课程ID:37192

李勇:大模型内训|掌握未来智能,重塑企业创新能力

在大模型技术快速发展的时代,企业迫切需要掌握这一颠覆性工具,以更好地应对市场挑战和业务需求。通过深入的学习与实践,学员将理解大模型的底层逻辑和应用潜力,构建智能化产品和服务的能力,提升企业的市场竞争力和创新能力。

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曹大嘴老师
  • 大模型技术深入理解大模型的定义、特点及其在各行业的应用前景,掌握大模型的核心原理和技术架构。
  • PROMPT语言学会如何有效使用PROMPT语言,掌握生成原理及高质量PROMPT的编写技巧,提升与AI的互动能力。
  • API应用深入掌握大模型中的API知识,了解生成式API与对话式API的应用,提升技术实施能力。
  • RAG技术理解如何从关键词搜索转为向量搜索,掌握词向量、句子向量等技术,提升信息检索能力。
  • 产品设计与交付掌握大模型产品设计和交付的关键知识,提升产品经理的能力,确保产品能够有效响应用户需求。

从理论到实战:全面掌握大模型应用与技术 课程聚焦大模型的底层逻辑、API知识、RAG技术、工具栈及fine-tuning,帮助学员系统性理解和应用大模型。通过理论学习与实战演练,学员将具备开发和优化大模型产品的能力,适应未来智能化的发展趋势。

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九大模块,构建全面大模型能力

通过九个模块的系统学习,涵盖大模型的各个核心领域,确保学员能够从各个维度掌握大模型技术,推动企业智能化转型。
  • 技术概览

    全面了解大模型的定义、发展历程及其与传统AI技术的比较,掌握大模型的优势与应用前景。
  • PROMPT学习

    学习如何将AI视作人,掌握高质量PROMPT的编写及调优,提升与AI的互动效果。
  • API知识

    深入学习大模型中的API应用,了解如何通过微调提升API的稳定性与效率。
  • RAG技术

    掌握向量搜索技术,提升信息检索的精准度与效率,为大模型应用打下基础。
  • 工具栈

    学习多种工具的选型与应用,掌握大模型开发的技术栈,提升开发效率。
  • Fine-Tuning

    理解微调的重要性,学习如何优化大模型的性能,以适应不同的业务需求。
  • 多模态技术

    学习多模态中的大语言模型,掌握图像生成与处理的先进技术,提升产品创新能力。
  • 产品设计

    掌握大模型产品设计的原则与流程,提升产品经理的设计与运营能力。
  • 产品交付

    了解向量型数据库的选型及产品交付的最佳实践,确保产品的高效交付与运营。

掌握大模型核心能力,提升企业竞争力

通过学习,学员将获得全面的知识体系和实践经验,能够独立开发和优化大模型产品,提升企业的市场竞争力和创新能力。
  • 理解底层逻辑

    深入理解大模型的底层逻辑,掌握其在业务中的应用场景与价值。
  • API应用能力

    提升API的使用能力,能够灵活应用生成式与对话式API,增强产品功能。
  • 高效PROMPT编写

    掌握高效的PROMPT编写技巧,提升与大模型的交互效率与质量。
  • RAG技术应用

    掌握RAG技术,提升信息检索的准确性与相关性,增强数据处理能力。
  • 工具栈掌握

    熟悉多种开发工具与框架,能够选择合适的工具进行大模型开发。
  • Fine-Tuning技巧

    掌握微调的技巧,能够根据业务需求优化大模型的性能。
  • 多模态应用

    理解多模态技术的价值,能够将其应用于产品设计与创新中。
  • 产品设计能力

    提升产品设计能力,能够根据市场需求进行有效的产品设计与迭代。
  • 交付与运营

    掌握产品交付的关键知识,确保大模型产品的顺利上线与运营。

解决企业大模型应用难题,助力智能化转型

通过系统的学习与实践,解决企业在大模型应用中面临的各类问题,助力企业实现智能化转型,提升市场竞争力。
  • 技术理解不足

    帮助企业管理人员深入理解大模型技术的本质与应用,消除技术盲区。
  • API能力缺乏

    提升团队对API的理解与应用能力,确保大模型产品的功能实现。
  • 缺乏有效工具

    帮助企业掌握多种开发工具,提升大模型产品的开发效率与质量。
  • 微调不当

    通过学习fine-tuning技巧,帮助企业优化大模型的性能,满足业务需求。
  • 市场需求变化快

    提升团队对市场变化的敏感度,帮助企业及时调整产品策略与设计。
  • 交付效率低

    通过有效的交付流程设计,提升大模型产品的交付效率与质量。
  • 产品迭代缓慢

    掌握产品迭代的关键流程,确保企业能够快速响应市场反馈与需求变化。
  • 缺乏跨部门协作

    通过培训促进企业内部各部门的协作,提升大模型项目的整体执行力。
  • 数据处理能力不足

    帮助企业提升数据处理与分析能力,确保大模型能够发挥最大效用。

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