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赵保恒:数据可视化|提升财务决策与数据分析能力,助力企业数字化转型

通过微软Power BI与Excel的结合,深度挖掘数据背后的价值,帮助企业打破传统财务工作的束缚,提升数据分析能力,优化决策过程。课程专注于财务数据的可视化,助力企业实现高效、精准的业务洞察与市场反应,推动数字化转型的成功实施。

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曹大嘴老师
  • 数据规范通过对数据的规范化处理,确保信息的准确性与一致性,提升数据分析的效率与可靠性。
  • 数据可视化利用Excel和Power BI等工具,将复杂数据转化为直观的图表,帮助决策者快速理解数据背后的含义。
  • 财务报表分析掌握财务报表的构建与分析技巧,为企业决策提供有力的数据支持,提升财务洞察能力。
  • Power BI应用深入学习Power BI的使用技巧与数据建模方法,实现数据的智能分析与可视化呈现。
  • 数据驱动决策培养利用数据进行战略决策的能力,帮助企业在竞争中获得优势,做出科学合理的经营决策。

财务数据可视化的全景探索:从Excel到Power BI的高效转型 在数据驱动的时代,企业需要将财务数据转化为决策依据,提升洞察力与响应速度。课程涵盖数据规范、可视化技术、Power BI应用等关键内容,帮助学员掌握从数据获取到决策支持的全流程。通过专业的工具与方法,构建高效的数据分析能力,为企业数字化转型奠定基础。

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九大核心模块,助力财务数据分析与可视化能力提升

课程通过九大模块设计,系统性地涵盖了从Excel基础到Power BI应用的全流程,确保学员能够全面掌握财务数据分析的关键技能。在复杂的业务环境中,实时获得数据洞察,推动企业的持续增长。
  • Excel基础

    学习Excel的基础操作与数据处理技巧,为后续的高级数据分析打下坚实基础,提升工作效率。
  • 数据透视分析

    通过数据透视表和动态报表分析,快速提炼数据中的关键信息,支持管理层的决策需求。
  • 图表制作

    掌握多种图表制作技巧,增强数据的可视化效果,使数据呈现更具吸引力与说服力。
  • Power BI介绍

    全面了解Power BI的功能及应用场景,学习如何利用这一工具实现高效的数据分析与可视化。
  • 数据清洗与整理

    掌握数据清洗和整理的方法,提高数据质量,确保分析结果的可靠性与有效性。
  • 数据建模

    学习如何在Power BI中进行数据建模,构建适合企业需求的分析模型,提升数据利用效率。
  • 交互式报表制作

    通过制作交互式报表,提升数据展示的灵活性和实用性,帮助决策者快速获取所需信息。
  • 财务数据分析

    专注于财务数据的深度分析,帮助企业理解财务表现,支持战略决策的制定。
  • 决策支持

    利用分析结果为企业决策提供支持,帮助管理层在复杂环境中做出科学合理的选择。

掌握数据分析与可视化技能,提升企业决策能力

通过系统的学习,学员将掌握从数据获取到决策支持的全流程,提升数据分析的准确性与效率。培养出色的数据驱动决策能力,为企业数字化转型提供强有力的支持。
  • 数据处理技巧

    掌握Excel和Power BI的数据处理技巧,提高数据分析的效率和准确性。
  • 可视化呈现

    能够使用各种图表和可视化工具,将复杂数据以直观的方式展示,促进信息的传递和理解。
  • 财务分析能力

    提升财务数据分析能力,能够通过数据识别潜在问题,支持企业的战略决策。
  • Power BI技能

    熟练运用Power BI进行数据分析与可视化,提升企业的数据处理能力。
  • 决策支持能力

    具备利用数据支持企业决策的能力,帮助企业在市场竞争中保持优势。
  • 数据驱动思维

    培养数据驱动的思维方式,能够基于数据进行深度分析和决策。
  • 团队协作能力

    在数据分析过程中提升团队协作能力,增强团队对数据的理解与应用能力。
  • 市场洞察力

    通过数据分析获得市场洞察,帮助企业把握市场机会,实现持续增长。
  • 综合应用能力

    能够将所学技能综合应用于实际工作中,推动企业的数字化转型进程。

提升企业数据分析能力,解决业务决策难题

通过系统学习与实战演练,企业将能够有效解决在数据分析与财务决策中遇到的各种难题,提升整体业务运营效率。
  • 数据孤岛

    打破部门间的数据孤岛,通过数据整合提升信息共享与协作效率。
  • 决策延误

    通过实时的数据分析与可视化,帮助管理层快速做出决策,避免决策延误带来的损失。
  • 分析能力不足

    提升团队的数据分析能力,帮助企业更好地理解市场与业务现状,制定精准的策略。
  • 数据质量问题

    通过数据清洗与规范化,提升数据的质量与可靠性,确保分析结果的准确性。
  • 财务透明度不足

    通过可视化工具提升财务数据的透明度,帮助管理层更好地了解财务状况。
  • 市场反应迟缓

    通过增强数据洞察能力,帮助企业快速响应市场变化,把握商业机会。
  • 工具使用不当

    通过专业培训,提升团队对数据分析工具的使用能力,避免因工具使用不当导致的效率低下。
  • 缺乏数据驱动文化

    培养企业内部的数据驱动文化,促进数据在决策过程中的有效应用。
  • 财务决策失误

    通过深入的财务数据分析,减少决策失误的风险,提高决策的科学性。

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