课程ID:36256

赵保恒:Excel数据分析|提升财务智能,助力企业数字化转型

通过深入学习Power BI与Excel的结合,掌握数据分析的核心能力,帮助企业在瞬息万变的市场中迅速做出明智决策,提升财务与业务的协同效率。无论是财务会计、市场销售,还是人力资源等相关岗位,均可受益于此课程,实现数据的真正价值。

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曹大嘴老师
  • 数据可视化掌握Power BI的可视化报表制作,提升数据呈现的直观性与交互性,帮助企业更好地理解数据背后的价值。
  • 数据清洗学习如何整理和规范数据源,为后续分析打下坚实基础,确保数据的准确性和时效性。
  • 财务分析通过实际案例,提升对财务数据的分析能力,帮助企业更好地把握财务状况与业务发展。
  • DAX函数深入学习DAX函数应用,掌握多条件计算和日期智能函数,提升数据计算的灵活性和精准度。
  • 在线协作了解如何使用Power BI的在线协作功能,提升团队间的数据共享与协作效率,推动企业的信息化进程。

全面提升数据分析能力,助力企业可持续发展 结合Power BI与Excel的强大功能,课程涵盖数据模型搭建、可视化报表制作、财务分析技巧等多个核心模块,致力于帮助企业提升数据分析能力,推动数字化转型。通过实战案例,学员将能够灵活运用数据工具,快速分析和解读数据,支持企业的各项决策。

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数据驱动决策,构建企业增长新动力

通过系统化的课程学习,学员将从数据分析基础到高级应用,全面掌握Power BI的各项功能,助力企业在数据驱动的时代实现可持续增长。
  • Power BI基础

    了解Power BI的数据可视化流程,从数据获取到报表发布,全面掌握数据分析的第一步。
  • 数据合并与汇总

    学习如何通过Power Query实现数据的合并与汇总,提升数据处理效率,确保数据整合的精准性。
  • 高级DAX函数

    掌握DAX函数的多种应用场景,通过实际案例提升数据计算与分析能力,支持复杂财务决策。
  • 财务数据报表

    通过实际操作,学习制作全面的财务分析报表,为企业提供清晰的财务视图,支持决策制定。
  • 在线数据共享

    掌握Power BI在线版的使用,提升团队协作效率,实现数据的实时更新与共享。
  • 数据分析思维

    培养数据分析的思维方式,从数据中发现问题与机会,推动企业的创新与发展。
  • 行业案例分析

    结合不同行业的实际案例,帮助学员更好地理解数据分析在实际业务中的应用。
  • 实战演练

    通过动手实践,学员将在真实的商业环境中应用所学知识,增强实战能力。
  • 数据驱动文化

    推动企业内的数据驱动文化建设,提升全员的数据意识与分析能力,支持企业的长远发展。

提升数据分析技能,推动财务数字化转型

通过系统的学习与实践,学员将不仅能够熟练运用Power BI进行数据分析,更能从中提炼出数据背后的深层次价值,助力企业实现数字化转型。
  • 掌握数据获取与处理

    学会从不同数据源获取数据,并进行有效的清洗与处理,为后续分析奠定基础。
  • 提升可视化能力

    能够运用Power BI制作各类可视化报表,提升数据的直观性与易读性。
  • 精通财务分析技巧

    掌握财务数据分析的核心技巧,能够快速解读财务报表,为企业决策提供支持。
  • 运用DAX函数

    深入学习DAX函数的应用,能够处理复杂数据计算,提升分析的灵活性。
  • 强化团队协作

    掌握在线版Power BI的使用,实现团队间的数据共享与协作,推动信息化建设。
  • 培养数据分析思维

    培养从数据中发现问题与机会的思维方式,提升决策的科学性。
  • 应用行业案例

    结合实际案例,提升对数据分析在特定行业中的应用能力,增强实战经验。
  • 进行实战演练

    通过实战演练,提升对数据分析工具的掌握程度,增强实践能力。
  • 促进数据驱动文化

    推动企业内部形成数据驱动文化,提升全员的数据意识与分析能力。

助力企业突破数据瓶颈,提升决策效率

通过系统的学习与实践,企业能够有效解决数据处理、分析与决策中的各类问题,实现从数据到价值的转变。
  • 数据孤岛问题

    打破部门间的数据壁垒,实现数据的整合共享,提升决策的准确性与时效性。
  • 分析能力不足

    帮助企业提升员工的数据分析能力,使其能够独立进行数据分析与决策支持。
  • 财务决策不及时

    通过实时数据分析与可视化报表,帮助企业快速做出财务决策,降低风险。
  • 数据质量不高

    通过数据清洗与规范,提高数据质量,确保分析结果的可靠性。
  • 缺乏数据驱动文化

    在企业内部推广数据驱动文化,提升全员的数据意识,增强数据分析能力。
  • 信息化建设滞后

    推动企业的信息化建设,通过数据工具提升管理效率与决策能力。
  • 分析工具运用不熟练

    通过专业培训,帮助员工熟练掌握数据分析工具,提高工作效率。
  • 行业竞争压力大

    通过数据分析帮助企业识别市场机会,提升竞争力,实现可持续增长。
  • 缺乏系统的分析方法

    提供系统化的分析方法与工具,帮助企业建立科学的数据分析框架。

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