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枫影(王鸿华):人工智能培训|掌握AI大模型,推动企业数字化转型与创新应用

在AI技术快速发展的浪潮中,企业如何有效利用大模型与算力资源,成为制胜的关键。通过深入学习AI大模型的原理、架构与应用,帮助企业提升技术能力,抓住市场机遇,驱动创新与转型。适合各类企业管理者及技术团队,助力企业在数字化转型中抢占先机。

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曹大嘴老师
  • AI发展历程全面回顾人工智能的历史发展,理解技术演进的脉络与趋势,为未来的技术应用奠定基础。
  • 大模型架构解析大模型的基本构成与设计原则,提升学员在模型选择与优化中的决策能力。
  • 算力优化掌握算力对AI模型性能的影响,学习如何选择和配置高效的硬件平台,以支持复杂的AI任务。
  • 行业应用探讨AI大模型在金融、医疗、制造等行业的实际应用案例,提供可借鉴的实践经验。
  • 商业模式分析AI大模型的商业化路径与策略,帮助企业探索适合自身业务的创新商业模式。

AI大模型全景解析:从基础到应用的系统性学习 深入探讨AI大模型及其在不同领域的应用,帮助企业理解技术演进与市场趋势,构建系统性思维。涵盖算法、算力与数据的关系,提供实际案例与市场应用分析,助力企业在竞争中脱颖而出。

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从理论到实践:九大重点助力AI战略落地

通过对九个关键领域的深入解析,帮助企业建立起AI战略的系统性框架,从而实现技术与业务的有效结合,提升市场竞争力。
  • 技术演进

    分析AI技术的演变过程,帮助企业把握技术前沿,制定适应性的战略规划。
  • 算法创新

    学习最新的算法进展,提升企业在AI应用开发中的创新能力与技术优势。
  • 数据治理

    掌握数据治理的最佳实践,确保数据的高质量与安全性,为AI模型训练提供可靠基础。
  • 算力配置

    了解如何根据AI模型需求合理配置算力资源,优化计算效率与成本控制。
  • 多模态融合

    探索多模态技术的应用场景,帮助企业实现跨领域的数据整合与应用创新。
  • 市场动态

    关注AI市场的发展趋势,帮助企业及时调整战略,抢占市场先机。
  • 应用案例

    通过实例分析,加深对AI大模型实际应用效果的理解,提升落地能力。
  • 风险管理

    学习AI项目实施中的风险识别与管理策略,确保项目顺利推进。
  • 团队建设

    提升团队在AI领域的综合能力,构建高效执行的市场作战团队。

全面提升AI能力,打造企业技术与市场竞争优势

通过系统化的学习与实践,学员能够掌握AI大模型的核心知识与应用技能,为企业培养出具备技术创新与市场敏锐度的团队,推动企业的数字化转型与可持续发展。
  • AI原理

    深入理解AI大模型的基本原理与架构,提升技术认知与应用能力。
  • 算力选择

    掌握算力资源的选择与配置技巧,以支持复杂的AI模型训练与推理。
  • 数据处理

    学习数据处理与治理的最佳实践,提升数据的有效利用及安全性。
  • 行业应用

    了解AI在各个行业的应用现状与趋势,增强市场判断能力。
  • 商业模式探索

    掌握AI商业模式的创新思路,推动企业在市场中的持续增长。
  • 团队协作

    建立高效的团队协作机制,提升项目执行的效率与成效。
  • 风险识别

    培养风险识别与管理能力,确保AI项目的顺利实施与落地。
  • 技术落地

    掌握AI大模型的实际应用场景与操作技巧,提升项目落地能力。
  • 创新思维

    激发创新思维,帮助企业在快速变化的市场中找到突破口。

解决企业AI应用中的关键难题,助力业务增长

通过系统的学习与实践,帮助企业识别并解决在AI大模型应用过程中遇到的各种挑战,确保技术与业务的有效结合,推动企业的持续增长与创新。
  • 技术落地难

    通过对AI大模型的深入分析,帮助企业克服技术在实际应用中的瓶颈。
  • 算力不足

    提供算力配置与优化的解决方案,确保AI模型的高效运行与应用。
  • 数据安全

    掌握数据治理与安全管理的最佳实践,保护企业的数据资产。
  • 市场判断失误

    通过市场动态分析与趋势研究,提升企业对市场的敏锐度与判断能力。
  • 团队能力不足

    建立完善的培训体系,提升团队在AI应用中的综合能力与执行力。
  • 风险管理缺失

    培养风险识别与管理能力,确保AI项目实施的安全与有效。
  • 应用场景不明

    通过案例分析,帮助企业明确AI大模型的应用场景与价值。
  • 创新不足

    激励企业在AI技术应用中探索创新,寻找新的业务增长点。
  • 商业模式单一

    帮助企业探索多样化的商业模式,提高市场竞争力与盈利能力。

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