课程ID:36280

赵保恒:数据建模|掌握Power BI,提升企业数据分析与决策能力

利用Power BI强大的数据建模与可视化能力,帮助企业在瞬息万变的市场环境中做出精准决策。通过系统学习数据清洗、建模及可视化技巧,解决企业数据处理不当、决策依据不足等痛点,助力企业高效运营与持续增长。

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曹大嘴老师
  • 数据清洗通过规范化数据特点与多源数据合并,提升数据质量,为后续分析打下坚实基础。
  • 数据建模掌握DAX函数与事实表、维度表的关系,构建高效的计算模型,支持复杂的业务分析。
  • 可视化分析学习多种可视化图表的使用,帮助企业通过直观的数据展示,提升决策效率。
  • 业务决策结合数据洞察与可视化,支持企业在复杂市场环境下做出科学决策。
  • 实战技巧通过实际案例操作,培养学员解决实际业务问题的能力,确保所学技能可立即应用。

数据驱动决策:提升企业数据分析能力的系统方法 课程从数据清洗、建模到可视化呈现,覆盖Power BI的核心功能,帮助企业构建精确的数据分析体系。通过实际案例与操作,提升学员数据处理能力,确保能够应对复杂的商业数据分析需求。

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从数据到决策,构建企业智能分析的全链条

通过九个核心模块,全面提升企业数据分析能力,确保战略决策的科学性与实效性。每个模块均针对企业实际需求,帮助学员在复杂的数据环境中,快速识别和解决问题。
  • 数据规范化

    掌握数据的规范化处理,确保数据在分析前的高质量标准,避免因数据问题导致的决策失误。
  • 数据合并

    学习如何高效合并多源数据,确保全面分析企业业务,提升数据的综合利用率。
  • DAX函数应用

    深入理解并灵活应用DAX函数,实现复杂的计算与分析,支持多样化的业务场景。
  • 高级聚合

    掌握高级聚合函数使用,通过精准计算支持战略决策,提升企业竞争力。
  • 可视化报告生成

    学习生成多种类型的可视化报告,便于向决策者清晰传达分析结果,提升沟通效率。
  • 在线共享

    掌握Power BI的在线共享与协作功能,促进团队间的信息流通与数据透明。
  • 仪表盘应用

    学习如何设计和应用企业仪表盘,实时监控业务表现,快速调整战略方向。
  • 数据导入技巧

    掌握多种数据导入方式,确保数据来源的多样性与可靠性,为分析提供坚实基础。
  • 实战演练

    通过实战演练,确保所学知识能在实际业务中得到有效应用,提升学员自信心与能力。

从数据洞察到决策执行,全面提升企业数据能力

通过系统学习与实战演练,帮助学员掌握数据分析的核心技能,提升在企业中的应用能力,确保数据驱动决策的高效落实。
  • 数据处理能力

    掌握数据清洗与转换技巧,确保数据在分析前的高质量,为决策提供准确依据。
  • 建模技巧

    深入理解数据建模原理与DAX函数应用,提升数据分析的深度与广度。
  • 可视化能力

    熟练掌握多种可视化工具与技巧,提升数据呈现效果,帮助决策者快速理解数据。
  • 业务分析能力

    通过数据分析识别业务问题,提供科学的决策依据,推动企业发展。
  • 团队协作

    学习如何在团队中共享数据与分析结果,提升团队的整体数据驱动能力。
  • 反馈与迭代

    建立数据反馈机制,确保分析结果能够不断优化与迭代,提升决策的灵活性。
  • 战略思维

    培养数据分析与业务战略结合的思维,帮助企业在竞争中保持优势。
  • 技术应用

    掌握Power BI的高级应用,确保数据分析技术在实际工作中得到有效运用。
  • 持续学习

    建立持续学习的意识,保持对新工具与技术的敏感性,提升自身竞争力。

破解企业数据难题,构建高效决策支持系统

通过系统的培训与实践,帮助企业识别并解决数据处理中的常见问题,构建高效的数据分析与决策支持系统。
  • 数据质量

    解决数据质量不高的问题,确保分析结果的准确性与可靠性,提升决策信心。
  • 数据孤岛

    打破部门间的数据孤岛,促进数据共享与协作,提升企业整体数据利用效率。
  • 决策延误

    通过实时数据分析与可视化,缩短决策时间,提高企业应对市场变化的反应速度。
  • 分析能力不足

    提升团队的数据分析能力,确保能够独立完成复杂的数据处理与分析任务。
  • 市场洞察力差

    通过数据分析,提升市场洞察能力,帮助企业发现潜在机会,避免决策失误。
  • 技术应用盲点

    解决企业在数据分析工具使用中的盲点,确保技术能够最大程度地服务于业务。
  • 行业趋势把握

    通过数据分析,帮助企业把握行业发展趋势,制定适应市场变化的战略。
  • 资源配置不当

    通过数据分析优化资源配置,确保企业在资源使用上的高效与精准。
  • 持续改进困难

    建立数据反馈机制,确保企业能够在数据分析结果基础上进行持续改进与优化。

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