课程ID:37187

李勇:DeepSeek课程|掌握AI时代竞争优势,提升企业智能化转型能力

随着生成式AI技术的迅速发展,DeepSeek等大语言模型正在深刻改变企业的运营模式与商业逻辑。此课程旨在帮助企业管理者全面理解DeepSeek的底层逻辑及其应用场景,通过实践案例提升企业在智能化转型中的竞争力,破解市场变革带来的挑战。

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曹大嘴老师
  • AI技术精髓深度解析DeepSeek的指令模型与推理模型,探讨其在企业中的实际应用价值与边界能力,帮助管理者全面把握AI技术的特点与优势。
  • 岗位重塑分析AI如何在重复性与创造性工作中实现替代与辅助,识别新兴岗位机会,推动人机协作新模式的建立。
  • 流程优化探讨AI在企业流程中的应用,案例分享如何通过AI实现流程压缩与跨部门协同,提升组织效率与响应速度。
  • 数字员工设计提供数字员工的应用禁区与机会区的深入分析,设计切实可行的数字员工方案,助力企业降本增效。
  • 数据安全落地关注DeepSeek大模型的数据安全问题,评估本地化部署的可行性,帮助企业在安全与成本之间找到最佳平衡。

AI驱动的企业变革:从理解到落地的全景视角 课程围绕DeepSeek的核心逻辑、应用场景及未来趋势,深入分析其对企业运营和商业模式的影响,帮助管理者制定切实可行的应对策略。关键词涵盖AI技术精髓、岗位重塑、流程优化、数字员工设计与数据安全落地,适合希望在智能化转型中抢占先机的企业团队。

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构建AI驱动的增长体系,助力企业智能化转型

通过深入分析AI在企业中的应用场景与实际案例,帮助企业识别战略差距与市场机会,提升组织的智能化能力与竞争力。以下九个重点内容将系统性地指导企业在AI浪潮中实现可持续增长。
  • 市场洞察

    通过分析行业趋势与市场变化,帮助企业精准识别潜在机会与竞争威胁,制定科学的市场策略。
  • 策略制定

    结合AI应用特性,指导企业制定适应新经济形态的战略规划,确保在竞争中立于不败之地。
  • 执行落地

    强调战略与执行的高效对接,确保企业的市场策略能够快速落地并产生实效。
  • 团队协作

    探讨如何通过AI技术提升团队间的协作效率,推动跨部门合作,形成合力应对市场挑战。
  • 创新能力

    鼓励企业在AI背景下进行商业模式创新,探索新的增长点,提升市场竞争力。
  • 变革管理

    帮助企业管理者掌握变革管理的技巧与方法,推动组织文化适应智能化转型。
  • 风险控制

    识别在AI实施过程中可能面临的风险,制定有效的控制措施,保障企业的稳定发展。
  • 技术实施

    提供AI技术落地的实战经验与案例,帮助企业快速构建智能化应用场景。
  • 未来布局

    引导企业提前布局未来市场,以AI技术为核心驱动力,实现长远发展。

提升智能化竞争力,掌握AI时代的市场攻坚力

通过系统学习与实践,学员将掌握AI在业务中的应用技巧与策略,提升个人及团队的市场应对能力,为企业的智能化转型奠定坚实基础。
  • DeepSeek理解

    深入理解DeepSeek与传统AI的本质差异,掌握其在企业中的应用模型与价值。
  • 岗位影响预判

    能够预判AI对岗位、流程与组织的具体影响,制定相应的部门应对策略。
  • 数字员工设计

    掌握设计数字员工的流程与方法,明确AI替代与辅助的边界,提升工作效率。
  • 安全部署评估

    能够评估AI技术本地化部署的可行性,平衡安全需求与成本投入,确保数据安全。
  • 商业模式创新

    发现AI驱动的商业模式创新机会,规划第二增长曲线,提升企业市场竞争力。
  • 未来趋势洞察

    洞察AI对社会经济的颠覆性变革,提前布局未来的市场赛道,确保企业持续发展。
  • 协同工作机制

    掌握AI与员工的协同工作机制,设计高效的工作流程,提升团队协作能力。
  • 数据安全策略

    制定合理的数据安全策略,确保企业在AI应用中的隐私与数据安全。
  • 效能提升战略

    通过AI技术的应用,提升企业整体运营效能,实现降本增效的目标。

破解企业智能化转型难题,提升市场应对能力

针对企业在智能化转型过程中面临的挑战与难题,提供系统的解决方案与实践指导,帮助企业在AI浪潮中实现突破。
  • 战略模糊

    通过市场分析与数据驱动的策略制定,帮助企业明确战略方向,消除战略模糊带来的困扰。
  • 执行脱节

    强化战略与执行的联动性,推动各部门有效协作,确保战略落地的高效性。
  • 变化应对

    面对快速变化的市场环境,提供灵活的应对策略,帮助企业快速调整与适应。
  • 资源配置不当

    通过优化资源配置策略,提高资源利用效率,确保企业在转型过程中资源的合理分配。
  • 技术落地难

    提供AI技术落地的实战案例与经验,帮助企业克服技术实施中的难点与障碍。
  • 人才短缺

    培养企业内的AI应用人才,提升团队的技术能力与市场适应性,解决人才短缺问题。
  • 市场预测不准

    通过数据分析与市场洞察,提高企业对市场变化的预测能力,降低决策风险。
  • 创新能力不足

    鼓励企业在AI背景下进行商业模式创新,提升市场竞争力与应对能力。
  • 安全隐患

    帮助企业识别与控制在AI应用中可能面临的安全隐患,保障数据与信息安全。

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