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尹航:Excel培训|从数据到洞察,掌握企业决策的核心工具

在信息爆炸的时代,如何从海量数据中提取有价值的洞察,成为企业生存与发展的关键。通过PowerBI技术,轻松实现数据联动分析,帮助企业快速识别市场趋势和业务机会,提升决策效率与精准度。适合希望打破数据壁垒、提升团队分析能力的企业管理者与职员。

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曹大嘴老师
  • PowerBI掌握PowerBI的基本构成与功能,使学员能够在实际工作中灵活运用,为企业带来数据化管理的优势。
  • 数据导入学会用Power Query从多种数据源导入数据,提高数据处理的灵活性与效率,打破信息孤岛。
  • 数据模型使用PowerPivot构建数据模型,帮助学员理解数据之间的关系,提升数据分析的深度与准确性。
  • 多图表分析通过PowerView实现多图表联动分析,学员将能够直观展示数据关系,提升汇报的说服力。
  • 地图数据分析结合PowerMap进行地理信息分析,帮助学员以可视化方式展现数据,增强数据解读的直观性。

数据洞察的秘密武器:PowerBI全面解析 PowerBI不仅仅是一个数据分析工具,更是企业实现数据驱动决策的核心平台。通过全面的课程设置,学员将掌握从数据导入到多图表联动、地图数据展示的全流程,助力企业提升数据分析能力和市场敏锐度。

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全面掌握数据分析与可视化的核心技巧

课程将通过九个重点模块,帮助学员系统理解数据分析的各个环节,从数据准备到可视化展示,确保每位参与者都能在实际工作中灵活应用。
  • 电脑环境准备

    指导学员配置PowerBI所需的电脑环境,为后续学习打下坚实基础。
  • Power Query使用

    深入讲解Power Query的数据导入技巧,帮助学员精准引入所需数据,并进行初步处理。
  • 数据关系模型

    通过PowerPivot建立数据关系模型,提升数据分析的逻辑性与科学性,避免数据分析中的盲区。
  • PowerView多图表分析

    学习如何利用PowerView实现多图表联动,让数据展示更加生动、直观。
  • 地图数据展现

    掌握PowerMap的使用方法,将数据与地理信息结合,助力企业实现空间分析与市场决策。
  • 案例实操

    结合真实案例进行操作练习,确保学员在实践中掌握分析工具的使用技巧。
  • 数据挖掘

    通过数据挖掘技巧,帮助学员识别潜在的市场机会与业务增长点。
  • 动态数据展示

    学习如何在动态环境下展示数据变化,增强决策的实时性与有效性。
  • 课后复习与实践

    提供系统的复习与实践材料,帮助学员巩固学习成果,确保技能的持久应用。

提升数据分析能力,打造企业核心竞争力

通过系统学习数据分析工具,学员将掌握如何将数据转化为洞察,推动企业业务增长与决策效率提升。
  • 掌握PowerBI基础

    学员可以深入了解PowerBI的基本构成,轻松上手数据分析与可视化。
  • 灵活运用Power Query

    能够熟练使用Power Query进行数据导入与处理,提升数据处理效率。
  • 建立数据模型

    学员将掌握如何利用PowerPivot建立数据模型,增强分析的深度与准确性。
  • 实现多图表联动

    通过PowerView实现多图表联动,提升数据展示的生动性与直观性。
  • 应用地图分析技能

    能够使用PowerMap进行地理数据分析,增强市场决策的科学性。
  • 案例分析能力

    通过真实案例分析,提升学员对数据的洞察力与判断力。
  • 动态展示能力

    掌握实时数据展示技巧,让数据分析更具时效性与实用性。
  • 数据挖掘能力

    能够通过数据挖掘识别潜在的市场机会,助力企业决策。
  • 持续学习能力

    培养学员的自学能力,确保能够持续提升数据分析技能。

助力企业解决数据分析与决策难题

通过系统学习与实践,企业能够有效解决数据分析中的诸多难题,实现决策科学化与高效化。
  • 数据孤岛问题

    通过Power Query实现数据的灵活导入和整合,打破部门间的数据壁垒,提升数据利用效率。
  • 分析工具使用不当

    系统化的教学帮助学员掌握正确的数据分析工具使用方法,避免因工具使用不当而导致的分析误差。
  • 决策依据不足

    通过深入的数据分析与可视化展示,确保企业决策基于充分的数据依据,提升决策的科学性。
  • 数据分析能力不足

    针对企业内部数据分析能力不足的问题,培养团队的整体分析能力,推动企业数据驱动文化的形成。
  • 市场动态反应迟缓

    通过实时数据展示与地图分析,帮助企业迅速反应市场动态,抓住商业机会。
  • 数据分析结果难以传播

    提升学员的数据展示能力,确保分析结果能够有效传达给决策者,减少沟通成本。
  • 缺乏系统化的分析流程

    通过完整的课程设置,帮助企业构建系统化的数据分析流程,确保分析的科学性与实用性。
  • 分析工具更新滞后

    保持与时俱进的培训内容,确保学员掌握最新的数据分析工具与技术,提升企业竞争力。
  • 团队协作欠缺

    通过案例教学与实践,增强团队的协作能力,推动数据分析项目的顺利实施。

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