课程ID:36453

赵保恒:Power BI培训|掌握数据呈现艺术,提升决策效率与业务洞察力

在数据驱动的时代,企业需要通过专业的Power BI报表设计来提升决策效率与业务洞察能力。课程通过深入剖析如何运用设计原则、色彩搭配和布局技巧,帮助企业管理者与分析师有效传达数据,增强报告的可读性和吸引力。适用于各类希望优化数据可视化能力的团队,助力企业在竞争中脱颖而出。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • 布局设计深入探讨Power BI报表的页面布局,通过合理的结构规划确保信息展示的逻辑性与美观性,提升用户体验。
  • 色彩搭配学习色彩的三要素,掌握如何通过色彩搭配来强化数据的表达与视觉效果,让报表更加吸引眼球。
  • 设计原则了解对比、对齐、重复和亲密等设计原则,运用这些原则优化报表排版,确保信息的清晰传达。
  • 可视化技巧通过实例分析不同可视化对象的应用,提升数据展示能力,帮助企业更好地理解和利用数据。
  • 专业风格掌握Power BI报表的专业化设计技巧,提升企业报告的视觉识别度,增强品牌形象。

数据可视化设计全攻略:从理念到实践,构建高效报告 通过对Power BI报表设计的全面解析,涵盖结构与布局、色彩搭配及设计原则,帮助企业掌握从数据到视觉的转化技巧。学习者将能够理解如何合理布局、选择适当色彩,并应用设计原则,提升报表的专业性与美观性,确保数据传达准确无误。

获取课程大纲内训课程定制

全面提升报表设计能力,助力企业数据驱动决策

通过对九个重点内容的深入讲解,帮助学员掌握Power BI报表设计的核心要素,确保数据的准确传递和有效沟通,从而提升企业整体的数据决策能力。
  • 首页设计

    学习如何设计吸引人的首页,确保报表的主题明确,吸引观众的注意力并引导其进行进一步阅读。
  • 内容页布局

    掌握内容页的复杂布局技巧,合理安排多个可视化对象,确保数据展示的逻辑性和美观性。
  • 图表区设计

    学习如何设计图表区,确保不同类型数据的合理组合,使观众更容易理解和分析数据。
  • 切片器应用

    了解切片器的使用方法,提升数据筛选的灵活性与便捷性,让用户能够快速获取所需信息。
  • 结束页设计

    探讨结束页的设计思路,如何有效总结报告内容,增强观众的记忆点和印象。
  • 色彩运用

    掌握色彩的基本属性和配色技巧,通过色彩的合理运用提升报表的视觉效果和信息传达能力。
  • 对比与对齐

    学习如何通过对比和对齐改善报表的美观性,使得信息更为突出,提升观众的阅读体验。
  • 重复与亲密

    理解内容的重复与亲密原则,确保报表的结构一致性和信息的有效关联,提升整体可读性。
  • 设计风格统一

    通过统一的设计风格,提升企业报表的专业性与品牌形象,增强受众对企业的信任感。

全面提升数据可视化能力,打造报告设计专家

通过对Power BI报表设计的深入学习,将全面提升学员在数据可视化领域的专业能力,帮助他们实现从数据到决策的有效转化。
  • 掌握设计原则

    学习并掌握数据可视化设计的基本原则,确保报表信息的清晰与美观。
  • 提升布局能力

    通过掌握布局设计技巧,提高报表结构的逻辑性,使观众更容易理解信息。
  • 优化色彩运用

    学习色彩搭配技巧,合理运用色彩增强报表的视觉吸引力和信息传达效果。
  • 增强图表表现

    掌握不同类型图表的设计方法,提升数据展示的专业性和效果。
  • 提升报告专业性

    通过学习专业的设计风格,提升企业报表的整体形象和市场竞争力。
  • 增强数据解读能力

    通过有效的可视化技巧,提升对数据的解读能力,支持更有力的决策。
  • 掌握多页设计技巧

    学习如何设计多页报表,确保信息传递的连贯性与完整性。
  • 提升用户体验

    通过优化报表设计,提升用户在使用过程中的体验感,增强信息的可读性。
  • 构建企业品牌形象

    掌握如何将企业品牌元素融入报表设计,提升品牌的识别度与影响力。

解决企业数据呈现困境,提升决策效率

通过系统的培训,帮助企业解决在数据可视化过程中的常见问题,提升决策的效率与准确性。
  • 信息难以传达

    解决信息传达不清晰的问题,通过专业的报表设计提升数据的可读性与理解度。
  • 设计风格不统一

    通过统一的设计风格,解决不同报表之间风格不一的问题,增强企业形象。
  • 数据展示逻辑混乱

    优化报表布局,解决数据展示逻辑混乱的问题,使得观众能迅速抓住重点信息。
  • 缺乏专业性

    通过系统的培训,提升报表的专业性,增强观众对企业数据的信任感。
  • 视觉吸引力不足

    学习色彩搭配与设计原则,提升报表的视觉吸引力,增强观众的阅读体验。
  • 数据筛选不便

    通过切片器的应用,解决数据筛选不便的问题,提高数据分析的灵活性。
  • 设计思路模糊

    通过系统化的设计思路,解决报表设计过程中思路不清晰的问题。
  • 缺乏有效反馈机制

    通过设计结束页,确保观众能得到有效的反馈,提升数据报告的整体效果。
  • 市场竞争力不足

    通过提升报表设计能力,增强企业在市场中的竞争力和决策效率。

相关推荐

大家在看