课程ID:37298

李勇:AI培训|提升企业数字化能力,快速落地AI应用解决方案

针对AI应用团队与数字化部门,系统传授AI模型选型、提示工程、私有化部署等实战技能,助力企业提升AI应用能力,实现业务创新与数字化转型。课程通过多阶段培训与辅导,培养核心团队,建立持续创新机制,确保AI技术有效落地,推动企业高效运营与竞争力提升。

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曹大嘴老师
  • 模型选型通过对不同AI模型的能力矩阵进行分析,帮助企业选择适合自身需求的模型方案,避免因选型失误带来的风险和损失。
  • 提示工程掌握结构化提示设计与高级技巧,提升AI系统在实际场景中的表现,确保其准确性与有效性。
  • 私有化部署学习如何在企业内部安全、经济地部署AI模型,从而降低成本,提升应用效率,确保数据安全与合规性。
  • 数字员工设计构建高效的人机协同机制,定义数字员工的角色和责任,优化企业内部流程,提升工作效率与准确性。
  • 业务流程重构通过流程挖掘与智能审批机制的实施,识别自动化机会,优化企业运营流程,提升整体效能与响应速度。

全面提升AI应用能力,构建企业数字化转型基础 课程围绕AI技术的实际应用进行深入探讨,涵盖模型选型、提示工程、私有化部署等九大核心模块,帮助企业建立系统化的AI应用能力。适合希望在业务创新与数字化转型中找到突破口的团队,为企业的未来发展奠定坚实基础。

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九大重点模块,全面提升企业AI应用能力

通过系统化的培训与实战演练,企业将掌握AI应用的核心技能,全面提升团队的能力与创新思维。每个模块均结合实际案例,确保所学知识能够高效落地。
  • 模型能力矩阵

    深入探讨不同AI模型的能力与适用场景,帮助企业在需求与能力之间找到最佳匹配,提升决策效率。
  • 结构化提示设计

    学习如何设计有效的提示结构,确保AI在特定任务中的表现达到最佳状态,提升用户体验。
  • 成本控制策略

    结合实际案例,探讨如何在AI模型部署中有效控制成本,优化资源配置,提升投资回报率。
  • 多模态应用

    探索如何将不同类型的数据(文本、图像、音频等)结合应用,提升AI系统的综合表现与应用场景的丰富性。
  • 智能审批机制

    通过案例分析,学习如何构建智能审批流程,快速识别风险,提升整体审批效率。
  • 数据安全体系

    建立企业内部的数据安全防护措施,确保AI应用过程中的数据隐私与合规性,降低潜在风险。
  • 创新场景设计

    运用创新思维,挖掘AI应用的潜在场景,推动产品与服务的智能化与个性化发展。
  • 解决方案设计

    系统学习如何撰写高质量的技术文档,确保AI项目的每一步都有据可依,提升方案的实施可行性。
  • 案例全景复盘

    通过跨行业的最佳实践案例分析,帮助企业吸取经验教训,完善自身的AI应用策略与实施方案。

掌握核心技能,推动企业数字化转型

通过本次培训,学员将获得实用的AI应用技能,能够在实际工作中灵活运用,推动企业的数字化转型与业务创新。每个学员都将成为团队中的AI应用专家,助力企业在竞争中立于不败之地。
  • AI模型选型能力

    能够根据企业需求有效选择合适的AI模型,降低实施风险,提升业务效果。
  • 高效提示设计技巧

    掌握设计高效提示的技巧,提升AI系统在实际应用中的响应速度与准确性。
  • 私有化部署能力

    具备在企业内部进行AI系统私有化部署的能力,确保数据安全与合规。
  • 创新场景设计能力

    能够独立设计与挖掘AI应用场景,推动产品与服务的智能化转型。
  • 流程重构能力

    掌握业务流程重构的技能,提升企业内部流程的高效性与灵活性。
  • 数字员工设计能力

    能够设计并实施企业内部数字员工的角色与职责,提升团队协作效率。
  • 数据安全意识

    增强数据安全意识,在AI应用中有效保护企业数据与隐私。
  • 解决方案撰写能力

    能够撰写高质量的解决方案,确保AI项目的顺利实施与落地。
  • 案例分析能力

    具备分析跨行业最佳实践案例的能力,快速吸取经验与教训,优化自身策略。

解决企业数字化转型中的关键问题

通过系统的培训与辅导,帮助企业识别并解决在AI应用与数字化转型过程中遇到的关键问题,推动企业的持续创新与高效运营。
  • 选型失误

    帮助企业规避AI模型选型中的失误,降低因选型不当导致的风险与损失。
  • 能力短缺

    培养企业内部核心AI应用团队,解决团队在AI应用能力上的短板,提升整体竞争力。
  • 实施难度

    通过实战训练与案例分享,降低AI系统实施过程中的难度,确保顺利落地。
  • 数据安全隐患

    构建完善的数据安全机制,解决企业在AI应用过程中的数据安全隐患。
  • 创新能力不足

    激发团队的创新思维,帮助企业在AI应用中找到新的突破口,推动业务增长。
  • 流程不畅

    通过流程重构与优化,解决企业内部沟通与执行中的不畅问题,提升效率。
  • 市场适应性差

    通过市场洞察与AI应用,提升企业对市场变化的适应能力,快速响应客户需求。
  • 缺乏系统性思维

    培养团队的系统性思维,解决在AI应用中缺乏整体规划的问题,确保战略落地。
  • 执行力不足

    通过实战演练与培训,提升团队的执行力,确保AI应用项目的顺利推进。

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