课程ID:36311

尹航:数据分析课程|让数据呈现变得生动有趣,提升决策能力与市场洞察力

通过深入学习POWER BI Desktop,掌握数据可视化与分析的核心技能,帮助企业打破传统数据分析的局限,实现数据驱动决策,让每一份数据都能为业务增长提供价值。适合各类企业中高层管理人员及数据分析相关岗位,为提升团队的数据处理与展示能力提供强有力的工具支持。

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曹大嘴老师
  • 数据可视化掌握如何将复杂数据转化为易于理解的可视化图表,帮助决策者更直观地获取信息和洞察市场趋势。
  • 数据处理学习如何进行数据清洗、整理和分析,以确保数据的准确性和可用性,打下坚实基础。
  • 动态仪表板掌握制作动态仪表板的技巧,实时展示关键指标,提升团队对业务运营的敏感度与反应速度。
  • 高级功能深入了解POWER BI的高级设置与功能,如筛选器管理和数据分组,提升数据分析的灵活性与深度。
  • 实例应用通过实际案例学习如何运用POWER BI进行多维度数据分析,确保学员能够独立完成项目实施。

数据分析升级之路:从数据处理到可视化呈现 本课程围绕POWER BI的使用,帮助企业团队掌握数据处理、可视化与分析的全流程,提升数据分析能力,助力业务决策。通过实践与案例学习,学员能够从根本上改变对数据的看法,让数据活起来,真正为企业发展服务。

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数据分析全景图:从基础到应用的综合提升

课程重点围绕POWER BI的各个功能模块展开,确保学员能够从基础操作到高级应用,全面掌握数据分析的精髓。通过系统的学习与实操,构建起强大的数据分析能力,助力企业在竞争中立于不败之地。
  • 基础界面与安装

    学习如何下载、安装和配置POWER BI,熟悉软件的操作界面,为后续的深入学习打下基础。
  • 数据源获取与清洗

    掌握数据源的获取方法与清洗技巧,确保数据的质量和可用性,为分析提供可靠基础。
  • 可视化图表制作

    熟悉各种图表的制作方法,灵活运用不同的视觉对象进行数据展示,提高信息传递的效率。
  • 高级设置与功能

    深入了解筛选器、钻取和组合排列等高级功能,提升数据分析的深度和灵活性。
  • WEB版应用与分享

    学习如何将POWER BI报告发布到WEB,实现数据的快速分享与实时更新,提升团队协作效率。
  • 多维分析与报告设计

    掌握多维数据分析的技巧,能够独立设计并制作符合业务需求的分析报告。
  • 数据故事与仪表板

    学习如何创建数据故事和仪表板,将数据转化为有说服力的商业洞察,提升决策质量。
  • 实战项目演练

    通过综合案例进行项目演练,将学习的知识应用于实践,确保学员能够独立运用所学技能。
  • 持续学习与应用

    鼓励学员在学习后继续探索POWER BI的更多功能,提升自身的数据分析能力,保持竞争力。

掌握数据分析核心技能,提升商业决策能力

通过系统的学习与实践,学员将掌握POWER BI的各项功能,能够独立完成数据分析与可视化工作,提升团队在数据驱动决策中的能力与效率。
  • 掌握数据可视化技能

    通过学习和实践,能够将复杂数据转化为直观易懂的图表,提升数据展示的效果。
  • 熟练操作POWER BI

    掌握POWER BI的各项基本操作与高级功能,提高数据处理与分析的效率。
  • 提升数据分析能力

    通过系统学习,具备独立进行数据分析的能力,能够从数据中提取有价值的见解。
  • 实现动态数据展示

    能够创建动态仪表板,实时展示业务关键指标,提升团队对市场变化的敏感度。
  • 应用于实际业务场景

    将所学知识应用于企业真实业务场景,提升决策的科学性与准确性。
  • 构建数据驱动文化

    提升团队对数据的重视程度,推动企业向数据驱动决策转型。
  • 掌握报告设计技巧

    能够独立设计符合业务需求的分析报告,增强团队的报告呈现能力。
  • 提高工作效率

    通过掌握POWER BI的使用,提高数据处理与分析的工作效率,节省时间与成本。
  • 持续学习与成长

    建立持续学习的意识,不断提升自身的数据分析能力,适应快速变化的市场环境。

解决数据分析中的常见难题,提升决策效率

通过学习POWER BI与数据可视化技巧,企业能够有效解决数据分析中的各种问题,提升决策的科学性与效率,实现业务增长。
  • 数据呈现乏力

    通过可视化技术,让数据展示变得生动有趣,提升决策者的理解与接受度。
  • 分析效率低下

    掌握POWER BI的使用,提高数据处理与分析的效率,节省时间与资源。
  • 决策依据不足

    通过数据可视化与动态仪表板,提供实时数据支持,增强决策的科学性。
  • 团队协作困难

    通过WEB发布与分享功能,提升团队间的数据共享与协作能力。
  • 数据质量参差不齐

    学习数据清洗与处理技巧,确保数据的准确性与一致性,为分析提供可靠依据。
  • 缺乏数据驱动文化

    推动数据驱动决策的意识,提升团队对数据的重视程度,促进企业文化的转型。
  • 分析结果不易呈现

    通过掌握报告设计与数据故事技巧,提升分析结果的呈现能力,增强说服力。
  • 无法快速响应市场变化

    通过动态数据展示与实时分析,提升团队对市场变化的敏感度与响应能力。
  • 缺乏系统的分析工具

    通过POWER BI的全面学习,掌握一套系统的数据分析工具,提高分析的专业性与效率。

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