课程ID:37298

李勇:企业内训|用AI驱动创新,重塑市场竞争力

在数字化转型的浪潮中,企业面临日益严峻的竞争压力和技术挑战。通过系统化的AI应用培训与辅导,帮助企业提升核心团队的AI能力,实现创新突破,构建可持续的市场竞争优势。课程适合各类企业的AI应用团队与业务创新负责人,助力企业在快速变化的市场中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 模型选型策略通过模型能力矩阵分析,帮助企业选择合适的AI模型,确保技术与业务需求匹配,避免因选型失误带来的风险。
  • 提示工程精要教授结构化提示设计和高级技巧,提升AI应用的精准度与效率,确保生成的结果符合业务场景需求。
  • 私有化部署实战深入探讨AI模型的本地化部署方案与成本控制策略,帮助企业实现安全、高效的AI应用。
  • 多模态应用突破通过对文档理解与视觉分析的训练,推动企业在AI应用中的综合能力提升,提升工作效率与决策质量。
  • 创新场景设计采用创新方法论,帮助企业挖掘潜在的AI应用场景,激发团队的创造力与市场竞争力。

AI应用全流程培训:从理论到实践的全面提升 课程通过系统的模块化设计,涵盖AI模型选型、提示工程、私有化部署、多模态应用等关键领域,帮助企业团队掌握AI应用的核心技术与实战经验。结合实际案例与讨论,确保学员能够将理论知识高效转化为实际操作能力。

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全面提升AI应用能力,塑造企业数字化竞争力

通过九个重点模块,课程将引导企业团队在AI应用上实现质的飞跃,提升从技术到业务的全面能力,确保企业在数字化转型中的竞争优势。
  • 模型能力矩阵

    系统分析不同模型的能力特性,帮助企业精准选择与业务需求相匹配的AI模型,为后续应用奠定基础。
  • 结构化提示设计

    通过角色设定与思维链引导,提升AI生成内容的准确性,使得应用效果更符合实际业务需求。
  • 成本控制策略

    教授企业如何在AI部署中控制成本,实现高效的资源配置与使用,确保投入产出比最大化。
  • 视觉增强能力

    通过多模态技术的应用,提升数据分析的全面性与深度,推动企业在复杂场景中的决策能力。
  • 人机协同设计

    明确人机角色与责任,优化工作流程,实现人力与AI的高效协作,提升整体工作效率。
  • 流程挖掘与优化

    通过智能化流程挖掘,识别瓶颈环节,优化业务流程,提高企业的运营效率与响应速度。
  • 数据安全机制

    构建健全的数据安全策略,确保AI应用中的敏感信息处理合规且安全,为企业的数字化转型保驾护航。
  • 创新场景挖掘

    帮助企业发掘新兴的市场需求与应用场景,推动业务创新与产品优化,提升市场竞争力。
  • 解决方案设计

    教授学员如何撰写高质量的技术文档与方案,确保AI应用项目的顺利实施与落地。

提升团队AI能力,打造市场领军人才

通过全面的课程学习,学员将掌握AI应用的核心技能与实战经验,为企业培养出一支具备高效创新能力的AI应用团队。
  • AI模型选型能力

    学会如何选择与业务需求匹配的AI模型,确保技术应用的有效性与安全性。
  • 提示设计技巧

    掌握结构化提示的设计方法,提升AI应用的响应效率与准确度。
  • 私有化部署能力

    了解AI模型的私有化部署策略,提升企业对AI技术的掌控力。
  • 多模态应用能力

    培养多模态技术的应用能力,推动数据分析与决策效率的提升。
  • 团队协作能力

    提升团队在AI应用中的协作与沟通能力,优化工作流程与效率。
  • 创新思维能力

    激发团队的创新思维,帮助企业在市场中挖掘新的机会与挑战。
  • 数据安全意识

    增强对数据安全的重视,确保AI应用符合相关法律法规与行业标准。
  • 问题解决能力

    通过实际案例训练,培养学员的综合问题解决能力,提升应对市场变化的灵活性。
  • 项目管理能力

    学会如何有效管理AI应用项目,确保项目按时、按质、按量完成。

助力企业突破发展瓶颈,实现持续增长

通过系统化的AI应用培训与辅导,企业能够有效解决在数字化转型过程中遇到的各种挑战,实现长远的可持续发展。
  • 战略与执行脱节

    通过建立清晰的AI应用战略与执行计划,提升团队的执行力与市场响应速度。
  • 技术选型风险

    帮助企业掌握科学的模型选型方法,避免因技术选型失误导致的项目失败与资源浪费。
  • 创新能力不足

    通过创新场景设计与思维训练,激发团队的创造力,促进企业在市场中的差异化竞争。
  • 数据安全隐患

    建立完善的数据安全机制,确保在AI应用过程中对敏感信息的安全处理与合规审查。
  • 实施落地困难

    通过系统的实施路线设计与案例复盘,帮助企业克服AI应用中的落地难题,确保项目顺利推进。
  • 团队协作不畅

    增强团队在AI项目中的协作与沟通能力,优化团队结构与工作流程,提升整体执行力。
  • 市场需求变化

    通过市场洞察与创新思维,帮助企业及时调整战略,适应市场的快速变化与挑战。
  • 成本控制难题

    教授企业如何通过有效的成本控制策略,确保AI项目的投入产出比最大化,提升资源使用效率。
  • 人才培养不足

    培养企业内部的AI应用团队,提升团队的专业能力与市场适应性,为企业的长远发展提供人才保障。

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