课程ID:33459

孔令涛:人工智能培训|助力企业数字化转型,拥抱未来经济新机遇

随着数字经济的蓬勃发展,企业面临着前所未有的机遇与挑战。通过深入探讨数字经济及人工智能技术的应用,帮助企业在数字化转型中把握核心竞争力,优化业务流程与服务质量,实现降本增效,持续增长。适合希望提升市场竞争力、重塑商业模式的企业管理者与团队。

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曹大嘴老师
  • 数字经济深入理解数字经济的概念、核心要素及其在现代经济体系中的重要性,掌握数字化转型的全局视角。
  • 政策洞察分析数字经济相关政策,理解政府如何通过政策引导企业转型与创新,提升行业适应能力。
  • 金融科技掌握数字人民币及央行数字货币的前沿知识,了解其对金融行业的深远影响及应用前景。
  • 转型策略学习制定有效的数字化转型策略,明确转型的重要性与实施路径,确保企业稳步前行。
  • 技术应用了解人工智能在数字出版、知识服务及数字图书馆等领域的具体应用,提升企业的技术驱动能力。

数字经济与人工智能:解锁企业转型新动力 数字经济已成为推动企业创新与发展的关键力量,人工智能作为其核心驱动力,将为企业带来巨大的变革与机遇。通过全面解析数字经济的构成与发展,结合人工智能的具体应用,帮助企业构建适应未来的竞争优势与可持续发展能力。

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全方位解析数字经济与人工智能的实战应用

通过系统性分析,帮助企业把握数字经济的脉搏,构建数字化转型的战略基础与实施路径。课程重点围绕数字经济的核心要素与人工智能应用的实战案例,确保学员具备应对未来挑战的能力。
  • 数字经济的认知

    从基础概念出发,帮助学员全面理解数字经济的构成要素与发展趋势,为后续学习打下坚实基础。
  • 数字人民币

    深入探讨数字人民币的优势与应用场景,帮助学员认识其在全球金融体系中的重要性。
  • 人工智能基础

    介绍人工智能的基本概念、发展历程与主要技术,帮助学员理解其在现代商业中的应用潜力。
  • 数字化转型的重要性

    解析数字化转型的必要性,探讨如何借助数字化提升企业竞争力与市场应变能力。
  • 人工智能应用案例

    通过具体案例展示人工智能在各行业中的成功应用,启发学员思考如何在自身企业中落地实践。
  • 创新思维

    激发学员的创新思维,探索数字化转型和人工智能结合下的新商业模式与服务方式。
  • 数据资产化

    探讨数据资产化的概念及其在企业战略中的重要性,帮助学员认识数据在数字经济中的价值。
  • 未来趋势

    展望人工智能与数据资产化的未来发展趋势,培养学员的前瞻性与适应性,助力企业长远发展。
  • 政策环境

    分析数字经济相关政策的演变与影响,帮助学员把握政策动向,进行有效的战略调整。

掌握数字化转型的核心技能与实战思维

通过系统学习与实践,学员将能够掌握数字化转型的核心技能,提升市场应对能力,推动企业可持续发展与创新。课程将帮助学员从理论与实践两个方面,建立数字经济与人工智能的全面认知。
  • 数字经济理解

    全面掌握数字经济的基本概念与核心要素,培养学员的宏观经济视野与分析能力。
  • 政策分析能力

    提高学员对数字经济政策环境的敏感度,帮助其在动态市场中做出精准的战略决策。
  • 金融科技知识

    深化对数字人民币的认识,理解其对传统金融体系的影响,提升金融科技应用能力。
  • 转型策略制定

    掌握数字化转型的基本框架与实施步骤,能够在企业中有效制定并推动转型策略。
  • 技术应用能力

    提升学员将人工智能技术应用于具体业务场景的能力,推动技术与业务的深度融合。
  • 创新思维激发

    培养学员的创新思维,探索数字化转型带来的新机遇与商业模式,提升企业创新能力。
  • 数据资产管理

    理解数据资产化的过程,掌握数据管理与利用的有效策略,推动企业数字资产的增值。
  • 行业趋势洞察

    通过对未来趋势的了解,增强学员对行业变化的适应性与应对能力,确保企业持续竞争力。
  • 实践经验分享

    通过案例分析与互动讨论,提升学员的实战经验与操作能力,确保所学知识能在实际中落地。

精准识别与解决企业数字化转型中的关键问题

通过全面的课程内容,帮助企业识别在数字化转型过程中可能遇到的各种问题,提供切实可行的解决方案,助力企业在激烈竞争中立于不败之地。
  • 战略不清晰

    明确数字化转型的战略方向,帮助企业制定清晰的转型目标,避免盲目决策。
  • 政策适应能力差

    提升企业对政策环境的敏感度与适应力,确保在政策变化中能够快速响应与调整。
  • 技术应用不足

    解决企业在人工智能与数字技术应用中的盲点,提升技术应用的实际效果与业务价值。
  • 创新能力不足

    激发企业创新潜力,帮助学员培养创新思维,以应对市场变化与客户需求的挑战。
  • 数据管理混乱

    优化企业数据资产管理流程,提高数据的利用效率,推动数据驱动的决策与创新。
  • 业务流程不畅

    通过数字化转型,优化业务流程,提高资源配置的效率,确保企业运营的顺畅。
  • 市场适应性差

    通过市场洞察与前沿技术应用,提升企业对市场变化的敏感度,增强市场适应能力。
  • 竞争力下降

    帮助企业重塑竞争优势,通过数字化手段提升市场竞争力,实现可持续发展。
  • 人才短缺

    培养企业内部人才,提升团队的数字化转型与技术应用能力,确保企业长期发展。

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