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尹航:数据分析培训|掌握PowerBI,提升数据洞察力与决策能力

在今天这个数据驱动的时代,企业迫切需要具备强大的数据分析能力来提炼信息、洞察市场趋势。通过PowerBI的学习,帮助员工打破数据分析的壁垒,轻松实现数据的深度挖掘与可视化,提升决策的科学性与准确性。适合各类企业员工,提升团队整体的数据素养。

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曹大嘴老师
  • 数据导入通过Power Query轻松导入Excel表及Access数据库数据,掌握数据的整合与处理技巧,打破数据孤岛,实现信息的有效流通。
  • 数据模型学习如何利用Power Pivot建立数据关系模型,进行深入的数据透视分析,帮助企业发现隐藏的增长机会与市场动态。
  • 多图表联动运用PowerView实现多图表联动分析,让数据可视化更为直观,快速识别关键业务趋势,提升决策效率。
  • 地图分析结合PowerMap,学习如何在地图上展示数据,直观呈现地理信息与业务数据的关联,增强数据分析的立体感。
  • 实时分析掌握动态数据分析的技巧,确保实时更新的数据能够快速反馈市场变化,提升企业的市场反应能力。

从基础到高级:全面掌握PowerBI数据分析技能 以PowerBI为核心,课程涵盖数据导入、数据模型建立、多图表联动分析及地理信息系统结合应用等多个关键模块,帮助企业员工快速掌握数据分析的全流程。通过实例教学,确保学员能够在实际工作中灵活应用所学知识,提升数据分析的效率与效果。

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系统化数据分析,提升企业决策能力

通过系统的课程设计,帮助学员从零基础逐步掌握PowerBI的使用,确保战略与执行有效结合,实现数据分析的高效落地。
  • 电脑环境准备

    教会学员如何配置电脑软件环境,确保能够顺利使用PowerBI进行数据分析,打下坚实的技术基础。
  • 数据导入技巧

    掌握用Power Query导入各种数据源的方法,提升数据获取的灵活性与高效性,为后续分析奠定基础。
  • 数据关系模型

    学习如何构建数据关系模型,运用Power Pivot进行透视表分析,快速识别数据中的逻辑关系与趋势。
  • 图表联动分析

    通过多图表联动分析,帮助学员理解如何利用图表作为数据分析的筛选器,提升数据洞察的深度。
  • 地理信息展示

    使用PowerMap进行数据场景设计,展示带有地理信息的数据变化,提升数据分析的视角与表现力。
  • 课后复习

    通过课后作业和复习,巩固所学知识,确保学员能够独立完成数据分析任务,提升工作能力。
  • 实战案例

    结合实际案例进行教学,确保所学内容不仅能在理论上理解,更能在实践中应用,解决企业实际问题。
  • 互动学习

    通过互动式的学习方式,增强学员的学习积极性与参与感,提高学习效果。
  • 持续性成长

    鼓励学员不断探索数据分析领域的新技术与新工具,实现个人能力的持续提升与成长。

全面提升数据分析能力,助力企业竞争力

通过系统学习,学员不仅能掌握PowerBI的应用,还能提升数据分析的思维方式,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
  • Excel商业智能

    深入理解Excel商业智能(BI)的构成,为数据分析奠定坚实的理论基础,帮助学员在数据处理上更加得心应手。
  • 数据整合能力

    提升数据整合能力,学会用Power Query将不同来源的数据进行整合与处理,以便于后续的分析与决策。
  • 透视分析技能

    通过学习透视表分析,帮助学员快速识别数据中的重要信息,做出更为精准的业务判断。
  • 图表分析技巧

    掌握多图表联动分析的技巧,提升数据可视化能力,让决策更加直观与高效。
  • 地理数据分析

    学习如何在地图上进行数据展示,增强数据分析的空间维度,提升业务洞察的深度与广度。
  • 动态数据反应

    掌握动态数据分析的方法,确保企业能够快速响应市场变化,提升竞争力。
  • 案例分析能力

    通过实战案例增强分析能力,确保所学知识能够有效应用于实际工作中,提升工作效率。
  • 团队协作能力

    在学习过程中提升团队协作能力,促进员工之间的交流与合作,共同解决数据分析中的问题。
  • 持续学习意识

    培养学员的持续学习意识,鼓励在数据分析领域不断探索与创新,保持竞争优势。

助力企业解决数据分析难题,提升决策效率

通过系统的培训,帮助企业解决在数据分析过程中遇到的各种问题,提升决策效率与执行力。
  • 数据孤岛

    打破部门之间的数据孤岛,实现信息流畅通,确保企业在决策时拥有全面的数据支持。
  • 分析工具匮乏

    帮助员工掌握PowerBI等数据分析工具,提升企业在数据分析方面的能力与水平。
  • 决策效率低

    通过提升数据分析能力,帮助企业迅速识别市场机会与风险,提高决策的科学性与及时性。
  • 数据处理复杂

    教会学员如何简化数据处理流程,提高工作效率,减少人为错误,确保数据分析结果的准确性。
  • 缺乏可视化分析

    通过可视化工具,帮助企业将复杂数据转化为直观的信息,提升决策者的理解与判断能力。
  • 市场变化反应慢

    通过动态数据分析,帮助企业提高对市场变化的敏感度,迅速做出反应,保持竞争优势。
  • 技术更新滞后

    通过学习最新的数据分析技术,确保企业在数字化转型过程中不掉队,保持技术竞争力。
  • 团队能力不足

    通过系统的培训,提升团队的数据分析能力,确保团队能够独立完成数据分析任务。
  • 数据安全隐患

    通过规范的数据处理流程,帮助企业减少数据安全隐患,确保数据的安全与合规。

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