课程ID:36998

李勇:数据驱动|在AI时代,掌握数据要素提升企业价值的关键

在人工智能技术迅猛发展的时代,企业面临着数据应用的巨大挑战与机遇。通过系统性学习数据要素与AI大模型的关联,帮助企业管理者和相关人员深入理解如何将数据驱动的策略融入业务实践,提升决策效率与市场竞争力。适合希望在AI时代实现突破的企业团队,助力企业在数字化转型中抢占先机。

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曹大嘴老师
  • AI大模型了解AI大模型的分类、应用现状及在企业中的机遇与挑战,帮助企业抓住技术发展带来的新机会。
  • 数据要素掌握数据要素的概念及其在AI大模型中的具体应用,理解数据如何为企业创造实际价值。
  • 企业应用场景学会定义和分类企业应用场景,掌握方法论以发现并优化企业数据应用的实践。
  • 案例研讨通过真实案例分析,深入探讨数据要素在各行业中的成功应用,提供启示与借鉴。
  • 实操演练通过上机实操,提升学员在数据分析与AI应用方面的实际操作能力,确保学以致用。

数据驱动的企业价值增值策略:从机遇到实践的全景分析 在AI时代,企业如何通过数据要素提升自身的核心竞争力?课程将围绕数据、AI大模型与企业应用的深度关联展开,帮助学员理解数据要素的本质,掌握发现与优化应用场景的有效方法。涵盖最新的技术动态与实际案例,确保学员能够在复杂的市场环境中找到清晰的增长路径。

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数据驱动的战略落地:从机遇到执行的九步路径

在这个快速变化的市场环境中,企业如何通过数据驱动策略实现高效执行?课程将围绕九个关键点展开,帮助学员从理论到实践,全面了解如何将数据要素转化为企业的核心竞争力。
  • AI大模型的机遇与挑战

    通过深入分析AI大模型的现状与未来发展趋势,帮助企业识别潜在的市场机会与风险,为战略决策提供依据。
  • 数据要素的本质

    探讨数据要素的核心内涵,理解其在现代企业中扮演的关键角色,以便更好地进行数据驱动的决策。
  • 数据与AI的互动关系

    分析数据要素与AI大模型之间的相互作用,帮助企业把握两者结合的潜力,提升应用价值。
  • 发现应用场景的方法论

    掌握系统性的方法与技巧,帮助企业识别和优化应用场景,实现数据驱动的落地。
  • 成功案例分享

    通过分析多个行业中的成功案例,提供直观的学习材料,激发学员的创新思维与实践能力。
  • 实操演练与反馈

    通过动手实操,学员将亲身体验数据要素分析与AI应用的过程,增强实际应用能力。
  • 团队协作与经验分享

    促进学员间的合作与交流,通过分享各自的经验与见解,提升整体学习效果。
  • 市场趋势洞察

    通过对最新市场动态的分析,帮助学员把握行业趋势,为企业的战略调整提供科学依据。
  • 战略执行的闭环

    构建从数据分析到战略实施的完整闭环,确保企业在实际操作中能够高效落地。

提升企业市场竞争力,掌握数据驱动的战略执行力

通过系统化的学习,学员将能够掌握数据要素与AI应用的核心理念和实用技巧,提升自身在企业战略实施中的价值与作用。
  • 识别AI机遇

    能够识别和评估AI大模型在企业发展中的潜在机会,为企业决策提供支持。
  • 掌握数据关联

    理解数据、AI大模型与企业应用之间的复杂关系,提升数据驱动决策的能力。
  • 发现应用场景

    掌握发现企业应用场景的方法,明确数据驱动策略的落地路径。
  • 案例分析能力

    通过案例学习,提升对数据要素应用的分析能力,能够借鉴成功经验。
  • 实操能力提升

    通过上机实操演练,增强实际操作能力,以便在工作中灵活应用所学知识。
  • 团队协作能力

    提升团队协作与沟通能力,通过交流分享增强学习效果。
  • 市场洞察力

    提升对市场趋势的判断力,能够为企业战略调整提供科学依据。
  • 执行力提升

    增强企业战略执行的能力,确保数据驱动的决策能够有效落实。
  • 创新思维培养

    通过案例与互动环节,培养学员的创新思维与实践能力,推动企业持续发展。

解决企业数据应用中的关键挑战,提升运营效率

通过学习与实践,企业能够有效应对在数据应用过程中遇到的多种挑战,提升整体运营效率与决策质量。
  • 数据孤岛现象

    通过建立数据要素的整合与共享机制,消除数据孤岛,提升企业数据利用效率。
  • 应用场景不清晰

    帮助企业明确应用场景,优化数据驱动策略,确保市场需求与数据应用的有效对接。
  • AI应用效果不佳

    通过优化数据要素与AI模型的结合,提升AI在实际应用中的效果,为企业创造更高价值。
  • 缺乏实操经验

    通过实操演练,提升员工在数据分析与AI应用方面的实际能力,缩短理论与实践的距离。
  • 市场反应滞后

    通过数据驱动的市场洞察与分析,帮助企业快速响应市场变化,提升竞争力。
  • 战略执行难以落地

    构建从数据分析到战略实施的完整闭环,确保企业战略能够有效落地,提升执行力。
  • 团队协作不畅

    通过团队合作与经验分享,提升企业内部的协作效率,推动数据驱动文化的建立。
  • 应对市场变化能力不足

    提升市场洞察力,帮助企业在快速变化的市场环境中找到生存与发展的突破口。
  • 难以提升决策效率

    通过数据驱动的分析与决策,提升企业整体的决策效率与质量,确保战略方向的准确性。

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