课程ID:35064

李勇:AI技术应用|用DeepSeek重塑证券行业,激发低成本高效能变革

在AI技术迅速发展的今天,证券行业亟需以DeepSeek核心技术为抓手,全面提升业务效率与市场竞争力。通过深入解析AI大模型的技术优势,帮助企业管理者从战略布局到技术应用,构建可持续的增长能力,以应对行业数字化转型的挑战与机遇。

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曹大嘴老师
  • DeepSeek技术通过解析DeepSeek的架构与性能,掌握其在证券行业中的核心技术优势,提升企业的技术竞争力。
  • 指令模型与推理模型深入理解两类模型的运作机制与应用场景,帮助企业选择合适的AI方案以提高业务效率。
  • AI应用场景挖掘AI在投资研究、客户服务、风险管理等领域的应用场景,推动证券行业的智能化转型。
  • 算力策略掌握AI大模型的算力需求与成本优化策略,为企业的技术投资与资源配置提供科学依据。
  • 行业竞争格局分析AI技术在证券行业的竞争态势,并制定适应市场变化的开源生态策略,提升企业的市场灵活性。

AI驱动的行业变革:DeepSeek技术与应用全景解析 围绕DeepSeek的核心技术突破,系统梳理其在证券行业的应用潜力与商业价值。课程将深入探讨指令模型与推理模型的技术差异,帮助学员全面理解AI技术在投资研究、客户服务、风险管理等领域的具体应用,助力企业在数字化转型中占据先机。

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从技术到应用,构建证券行业AI驱动的全景战略

通过九个核心模块,帮助企业管理者全面解析DeepSeek技术的特性与应用,识别行业内的增长机会与挑战,确保企业在AI驱动的变革中稳步前行。
  • 技术架构解析

    深入解析DeepSeek的技术架构,了解MOE与MLA算法的创新,提升对AI核心技术的理解。
  • 性能评测

    通过对DeepSeek与市场主流模型的性能对比,认清AI技术的商业化潜力与竞争力。
  • 模型差异

    区分指令模型与推理模型的逻辑,了解各自的优缺点,以便在实际业务中做出合理选择。
  • 应用场景探索

    探讨AI在投资研究和客户服务中的具体应用,提升企业的业务智能化水平。
  • 算力需求演变

    分析DeepSeek对算力生态的影响,探讨算力需求如何随AI技术的发展而变化。
  • 开源生态

    研究OpenAI与DeepSeek的竞争格局,制定企业的开源策略,提升技术应用的灵活性。
  • 未来趋势

    预测推理模型的发展趋势,帮助企业提前布局应对未来可能出现的市场变化。
  • 伦理与风险

    关注AI技术应用中的伦理与风险问题,建立合规框架以应对监管挑战。
  • 人才需求

    探索AI大模型时代对复合型人才的需求,助力企业培养适应新技术的高素质团队。

掌握AI技术,提升企业市场竞争力

通过系统学习,学员将全面掌握AI驱动的行业变革趋势,提升自身在证券行业内的技术应用能力与战略思维,助力企业在竞争中脱颖而出。
  • 技术理解

    理解DeepSeek的技术特性,掌握其在证券行业中的应用价值与优势。
  • 模型识别

    能够区分指令模型与推理模型,灵活运用于实际业务中,以提高工作效率。
  • 趋势分析

    预判AI技术发展趋势,帮助企业把握未来市场机会,制定科学的战略规划。
  • 效率提升

    识别DeepSeek对核心业务的效率提升路径,促进企业实现数字化转型。
  • 成本规划

    掌握AI大模型的成本优化方法,合理规划资源配置,提高投资回报率。
  • 应对策略

    结合行业竞争格局,制定针对性的AI技术应用路线图,提升企业市场适应力。
  • 伦理意识

    增强对AI技术应用中的伦理与风险挑战的认识,促进合规管理的实施。
  • 人才培养

    为企业培养适应AI时代的新型复合人才,提升团队整体素质与市场竞争力。
  • 战略思维

    提升对行业动态的敏感度,增强市场判断能力,帮助企业制定长远发展战略。

破解行业痛点,推动企业数字化转型

通过培训,企业将有效解决在数字化转型过程中遇到的技术应用、成本控制、市场竞争等多方面问题,推动整体业务的智能化与高效化。
  • 技术应用障碍

    帮助企业识别并解决在AI技术应用中遇到的技术障碍,提升整体技术能力。
  • 成本控制困难

    通过掌握成本优化策略,帮助企业有效控制AI技术引入的成本,提升财务健康。
  • 市场竞争压力

    通过深刻理解行业竞争格局,帮助企业制定应对策略,增强市场竞争力。
  • 人才短缺

    培养适应AI时代的复合型人才,解决企业在技术应用中的人力资源瓶颈。
  • 决策效率低下

    提升决策过程中AI的运用,通过智能化手段提高决策效率与准确性。
  • 合规风险

    增强对AI应用中的合规风险的认识,建立有效的风险控制框架。
  • 创新能力不足

    推动企业在AI技术背景下的创新能力提升,帮助企业在市场中保持领先。
  • 业务流程重塑

    通过AI技术的应用,重塑企业的业务流程,提升整体运营效率。
  • 市场适应性差

    通过市场洞察与AI应用,提升企业对市场变化的适应能力,保持竞争优势。

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