课程ID:37189

李勇:证券行业数字化转型|掌握AI驱动的行业变革,提升竞争力与效率

在AI技术革命与证券行业数字化转型的背景下,深入剖析DeepSeek的技术突破及应用潜力,帮助企业管理者和技术人员全面理解低成本高性能AI如何重构证券业务模式,提升决策能力与市场应对能力。通过系统的学习与实践,增强企业在快速变化市场中的竞争优势。

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曹大嘴老师
  • DeepSeek技术特性深入了解DeepSeek模型的低成本与高效能特性,掌握其技术实现路径,助力业务创新。
  • 模型差异分析区分指令模型与推理模型的特征及应用场景,为选择合适的技术方案提供指导。
  • AI技术趋势预判推理模型在金融智能化中的发展趋势与实际应用,为战略决策提供支持。
  • 行业影响评估识别DeepSeek对核心业务的提升路径,优化投资研究与客户服务的效率。
  • 成本与算力策略掌握AI大模型成本优化方法及算力需求变化趋势,为技术投入提供科学依据。

AI驱动的证券行业变革:深度理解与应用 结合AI大模型技术与证券行业特点,掌握DeepSeek在技术架构、模型差异、应用场景等方面的核心知识,从而实现业务流程的优化与创新。此课程适合希望在数字化转型中获取竞争优势的证券行业从业者。

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深刻理解AI变革,推动证券行业创新

通过七个单元的系统学习,掌握AI技术的核心突破与应用策略,帮助企业在数字化转型中抓住机遇,提升市场竞争力。
  • 技术架构解析

    深入分析DeepSeek的核心技术架构,理解其创新算法对于证券行业的意义与应用。
  • 性能评测与商业化潜力

    评估DeepSeek在性能测试中的表现,探讨其商业化潜力与行业应用前景。
  • 投资研究与资产管理

    探索AI在投资研究中的应用,助力资产管理的智能化与自动化。
  • 客户服务与合规风控

    提升客户服务的智能化水平,实现合规与风险管理的有效监控。
  • 算力优化策略

    制定合理的算力策略,实现AI应用的高效部署与成本控制。
  • 行业竞争格局分析

    分析行业竞争中的开源生态与闭源策略,明确企业的技术发展路线。
  • 推理模型未来趋势

    预测推理模型在复杂决策与动态交互能力上的发展,为企业提供前瞻性指导。
  • 复合型人才需求

    识别AI时代对人才的需求变化,帮助企业培养具有技术与业务复合能力的人才。
  • 工作流程的重塑

    探讨在AI变革下,工作流程的可能重塑,提升企业的灵活应对能力。

掌握AI技术,提升行业竞争力

通过系统的学习与实践,提升学员对AI技术的理解与应用能力,助力证券行业的数字化转型与业务创新。
  • 理解技术特性

    掌握DeepSeek技术的核心特性,提升对AI技术的认知与应用能力。
  • 区分模型类型

    准确区分指令模型与推理模型,为业务选择合适的AI解决方案。
  • 预判技术趋势

    分析未来AI技术的发展趋势与行业应用,为战略布局提供依据。
  • 评估行业影响

    识别DeepSeek在投资与风险管理中的应用潜力,提升业务效率。
  • 规划算力策略

    掌握算力需求与成本优化策略,确保技术投入的合理性与可控性。
  • 制定应用路线

    结合行业竞争与开源生态,设计企业的AI技术应用路线图。
  • 提升团队能力

    培养团队在技术逻辑与业务理解上的能力,以应对市场变化。
  • 实现流程重塑

    推动工作流程的重塑与优化,提升企业的灵活应变能力。
  • 构建竞争优势

    通过技术应用与创新,帮助企业构建持续的市场竞争优势。

解决行业痛点,推动企业转型

通过系统的学习与应用,帮助企业解决在数字化转型过程中遇到的关键问题,提升市场竞争力。
  • 技术认知不足

    通过深入学习AI技术,提升企业管理者与技术人员的技术认知与应用能力。
  • 决策能力缺失

    解决传统决策模式的局限,提升企业在复杂环境下的决策能力。
  • 效率提升路径不明确

    明确DeepSeek在投资研究与客户服务中的应用场景,提升业务效率。
  • 算力投入不合理

    通过成本优化策略,确保AI技术应用的算力投入合理且高效。
  • 行业竞争压力

    分析行业竞争格局,帮助企业制定应对策略,提升市场竞争力。
  • 人才短缺问题

    通过识别复合型人才需求,帮助企业培养适应AI时代的高素质人才。
  • 流程效率低下

    推动业务流程的重塑与优化,提升企业的工作效率与灵活性。
  • 技术应用不明确

    结合开源生态与行业竞争,帮助企业设计清晰的AI技术应用路线图。
  • 应对能力不足

    提升企业对市场变化的应对能力,确保在竞争中立于不败之地。

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