课程ID:37227

李勇:数字化转型管理|打破数字化迷雾,助力企业转型与成长的必备指南

在数字化转型的大潮中,许多企业面临困惑与挑战,难以明确方向与路径。课程以实战为导向,结合案例分析与实践演练,系统解读数字化转型的核心要义与实施策略,帮助企业管理者快速掌握数字化转型的关键能力,推动企业在竞争中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 数字化转型深入探讨数字化转型的概念与背景,帮助学员理解其在现代企业中的重要性与必要性,确保转型方向明确、目标清晰。
  • 数据驱动掌握数据驱动业务增长的核心理念,学会如何利用数据支持决策、优化流程,推动企业持续创新与发展。
  • 跨部门协作提升IT与业务部门之间的协作能力,促进信息流与资源的高效整合,以实现数字化转型的顺利推进。
  • 产品设计掌握数字化产品设计的规划与实操技能,从用户需求分析到产品功能设计,全面提升产品设计的效率与质量。
  • 数据资产管理理解数据资产的重要性,学习数据分类与管理方法,确保数据在企业决策与创新中的价值最大化。

数字化转型的全景探索:从认知到实践的系统性指南 课程涵盖数字化转型的定义、价值、实施策略及数据资产管理,帮助学员全面理解转型的内涵与外延,明确数字化对企业与个人的深远影响,提升跨部门协作能力与产品设计实操能力。适合所有希望在数字化浪潮中实现突破的企业管理者。

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数字化转型的关键要素:从理念到实践的系统化解析

通过对数字化转型各个关键要素的深入分析,帮助企业构建系统性的转型框架,实现从理念到实践的全面落地。聚焦数字化战略、数据驱动、跨部门协作等多个方面,确保企业在转型过程中能够有效应对各种挑战与机遇。
  • 数字化转型的定义与内涵

    全面解析数字化转型的概念,明确其与信息化、智能化的区别,为后续学习奠定基础。
  • 数字化转型的背景与趋势

    通过案例分析全球与行业数字化转型的现状与趋势,帮助学员洞察未来发展的方向。
  • 数字化转型的价值

    阐述数字化转型对企业运营效率、市场竞争力及个人职业发展的重要价值,鼓励学员积极投身转型实践。
  • IT人员的角色与要求

    探讨IT人员在数字化转型中的关键角色,强调业务知识与技术能力的结合,提升IT对业务的支持能力。
  • 业务人员的数字化技能

    帮助业务人员了解数字化基础技术与逻辑,提升其在项目中的应用能力,推动业务增长。
  • 数字化战略的制定

    指导企业如何成立数字化委员会,确定转型战略与实施步骤,确保转型目标的可行性与有效性。
  • 数据资产的管理

    教授数据资产的分类与管理方法,帮助企业有效利用数据提升决策水平与创新能力。
  • 数字化产品设计

    通过实操演练,提升学员在数字化产品设计中的实战能力,确保产品设计符合市场需求。
  • 数字化转型的案例分析

    通过成功案例的分析与讨论,帮助学员了解数字化转型的最佳实践,激发思考与创新。

掌握数字化转型核心能力,提升企业市场竞争力

通过系统学习,学员将掌握数字化转型的全景认识与实践能力,能够有效推动企业在数字化浪潮中的创新与变革,提升自身职业素养与市场竞争力。
  • 数字化转型的全面理解

    学会从宏观视角理解数字化转型的内涵与外延,为企业制定战略决策提供依据。
  • 数据驱动决策能力

    掌握如何利用数据指导业务决策,优化流程,提升企业运营效率与市场响应能力。
  • 跨部门协作技能

    提升IT与业务部门间的沟通与合作能力,确保数字化转型的顺利推进与实施。
  • 产品设计的实操能力

    具备数字化产品设计的规划与实操能力,能够推动产品从需求分析到市场落地的全过程。
  • 数据资产管理能力

    理解数据资产的重要性,掌握数据分类与管理的最佳实践,为企业创造更大价值。
  • 数字化转型的成功案例

    通过分析成功案例,学习转型的最佳实践,激励学员在实践中创新与突破。
  • 数字化思维的培养

    培养数据思维与数字化思维,提升学员在复杂环境中的应变能力与决策能力。
  • 实施数字化战略的能力

    掌握数字化战略的制定与实施能力,确保企业在转型过程中目标明确、路径清晰。
  • 职业发展与机遇

    提升个人在数字化转型中的竞争力,为职业发展开辟更广阔的道路。

从迷茫到清晰:数字化转型中企业面临的核心问题解决方案

在数字化转型过程中,企业常常面临方向不明、资源整合难度大等问题。通过系统学习与实践,能够帮助企业有效识别问题、制定解决方案,确保转型过程中的顺利推进与落地。
  • 战略模糊

    解决企业在数字化转型中存在的战略模糊问题,帮助明确转型目标与路径。
  • 部门协作不畅

    提升跨部门协作能力,促进IT与业务部门之间的高效沟通与合作。
  • 数据利用不足

    解决企业在数据利用上的不足,帮助学员掌握数据驱动决策的核心技能。
  • 产品设计效率低

    提升数字化产品设计的效率与质量,确保产品能够快速满足市场需求。
  • 数据资产管理不善

    教授有效的数据资产管理方法,帮助企业更好地管理与应用数据资产。
  • 变革抵抗

    通过案例分析与讨论,帮助学员理解变革的必要性,降低抵抗情绪,促进转型顺利进行。
  • 技能短缺

    提升学员在数字化技术与数据分析方面的技能,确保企业具备转型所需的人才支持。
  • 实施步骤不清

    帮助企业明确数字化转型的实施步骤,确保每个环节都有据可依、目标明确。
  • 缺乏成功案例借鉴

    通过成功案例的学习与分析,帮助学员获取实战经验,避免在实施过程中走弯路。

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