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李勇:证券行业培训|掌握AI变革趋势,提升业务战略执行力

在数字化转型与AI技术革命双重驱动下,企业如何有效应对市场挑战?通过DeepSeek技术框架解析与应用场景探讨,助力企业提升技术认知,重构业务模式,制定切实可行的AI战略布局,为企业的未来发展打下坚实基础。

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曹大嘴老师
  • DeepSeek技术深入解析DeepSeek的结构与算法创新,掌握其在证券行业的应用潜力与技术优势,助力企业在竞争中占得先机。
  • 模型差异区分指令模型与推理模型的核心逻辑,明确各自的应用场景及优势,为业务决策提供科学依据。
  • AI应用场景探索AI在投资研究、客户服务和风险管理中的实际应用,帮助企业提升业务效率与客户体验。
  • 算力策略掌握AI大模型的算力优化方法,评估行业内算力需求变化,制定有效的技术投入策略。
  • 竞争格局分析行业内的开源与闭源竞争,制定符合企业发展的开源应用策略,提升企业的技术适应能力。

从技术认知到战略布局:构建证券行业AI应用的全景视图 聚焦DeepSeek技术突破,课程涵盖技术架构、模型差异、行业应用、算力策略及竞争格局,为证券行业管理者提供全面的AI应用指导,助力企业在变革中把握机遇,实现高效增长。

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九大核心模块,系统掌握AI驱动的行业变革

通过全面的课程内容,帮助企业理解AI技术的深层影响,明确未来发展路径,构建可持续的增长模式。
  • 技术架构解析

    系统分析DeepSeek的技术架构,探讨其算法创新与行业应用,为企业带来低成本、高效率的技术解决方案。
  • 性能评测

    评估DeepSeek在各项标准测试中的表现,帮助企业识别其商业化潜力与市场竞争力。
  • 投资研究重构

    探讨AI如何重塑投资研究与资产管理中的工作流程,提高决策效率与准确性。
  • 客户服务优化

    分析智能投顾与合规风控中的AI应用,提升客户满意度与合规效率。
  • 算力成本优化

    讲解如何通过技术创新降低AI模型的训练成本,实现资本支出优化。
  • 开源生态策略

    探讨行业内的开源与闭源竞争,帮助企业制定适合的技术合作策略。
  • 推理模型前景

    预测推理模型未来的复杂决策与动态交互能力,提升企业的应对能力。
  • 伦理与监管

    讨论AI应用中的伦理问题与监管科技的协同发展,确保企业合规运营。
  • 人才需求趋势

    分析AI大模型时代对复合型人才的需求,指导企业如何布局人才培养与团队建设。

全面提升战略执行力,掌握AI应用的核心技能

通过系统学习,学员将能够理解和应用AI技术,增强市场竞争力,为企业发展提供强有力的支持。
  • 技术理解

    深入了解DeepSeek的技术特性,掌握其在证券行业中的应用。
  • 模型应用

    能够有效区分指令模型与推理模型,明确其具体应用场景。
  • 行业预判

    分析AI技术未来趋势,评估其对金融行业的影响。
  • 效率提升

    识别DeepSeek在投资研究和客户服务中的效率提升路径。
  • 算力规划

    掌握AI模型的成本优化策略与算力需求变化。
  • 战略应对

    制定针对行业竞争的AI技术应用路线图。
  • 动态调整

    通过实时反馈调整策略,提升企业的市场应变能力。
  • 合规监管

    了解AI在监管科技中的应用,确保企业合规。
  • 复合型人才

    识别行业对复合型人才的需求,推动企业人才战略升级。

解决企业面临的多重挑战,提升竞争优势

通过系统性培训,帮助企业识别并解决在AI技术应用中的各种问题,提升整体运营效率。
  • 技术壁垒

    帮助企业识别并克服在AI技术应用中的技术壁垒,推动技术转型。
  • 市场适应性

    提升企业对市场变化的适应能力,确保在竞争中立于不败之地。
  • 资源配置

    优化企业资源配置,确保技术投入的高效回报。
  • 人才短缺

    解决企业在AI技术应用中的人才短缺问题,提升团队的专业能力。
  • 合规风险

    识别并降低AI应用过程中的合规风险,确保企业稳健运行。
  • 效率低下

    通过AI技术提升业务流程效率,减轻人工干预,提高生产力。
  • 决策不准

    利用AI技术的数据分析能力,提高业务决策的准确性。
  • 成本控制

    通过算力优化和成本策略的制定,确保企业支出合理。
  • 竞争策略

    帮助企业制定应对市场竞争的有效策略,提升市场份额。

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