与效果。
  • 促进协作

    通过互动讨论与合作,促进员工之间的协作与团队精神。
  • 总结与反思

    通过实操成果的总结与反思,深化对数据要素与AI应用的理解。
  • 提升信心

    通过多次实操与讨论,增强学员在实际工作中的信心与能力。

解决企业数据应用中的关键难题

通过系统学习与实操演练,帮助企业识别并解决在数据要素应用过程中面临的挑战,实现高效的业务转型。
  • 战略模糊

    帮助企业明确数据要素在业务中的应用战略,避免无效决策。
  • 执行力不足

    提升企业在数据驱动下的执行力,确保战略目标的落实。
  • 市场反应迟缓

    通过数据分析与应用场景的优化,提升企业对市场变化的反应速度。
  • 数据孤岛现象

    通过整合数据要素,打破部门之间的信息壁垒,提升数据使用效率。
  • 技术应用难题

    帮助企业掌握AI大模型与数据要素的结合应用,解决技术落地难的问题。
  • 价值创造不足

    通过案例分析和实操演练,帮助企业提升数据要素的价值创造能力。
  • 资源配置不当

    通过发现与优化应用场景,帮助企业实现资源的高效配置与利用。
  • 团队协作障碍

    通过互动讨论与实操演练,促进团队间的沟通与协作,提升整体执行力。
  • 应对变化能力弱

    提升企业在快速变化市场中的应对能力,确保业务的持续发展。

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